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超低雜散多級(jí)反饋帶通濾波器設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][其他]

針對(duì)于高精度數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的測(cè)試和測(cè)量中,，高質(zhì)量的帶通濾波器是非常關(guān)鍵的部分,，然而,，使用無源元器件實(shí)現(xiàn)低頻高質(zhì)量的濾波器需要大電感,，尺寸和成本都令人望而卻步,。采用高性能全差分音頻放大器OPA1632D設(shè)計(jì)了六階有源1 kHz帶通濾波器,。該帶通濾波器采用多級(jí)反饋設(shè)計(jì)，原理結(jié)構(gòu)簡單,，設(shè)計(jì)成本低廉,，使用TINA-TI仿真測(cè)試效果較好，實(shí)際應(yīng)用于高性能模擬數(shù)字轉(zhuǎn)換器AD7961前端濾波測(cè)試,，SNR與SFDR動(dòng)態(tài)指標(biāo)接近手冊(cè)理論值,。仿真和實(shí)踐證明該濾波器的設(shè)計(jì)滿足高精度的數(shù)據(jù)采集前端濾波的使用需求。

發(fā)表于：2024/10/12 16:52:05

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面向密碼芯片設(shè)計(jì)階段的仿真?zhèn)刃诺腊踩苑治龇椒ㄑ芯縖模擬設(shè)計(jì)][信息安全]

密碼芯片是密碼算法實(shí)現(xiàn)的重要載體,，在信息系統(tǒng)中承擔(dān)了加解密,、簽名、認(rèn)證等功能,，側(cè)信道分析是檢測(cè)密碼芯片安全性的重要手段,，當(dāng)前行業(yè)內(nèi)通常采用專用設(shè)備進(jìn)行側(cè)信道分析，該方法存在發(fā)現(xiàn)時(shí)間晚,、修復(fù)成本高,、硬件設(shè)備昂貴等問題。研究面向密碼芯片設(shè)計(jì)階段的能量采集與側(cè)信道分析方法,，采用EDA工具在設(shè)計(jì)階段對(duì)密碼芯片的RTL代碼進(jìn)行功能仿真,，通過分析仿真生成的波形記錄文件，實(shí)現(xiàn)對(duì)能量跡的模擬和采集。采用Welch t檢驗(yàn),、KL散度和相關(guān)能量分析方法,，實(shí)現(xiàn)了對(duì)芯片RTL代碼的泄漏檢測(cè)、泄漏定位和側(cè)信道攻擊,。通過對(duì)AES-128 RTL設(shè)計(jì)的仿真實(shí)驗(yàn),，證明了該方法能夠正確地反映能量泄漏情況，且能夠在不借助專用硬件設(shè)備的條件下實(shí)現(xiàn)對(duì)密碼芯片早期設(shè)計(jì)階段的側(cè)信道泄漏安全風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè),。

發(fā)表于：2024/10/12 16:39:27

采用SSI協(xié)議實(shí)現(xiàn)的通信控制器設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

提出一種部署在FPGA器件的SSI通信方法,，應(yīng)用在數(shù)據(jù)傳輸領(lǐng)域。SSI通信控制器采用高頻時(shí)鐘同步邊沿檢測(cè)原理對(duì)輸入時(shí)鐘信號(hào)進(jìn)行采樣,，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)接收時(shí)通信速率的自動(dòng)兼容功能,。通過測(cè)量10 Mb/s通信速率時(shí)硬件接口時(shí)序參數(shù)，驗(yàn)證控制器IP功能正常且信號(hào)質(zhì)量良好,，采用仿真測(cè)試分析控制器IP讀,、寫操作時(shí)有效通信帶寬都達(dá)到設(shè)定通信帶寬的99.9%以上，驗(yàn)證控制器性能能夠滿足通信接口需求,。

發(fā)表于：2024/10/12 16:25:11

基于泰芯TX8M2260的矢量變頻器[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

針對(duì)傳統(tǒng)矢量變頻器成本高,、結(jié)構(gòu)復(fù)雜等問題，設(shè)計(jì)了一種基于TX8M2260微控制器的矢量變頻器設(shè)計(jì)方案,，該方案充分利用了TX8M2260的高性能低功耗特性以及其特有的硬件加速單元（MDU）,，并且采用了一種結(jié)構(gòu)緊湊、成本效益高且高度集成化的硬件架構(gòu),。通過對(duì)基于FOC理論的控制算法的實(shí)施和對(duì)硬件設(shè)計(jì)的優(yōu)化,，提出的矢量變頻器在TX8M2260平臺(tái)上進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,，所設(shè)計(jì)的矢量變頻器成功實(shí)現(xiàn)了要求的各項(xiàng)功能,，并具有良好的動(dòng)態(tài)性能和穩(wěn)定性，這進(jìn)一步證實(shí)了這種矢量變頻方案的方便有效,。

發(fā)表于：2024/10/12 16:10:52

基于自主安全的算力基礎(chǔ)設(shè)施總體架構(gòu)設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][信息安全]

面對(duì)新科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的全球算力競(jìng)爭,，提出的自主安全算力基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)設(shè)計(jì)整合了云計(jì)算、自主安全芯片,、操作系統(tǒng)和全流程立體安全防護(hù)體系,，構(gòu)建了綠色、先進(jìn),、安全的多元異構(gòu)大數(shù)據(jù)底座,。系統(tǒng)深度融合高性能計(jì)算、邊緣計(jì)算和人工智能,，實(shí)現(xiàn)資源池和高性能算力共享,，為計(jì)算任務(wù)提供彈性、自動(dòng)化和高性能支持。在安全架構(gòu)上,，通過等保2.0“合規(guī)防御”“自主安全”和“可信計(jì)算”體系,，構(gòu)建了算力平臺(tái)的安全綜合防御體系，強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù),。該基礎(chǔ)設(shè)施為國家和企業(yè)在全球算力競(jìng)爭中提供了可持續(xù),、自主安全的高性能計(jì)算支持，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)變革快速發(fā)展,。

發(fā)表于：2024/10/12 15:55:06

基于改進(jìn)Mask R-CNN的非結(jié)構(gòu)環(huán)境小目標(biāo)語義分割算法[其他][其他]

計(jì)算機(jī)視覺對(duì)于小目標(biāo)物體語義識(shí)別在非結(jié)構(gòu)環(huán)境下有著較好的工程應(yīng)用前景,，但由于小目標(biāo)零部件結(jié)構(gòu)多變、樣本少,、環(huán)境復(fù)雜,，傳統(tǒng)方法對(duì)小目標(biāo)分割識(shí)別的準(zhǔn)確率較低。針對(duì)此問題,，設(shè)計(jì)了一種基于注意力機(jī)制的Mask R-CNN改進(jìn)模型,。在原網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上將FNP與融合注意力模塊相結(jié)合，提出了一種A-FNP模塊,。以空間衛(wèi)星作為非結(jié)構(gòu)環(huán)境實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景,，對(duì)衛(wèi)星帆板以及爆炸螺栓進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,，該方法對(duì)衛(wèi)星帆板及其零部件的識(shí)別準(zhǔn)確率提高了5.36％,，相較于原模型優(yōu)勢(shì)顯著。

發(fā)表于：2024/10/12 15:40:40

新型電力系統(tǒng)下基于改進(jìn)灰狼算法的用戶購電策略研究[其他][其他]

隨著我國新型電力系統(tǒng)建設(shè)不斷加快,，售電側(cè)改革不斷深入，零售市場(chǎng)競(jìng)爭日趨激烈,，大電量互動(dòng)用戶作為用電規(guī)模較大的市場(chǎng)主體,，在購電決策時(shí)需要制定合理的策略，以實(shí)現(xiàn)利益最大化,?；诟倪M(jìn)的灰狼優(yōu)化算法提出了購電優(yōu)化決策模型。首先,，從綠電消納權(quán)責(zé),、臨時(shí)用電需求、可控用電計(jì)劃和總電費(fèi)最低化等方面對(duì)購電決策合理設(shè)計(jì),；然后,，基于組合不同的零售套餐，構(gòu)建了改進(jìn)的灰狼優(yōu)化算法對(duì)購電決策模型進(jìn)行迭代求解出最優(yōu)策略,。算例的結(jié)果表明此購電策略的有效及合理性,，可以有效釋放電力體制改革紅利。

發(fā)表于：2024/10/12 15:27:35

基于零信任模型的細(xì)粒度數(shù)據(jù)庫安全控制方法[其他][信息安全]

隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)的快速發(fā)展，對(duì)數(shù)據(jù)處理能力和效率的要求導(dǎo)致許多傳統(tǒng)的安全技術(shù)失效,，尤其是在數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域,，數(shù)據(jù)安全對(duì)于數(shù)據(jù)庫的使用變得極其重要。提出了一種新的數(shù)據(jù)庫安全控制方法,，該方法包括三個(gè)步驟——基于零信任的用戶上下文識(shí)別,、細(xì)粒度的數(shù)據(jù)訪問認(rèn)證控制和基于全網(wǎng)絡(luò)流量的數(shù)據(jù)訪問審計(jì)，以識(shí)別和攔截?cái)?shù)據(jù)庫環(huán)境中的風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)訪問,。這種基于零信任模型的細(xì)粒度數(shù)據(jù)庫安全控制方法為提高數(shù)據(jù)庫安全性提供了有力的支持,。

發(fā)表于：2024/10/12 15:15:18

基于LoRa的無線傳感網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

有線傳感網(wǎng)絡(luò)成本高、布線復(fù)雜,、維護(hù)擴(kuò)展困難,，大部分無線傳感網(wǎng)絡(luò)在功耗與傳輸距離間難以平衡。針對(duì)以上問題提出基于LoRa的遠(yuǎn)程無線傳感網(wǎng)絡(luò),?；跀U(kuò)頻技術(shù)的LoRa具有極強(qiáng)的抗干擾穿透能力和很廣的網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍，結(jié)合MAC層的防碰撞機(jī)制和功率自適應(yīng)算法的復(fù)合組網(wǎng)協(xié)議,，可實(shí)現(xiàn)多終端情況下時(shí)延0.01 s的1 km內(nèi)可靠無線通信,。

發(fā)表于：2024/10/12 15:01:18

基于時(shí)空擴(kuò)散的輸電走廊圖像火災(zāi)預(yù)警方法[模擬設(shè)計(jì)][安防電子]

為解決輸電走廊圖像火災(zāi)預(yù)警誤報(bào)率高的問題，提出了一種基于時(shí)空擴(kuò)散的輸電走廊圖像山火預(yù)警方法,。首先,，采用脈寬調(diào)制整流感應(yīng)取電互感器方式實(shí)現(xiàn)攝像頭取電。其次,，對(duì)采集圖像進(jìn)行預(yù)處理,，消除圖像噪聲對(duì)模型火災(zāi)識(shí)別帶來的影響，并提取輸電走廊圖像特征,，建立正常樣本庫,；在此基礎(chǔ)上，通過正常樣本比對(duì),，篩選出異常樣本,，并結(jié)合時(shí)空擴(kuò)散方法分析煙霧時(shí)間維度的形態(tài)變化情況，進(jìn)而識(shí)別火災(zāi),。最后,，在某供電公司的實(shí)際應(yīng)用中，該方法的火災(zāi)識(shí)別準(zhǔn)確率為98.7%,，所提方法能有效區(qū)分云彩和火災(zāi)煙霧特征,，實(shí)現(xiàn)輸電走廊穿越森林火災(zāi)的精準(zhǔn)識(shí)別。

發(fā)表于：2024/10/12 14:47:51