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火箭殘骸落點(diǎn)綜合態(tài)勢分析方法與應(yīng)用[其他][航空航天]

隨著高密度航天發(fā)射,，火箭殘骸數(shù)量呈現(xiàn)快速增長態(tài)勢,，全面掌握火箭殘骸落點(diǎn)綜合態(tài)勢，是高效評(píng)估火箭殘骸災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)和應(yīng)急指揮決策的重要依據(jù)。提出了火箭殘骸落點(diǎn)綜合態(tài)勢分析業(yè)務(wù)模型和主題域數(shù)據(jù)模型,，論述了基于海量歷史殘骸落點(diǎn)數(shù)據(jù)資源,，開展火箭殘骸落點(diǎn)預(yù)報(bào)精確度分析,、火箭殘骸預(yù)置落點(diǎn)區(qū)域準(zhǔn)確度分析和火箭殘骸落點(diǎn)散布區(qū)域特征分析等數(shù)據(jù)挖掘分析方法,，給出了航天發(fā)射殘骸落點(diǎn)“態(tài)勢一張圖”的可視化設(shè)計(jì)要素,。工程實(shí)踐表明，該成果可為提高航天發(fā)射火箭殘骸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和應(yīng)急指揮決策能力提供技術(shù)支撐,，應(yīng)用效益較好,。

發(fā)表于：2024/11/26 14:20:51

結(jié)合BERT語義融合和關(guān)鍵詞特征提取的方面級(jí)情感分類研究[人工智能][其他]

方面級(jí)情感分類旨在確定句子中給定方面詞的情感極性。該任務(wù)先前提出的方法無法提取語義信息豐富的上下文初始表示向量,，同時(shí)也不能精確地捕獲局部關(guān)鍵特征的范圍,。因此，提出了一種結(jié)合BERT語義融合(BERTSF)和關(guān)鍵詞特征提?。↘FE）的方面級(jí)情感分類模型（KFE-BERTSF）,。BERTSF通過門控融合函數(shù)融合BERT編碼器的高層語義信息，以提取語義信息更加豐富的上下文初始表示向量,。KFE通過動(dòng)態(tài)閾值劃分句子的局部上下文和非局部上下文，并利用句法距離掩碼（SDMask）和距離感知注意力（ADA）提取兩個(gè)區(qū)域的局部關(guān)鍵特征,?；谌齻€(gè)數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明， KFE-BERTSF取得了比基準(zhǔn)模型更好的成績,。

發(fā)表于：2024/11/26 14:04:54

軍事智能數(shù)據(jù)安全問題：對(duì)抗攻擊威脅[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

人工智能技術(shù)已深入軍事作戰(zhàn)的各個(gè)領(lǐng)域,，對(duì)現(xiàn)代戰(zhàn)爭形態(tài)進(jìn)行了全面革新。數(shù)據(jù)作為軍事智能模型的核心驅(qū)動(dòng)力,，為模型的有效運(yùn)轉(zhuǎn)提供了保障,。然而，由于深度學(xué)習(xí)的不可解釋性,，對(duì)抗攻擊技術(shù)的存在給當(dāng)前軍事智能模型帶來了嚴(yán)峻的數(shù)據(jù)安全問題,。這種威脅在智能系統(tǒng)的訓(xùn)練和推理過程中均可能產(chǎn)生，形式多樣,，難以防范,。同時(shí)，受到對(duì)抗樣本干擾的軍事數(shù)據(jù)類型多樣,，敵方采取的欺騙手段也日趨復(fù)雜,。因此，分析軍事智能數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)樣態(tài),，并進(jìn)一步給出軍事智能數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)的防范措施,，希望能夠?yàn)樵鰪?qiáng)軍事智能數(shù)據(jù)的安全性提供有益的參考和借鑒。

發(fā)表于：2024/11/26 13:49:00

國標(biāo)《數(shù)據(jù)安全技術(shù) 數(shù)據(jù)分類分級(jí)規(guī)則》分析與解讀[其他][其他]

2024年3月14日,，國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì)正式發(fā)布了國標(biāo)GB/T 43697—2024《數(shù)據(jù)安全技術(shù) 數(shù)據(jù)分類分級(jí)規(guī)則》,。該標(biāo)準(zhǔn)是我國在數(shù)據(jù)治理方面的最新研究成果，也是我國首次采用“數(shù)據(jù)安全技術(shù)”作為前綴的國標(biāo)文件,。該文件的發(fā)布將在國家安全,、社會(huì)秩序、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行等多個(gè)方面產(chǎn)生重大影響。從國內(nèi)外數(shù)據(jù)分類分級(jí)治理的相關(guān)研究背景出發(fā),，介紹了新國標(biāo)的文本內(nèi)容,，對(duì)比了中美兩國對(duì)數(shù)據(jù)的規(guī)制方案。本文認(rèn)為,，新國標(biāo)的發(fā)布,，將在提升國家數(shù)據(jù)治理水平、補(bǔ)齊國家安全短板,、應(yīng)對(duì)國際數(shù)據(jù)規(guī)則制定壓力和提升我國國際形象等方面產(chǎn)生積極影響,。最后，對(duì)我國未來數(shù)據(jù)安全工作給出了建議與展望,。

發(fā)表于：2024/11/26 13:33:02

基于高性能FPGA的超高速IPSec安全設(shè)備設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[可編程邏輯][工業(yè)自動(dòng)化]

基于高性能FPGA提出了一種超高速IPSec安全設(shè)備的設(shè)計(jì)方案,；此方案在以CPU作為控制中樞的基礎(chǔ)上，利用高性能FPGA配合高速接口實(shí)現(xiàn)100G的IPSec安全傳輸,，同時(shí)利用高性能FPGA和噪聲源芯片實(shí)現(xiàn)國密算法對(duì)高速數(shù)據(jù)進(jìn)行加解密,。搭建測試環(huán)境對(duì)樣機(jī)進(jìn)行測試，測試結(jié)果表明,，超高速IPSec安全設(shè)備可完成高達(dá)82 Gb/s吞吐率的IPSec安全傳輸,，整個(gè)系統(tǒng)延時(shí)達(dá)90 μs級(jí)。

發(fā)表于：2024/11/26 13:29:21

基于多粒度級(jí)聯(lián)森林優(yōu)化算法的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測模型研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

針對(duì)大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)入侵方式層出不窮,，為應(yīng)對(duì)多形態(tài)下的網(wǎng)絡(luò)安全威脅,，提出一種基于多粒度級(jí)聯(lián)森林優(yōu)化算法的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測模型。首先對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,，然后融合Fisher Score算法對(duì)不同特征信息進(jìn)行權(quán)重選擇排序,，最后將其排序后的特征信息送入級(jí)聯(lián)森林的卷積層和森林層，對(duì)特征信息進(jìn)行深度表達(dá)和分類,，從而得到精準(zhǔn)的分類結(jié)果,。經(jīng)KDD 99數(shù)據(jù)集進(jìn)行驗(yàn)證，在不同測試集占比為90%,、70%和30%三組實(shí)驗(yàn)情況下,，分別實(shí)現(xiàn)了98.20%、99.00%,、99.27%的分類精度,。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，所提算法能夠準(zhǔn)確識(shí)別多種網(wǎng)絡(luò)攻擊,，為現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)入侵檢測提供有效區(qū)分依據(jù),。

發(fā)表于：2024/11/26 13:17:00

數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)下的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)創(chuàng)新發(fā)展與應(yīng)用研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][工業(yè)自動(dòng)化]

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化,、智能化時(shí)代各項(xiàng)先進(jìn)技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的深度融合,。數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素,，正日益成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)創(chuàng)新發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力，在促進(jìn)生產(chǎn)效率提升,、優(yōu)化生產(chǎn)過程,、助力生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)型升級(jí)等方面發(fā)揮重要作用。從數(shù)據(jù)要素與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的基本概念出發(fā),，系統(tǒng)論述了數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的作用機(jī)理,，結(jié)合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)典型應(yīng)用場景，深入分析了我國數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展面臨的現(xiàn)實(shí)問題與挑戰(zhàn),，并給出相應(yīng)對(duì)策及建議,，旨在為數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)創(chuàng)新應(yīng)用和推廣提供深刻洞察和有益啟示。

發(fā)表于：2024/11/26 13:07:37

基于頻差的衛(wèi)星通信互調(diào)干擾源定位方法研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][航空航天]

針對(duì)衛(wèi)星通信系統(tǒng)頻帶內(nèi)互調(diào)干擾的定位問題進(jìn)行研究,，分析互調(diào)干擾產(chǎn)生機(jī)理,，并給出系統(tǒng)內(nèi)互調(diào)干擾定位方法。定量分析互調(diào)干擾頻譜特性,，并結(jié)合頻譜管控站分配各站頻率,，建立系統(tǒng)內(nèi)各站頻率及頻差動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫，設(shè)計(jì)基于頻差的衛(wèi)星通信互調(diào)干擾源定位方法,，精確定位干擾站。仿真結(jié)果驗(yàn)證了該方案在互調(diào)干擾定位過程的可行性,，有效降低了干擾定位時(shí)間并提升了準(zhǔn)確定位干擾站的概率,，為衛(wèi)星通信系統(tǒng)面臨此類干擾時(shí)的快速定位提供解決方法，對(duì)衛(wèi)星通信網(wǎng)的穩(wěn)定運(yùn)行具有較大實(shí)際意義,。

發(fā)表于：2024/11/14 17:21:57

一種寬輸入范圍高效率宇航二次電源的設(shè)計(jì)[電源技術(shù)][航空航天]

提出一種寬輸入電壓,、高效率100 W宇航二次電源的設(shè)計(jì)方法。輸入電壓范圍達(dá)到20 V~50 V,，可覆蓋星上28 V母線,、42 V母線電壓范圍。峰值效率達(dá)到90%以上,，具有體積小,、功率密度高的特點(diǎn)。采用單端反激電路拓?fù)?，通過加入斜坡補(bǔ)償技術(shù)，使得反激變換器的占空比工作在60%以上，拓寬了輸入電壓范圍,。同時(shí)采用平面變壓器技術(shù),，降低變壓器漏感，提高效率并減小尺寸,。

發(fā)表于：2024/11/14 17:06:32

基于先進(jìn)工藝技術(shù)的機(jī)電控制SiP電路的設(shè)計(jì)與測試[模擬設(shè)計(jì)][工業(yè)自動(dòng)化]

機(jī)電控制系統(tǒng)包含多款芯片,，其小型化,、輕量化的需求日益迫切，系統(tǒng)級(jí)封裝（System in Package）技術(shù)作為一種先進(jìn)封裝手段能夠?qū)⒍嗫畈煌愋偷男酒捎诟〉目臻g中,?；谙到y(tǒng)級(jí)封裝技術(shù)，并結(jié)合TSV與FanOUT技術(shù)設(shè)計(jì)了一款機(jī)電控制SiP電路,，該電路包括頂層DSP信號(hào)控制單元和底層FPGA信號(hào)處理單元,，兩者通過PoP（Package on Package）形式堆疊構(gòu)成SiP電路，相比于常規(guī)分立器件所搭建的機(jī)電控制系統(tǒng),，該SiP體積縮小70%以上,，重量減輕80%以上。針對(duì)該款SiP電路設(shè)計(jì)了相應(yīng)的測試系統(tǒng),，且對(duì)內(nèi)部的ADC及DAC等芯片提出了一種回環(huán)測試的方法,，能夠提高測試效率。測試結(jié)果表明,，該電路滿足設(shè)計(jì)要求,，在機(jī)電控制領(lǐng)域具有一定的應(yīng)用前景。

發(fā)表于：2024/11/14 16:52:16