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The Challenge:
??? 對(duì)NI LabVIEW軟件自動(dòng)生成的外部代碼進(jìn)行最優(yōu)化,，在x86構(gòu)架下獲得最大性能，進(jìn)而測(cè)量目標(biāo)系統(tǒng)中DLL性能,。
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The Solution:
??? 在不修改源代碼的條件下,，通過Intel C++ 編譯器在單核PC上實(shí)現(xiàn)2.5 倍提速,，通過編譯器中的各類最優(yōu)化選項(xiàng)在雙核PC 上實(shí)現(xiàn)超過4.5 倍提速。
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??? "VTune能夠監(jiān)測(cè)許多不同種類的構(gòu)架事件,。VTune調(diào)諧助手能夠給出如何更好使用這些事件的建議,。"
本應(yīng)用包括了兩個(gè)組件——用于計(jì)算Pi 值的DLL、調(diào)用DLL 庫(kù)函數(shù)的LabVIEW 應(yīng)用,，可將結(jié)果顯示在圖形用戶界面中,。
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??? 為計(jì)算Pi 值，我們采用了近似綜合技術(shù),，需要在單個(gè)循環(huán)中完成數(shù)百萬(wàn)次浮點(diǎn)計(jì)算,。選擇該范例是因?yàn)樗荂PU 密集型的，并且是可優(yōu)化的應(yīng)用,。如下所示為外部代碼的主循環(huán)結(jié)構(gòu),，CPU的主要計(jì)算量是處理CalcSum 函數(shù)。
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for（i=0; i
sum = CalcSum（i, sum, step）;
｝
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??? 我們的目標(biāo)是通過編譯器中的優(yōu)化選項(xiàng)以最快速度完成上述計(jì)算,。
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??? 應(yīng)用中有4 個(gè)函數(shù),，均包含于獨(dú)立源文件中。我們采用不同優(yōu)化開關(guān)來編譯每個(gè)源文件,。如圖1 所示,。
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表1.應(yīng)用中的函數(shù)
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“即插即用”的Intel C++ 編譯器
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??? 我們采用即插即用的Intel C++ 來代替Microsoft 編譯器，它可以輕松地集成到現(xiàn)有Microsoft Visual Studio DLL 工程中,。更多關(guān)于Intel 編譯器,，請(qǐng)?jiān)L問intel.com/software。
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默認(rèn)設(shè)置
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??? 測(cè)量首先以/O2選項(xiàng)創(chuàng)建應(yīng)用,，許多優(yōu)化都是在這個(gè)層面上進(jìn)行的,。本文在此不討論其細(xì)節(jié)問題。表2顯示了/O2選項(xiàng)集成的各個(gè)優(yōu)化設(shè)置,。
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表2./O2 選項(xiàng)中集成的最優(yōu)化列表
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自動(dòng)向量化
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??? 自動(dòng)向量化得益于新一代CPU 中集成的復(fù)雜指令集,。多數(shù)現(xiàn)代CPU構(gòu)架可擴(kuò)展支持?jǐn)?shù)據(jù)操作及多數(shù)據(jù)計(jì)算,。擴(kuò)展包括支持以單一指令實(shí)現(xiàn)多重計(jì)算（單指令多數(shù)據(jù)流，或稱SIMD）,。Intel 編譯器能夠分析代碼,，并通過SIMD 指令顯著提高代碼的效率。
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??? 本范例中,，編譯器通過\QT 選項(xiàng)生成適合Core 2 構(gòu)架的代碼,，編譯器報(bào)告以下創(chuàng)建時(shí)間信息：
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??? 注釋：循環(huán)未作向量化處理
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??? 反匯編生成代碼后可看到編譯器插入了SIMD擴(kuò)展指令集（SSE）。該指令集的使用直接提升了應(yīng)用的運(yùn)行性能,，代碼運(yùn)行速度提高了2倍,。
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??? 這類優(yōu)化可應(yīng)用于目前大多數(shù)CPU 上，這里我們?cè)贑ore 2 處理器上運(yùn)行,，當(dāng)然您也可以在單核或早期CPU 上應(yīng)用,。
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自動(dòng)并行化
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??? 因?yàn)椴捎?a class="innerlink" href="http://forexkbc.com/tags/多核" title="多核" target="_blank">多核PC，我們會(huì)更感興趣如何通過\QParallel 選項(xiàng),，讓代碼在兩核上同時(shí)運(yùn)行,，以獲得進(jìn)一步提速。該選項(xiàng)在編譯目標(biāo)中插入了庫(kù)調(diào)用,。庫(kù)調(diào)用提供了運(yùn)行時(shí)所需的控制,，使應(yīng)用中的組件得以并行。
在首次運(yùn)行中,，編譯器并未顯著提高運(yùn)行性能,。通過開啟編譯器的報(bào)告功能，可以看到它并未進(jìn)行優(yōu)化,。
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??? 注釋：循環(huán)未作并行化處理，循環(huán)無(wú)需并行化
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??? Intel編譯器要對(duì)一段代碼進(jìn)行自動(dòng)并行化時(shí),，首先決定是否有值得進(jìn)行并行化的代碼部分,。在我們的代碼中由一個(gè)主循環(huán)完成所有工作。編譯器不能確定循環(huán)的重復(fù)次數(shù),，循環(huán)計(jì)數(shù)值只有在運(yùn)行時(shí)得到,。于是編譯器采取謹(jǐn)慎選擇，不對(duì)循環(huán)進(jìn)行并行化處理,。
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??? 我們可以通過在命令行輸入/Qpar-threshold:n 來進(jìn)行試探優(yōu)化,，這里n 是介于0（總是并行處理）到100（不進(jìn)行并行處理）的數(shù)，這個(gè)值決定了試探優(yōu)化的程度,。
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??? 輸入/Qpar-threshold:0 后,，編譯器對(duì)代碼并行化，并輸出報(bào)告：
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??? 注釋：循環(huán)已作自動(dòng)并行化處理
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??? 使用該優(yōu)化后,，程序的運(yùn)行速度比默認(rèn)設(shè)置下提高了近2 倍,。
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其它優(yōu)化選項(xiàng)
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??? 本范例中,，我們關(guān)注自動(dòng)向量化及自動(dòng)并行化。Intel C++ 編譯器利用一系列其它優(yōu)化技術(shù),，包括高層優(yōu)化,、交叉過程優(yōu)化、配置向?qū)?yōu)化,、速度優(yōu)化,、代碼大小優(yōu)化、快速浮點(diǎn)處理等,。
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??? Intel 編譯器同時(shí)支持OpenMP 這個(gè)基于pragma 的標(biāo)準(zhǔn),，用于實(shí)現(xiàn)應(yīng)用代碼的并行化。
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測(cè)量性能
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??? 本范例中我們采用Win32 API 的定時(shí)函數(shù),，并將定時(shí)計(jì)算嵌入外部代碼,。計(jì)算時(shí)間在LabVIEW 應(yīng)用GUI 中顯示。
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??? 作為備選,，我們還可采用LabVIEW的定時(shí)工具,，或采用外部工具，如Intel VTune 性能分析器,。
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??? VTune能夠監(jiān)測(cè)許多不同種類的構(gòu)架事件,。VTune調(diào)諧助手能夠給出如何更好使用這些事件的建議。
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結(jié)論
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??? 不同開關(guān)的優(yōu)化結(jié)果在表3 中列出,。我們?cè)陔p核PC 上運(yùn)行,，并通過默認(rèn)優(yōu)化（/O2）作為基準(zhǔn)來計(jì)算提速。
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表3.不同優(yōu)化方式下的速度提高
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??? 在應(yīng)用自動(dòng)向量化時(shí)可達(dá)到2.5倍速,，該優(yōu)化專用于非多核處理器,，可用于目前多數(shù)CPU。
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??? 在應(yīng)用自動(dòng)并行化后可實(shí)現(xiàn)接近2 倍的提速,。結(jié)合兩種優(yōu)化更可達(dá)到4.6 倍,。
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??? 以上結(jié)果是在不修改源代碼的前提下實(shí)現(xiàn)的。盡管我們選擇了模擬應(yīng)用（計(jì)算Pi值）,，但這類優(yōu)化技術(shù)能夠用于各類實(shí)際應(yīng)用,。從Intel編譯器用戶反饋中了解到，使用這些優(yōu)化方式可顯著提高代碼執(zhí)行速度,。
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