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全過程學(xué)業(yè)預(yù)警跟蹤評價系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)

傳統(tǒng)的學(xué)業(yè)預(yù)警系統(tǒng)通常更多關(guān)注學(xué)生的成績,、考勤等終結(jié)性指標，并在這些指標達到特定條件時觸發(fā)預(yù)警,。所研究的學(xué)業(yè)預(yù)警系統(tǒng)采用了全過程化監(jiān)測預(yù)警方法,，不僅對學(xué)生的期末成績、年度考核,、出勤等常規(guī)指標進行監(jiān)測,，還對學(xué)生的課堂表現(xiàn)、課后作業(yè),、團隊考核,、思想政治考核、經(jīng)濟壓力等進行全面跟蹤,、分析與評價,。同時根據(jù)本科生導(dǎo)師制實施細則，發(fā)動各導(dǎo)師積極參與到學(xué)業(yè)預(yù)警活動中,，作為學(xué)生學(xué)習(xí)過程中的重要指導(dǎo)者,，跟蹤和評估學(xué)生的學(xué)業(yè)表現(xiàn)，并提供及時,、有效,、精準的學(xué)業(yè)指導(dǎo)，實現(xiàn)了從發(fā)出預(yù)警到指導(dǎo)效果的全程,、閉環(huán)監(jiān)控,。采用粒子群算法（PSO）優(yōu)化支持向量機（SVM），并結(jié)合Web與小程序技術(shù),，實現(xiàn)了全過程學(xué)業(yè)預(yù)警跟蹤評價系統(tǒng),，有效提升了預(yù)警的精準度和時效性，填補了傳統(tǒng)學(xué)業(yè)預(yù)警系統(tǒng)的不足,。該系統(tǒng)對于提高學(xué)生學(xué)業(yè)質(zhì)量具有重要意義,，同時也為其他高校的學(xué)業(yè)預(yù)警幫扶系統(tǒng)提供參考,。

發(fā)表于：2/20/2025