《電子技術(shù)應(yīng)用》
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使用LabVIEW實(shí)現(xiàn)KTX高速列車的噪聲源的可視化
摘要: 由Korail運(yùn)營的高速列車KTX-Sancheon于2010年開始投入使用,,它是完全由韓國自身的技術(shù)完成建設(shè)的。由于列車最高運(yùn)行時(shí)速高達(dá)300km/h(186mph),,對(duì)環(huán)境噪聲的影響相當(dāng)顯著,,
Abstract:
Key words :

  由Korail運(yùn)營的高速列車KTX-Sancheon于2010年開始投入使用,它是完全由韓國自身的技術(shù)完成建設(shè)的,。由于列車最高運(yùn)行時(shí)速高達(dá)300km/h(186mph),,對(duì)環(huán)境噪聲的影響相當(dāng)顯著,這些噪聲包含滾動(dòng)噪聲(例如推進(jìn)系統(tǒng)或機(jī)械噪聲),,車輪與鐵軌接觸的機(jī)械噪聲,,以及列車運(yùn)行時(shí)車體周圍空氣流動(dòng)形成的氣流噪聲等。為了全面減小這些噪聲,,我們已經(jīng)采取了相關(guān)的措施來定位所有明顯的噪聲源,。
  韓國鐵路研究所與SM儀器有限公司(National InstrumentsI Alliance Partner Network成員,專門從事聲音與振動(dòng)相關(guān)測試應(yīng)用)一起在LabVIEW環(huán)境中使用相控麥克風(fēng)陣列開發(fā)了移動(dòng)聲源波束成形系統(tǒng),,并使用該系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)正常運(yùn)行的整列火車上的噪聲源的可視化,。該測試主要是為了對(duì)兩種不同型號(hào)的列車噪聲進(jìn)行對(duì)比:一種是KTX-1,由TGV Réseau型演化而來,,2004年起投入使用,;另一種是新型的KTX-Sancheon(KTX-II),這是由韓國開發(fā)研制的商用高速列車,。
  波束成形是使用聲學(xué)陣列來映射噪聲源的方法,。它通過檢測傳到麥克風(fēng)陣列的聲音的時(shí)間延遲來辨別聲音到底是從哪個(gè)方向發(fā)出的。如果噪聲目標(biāo)是移動(dòng)的,,那么測試的復(fù)雜度會(huì)更大,,因?yàn)閷?duì)象會(huì)移動(dòng)經(jīng)過麥克風(fēng)陣列(例如在通過測試中),多普勒效應(yīng)將會(huì)導(dǎo)致聲音的頻率失真,,這是傳統(tǒng)的實(shí)時(shí)波束成形方法的關(guān)鍵缺點(diǎn),。為了彌補(bǔ)這一點(diǎn),,我們不斷調(diào)整軟件的時(shí)間延遲以使其可以匹配移動(dòng)聲源,。這種方法可以自動(dòng)地消除多普勒效應(yīng),。雖然它需要更多的處理時(shí)間,但我們可以將移動(dòng)波束的功率取平均,。我們使用可觸發(fā)的傳感器來明確每一個(gè)點(diǎn)上移動(dòng)噪聲源的確切位置,。在我們的軟件中,我們假設(shè)聲源有著固定的速度,。
  硬件配置和標(biāo)準(zhǔn)的波束成形應(yīng)用中的基本一致,。一個(gè)附加功能就是移動(dòng)聲源波束成形需要觸發(fā)傳感器,我們使用了兩個(gè)光電傳感器來進(jìn)行位置觸發(fā)并計(jì)算列車速度,。
  為了進(jìn)行高速列車的測試,,我們?cè)O(shè)計(jì)一套144通道的麥克風(fēng)陣列來提高聲音圖像的分辨率。我們使用了NI PXI-4496動(dòng)態(tài)信號(hào)采集模塊來采集測量信號(hào)并使用一種特殊的光電傳感器來輔助ICP/IEPE麥克風(fēng),,觸發(fā)列車位置,。在Korail推出高速列車服務(wù)之后不久,我們?cè)?006實(shí)施了KTX的早期測試,,使用了一個(gè)48通道的麥克風(fēng)陣列,,成功地在297公里/小時(shí)的高速KTX列車上捕捉到了噪聲源。
  麥克風(fēng)陣列的性能受兩個(gè)參數(shù)的影響:(1) 波束功率的主瓣寬度,,決定了圖像的分辨率 ,;(2) 最大旁瓣,決定了圖像的重影程序,。不同的陣列模式有著不同的性能指標(biāo),。我們比較了四種不同的模式,螺旋模式表現(xiàn)出非常平衡的結(jié)果,。
  對(duì)于144通道麥克風(fēng)陣列,,我們將三種不同的模式融合在一起,以提高性能,。每種不同的模式有著相同的形狀,,但直徑尺寸不同。直徑較小的模式主要測量高頻率分量的低最大旁瓣等級(jí),,而直徑較大的主要測量高分辨率的低頻率分量,。為了減小風(fēng)造成的噪聲,我們?yōu)辂溈孙L(fēng)添加了擋風(fēng)玻璃,。
  在高頻部分,,車輪形成的噪聲源相當(dāng)明顯。這里顯示了每一個(gè)車輪都有不同的噪聲幅度,。因此,,該技術(shù)極有可能用以監(jiān)測車輪的工作狀態(tài),,便于維護(hù)。
  未來的列車需要進(jìn)一步提速,,這將產(chǎn)生更為嚴(yán)重的噪聲,,尤其是氣流形成的噪聲。要研制更安靜的列車,,首先需要深入地了解列車的噪聲源,。因?yàn)長abVIEW可以實(shí)現(xiàn)噪聲源的位置和大小的可視化,所以我們可以借助它完成降噪測試,。

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