引言
隨著無線通信的快速發(fā)展,，由此引起的關(guān)于室內(nèi)定位的無線網(wǎng)絡和RFID技術(shù)的結(jié)合也越來越受關(guān)注,。人們對物品、人員位置的需求也越來越強烈,。在室外的定位,，如熟知的GPS定位已經(jīng)做到讓很多人都滿意的程度，但是一旦進入到室內(nèi),，由于建筑物的阻擋以及多徑效應,，GPS在室內(nèi)的定位的效果大打折扣，所以室內(nèi)定位的研究成為定位后續(xù)的研究重點,。住公司中需要對人員和物品進行定位的時候范圍很大,。傳統(tǒng)的標簽定位的距離有缺陷,，限制了其廣泛的應用,。所以義提出了RFID技術(shù)和無線網(wǎng)絡結(jié)合，擴大其定位的范圍,。
無線Wi-Fi在一個免費的2.4GHz頻段,，有很高的數(shù)據(jù)傳輸速度。所以選擇基于Wi-Fi網(wǎng)絡通信的定位標簽,。Wi-Fi網(wǎng)絡有如下優(yōu)勢：Wi-Fi的工作頻段在2.4GHz,而且處于免費頻段,，對用戶來說不需要額外的費用,；Wi-Fi的傳輸距離可以達到100m,可以覆蓋整個大樓；Wi-Fi的傳輸速率很高,，可達到54 Mbps.影響定位的精確度不僅僅是關(guān)于定位技術(shù)的選擇,，同時定位算法的選擇也會影響其定位精度。常見的室內(nèi)定位的算法主要分為兩類：基于測距技術(shù)的定位算法和距離無關(guān)的算法,?；跍y距技術(shù)的算法一般是通過節(jié)點之間的距離或者角度來計算出未知節(jié)點的位置，實際運用中常見的有：基于接收信號強度指示算法（RSSI）,、到達角度算法（AOA）,、到達時間算法（TOA）等。距離無關(guān)的算法有：質(zhì)心法,、APIT算法,、凸規(guī)劃算法等。這些算法都是利用節(jié)點之間的鄰近關(guān)系實現(xiàn)定位的,。
一般來說,，基于測距技術(shù)的算法比無需測距的精度要高。本文采用基于無線網(wǎng)絡的RFID技術(shù),，并在此基礎(chǔ)上提出一種算法,，實現(xiàn)誤差范圍小的定位系統(tǒng)。
1系統(tǒng)的硬件結(jié)構(gòu)
射頻識別（Radio Frequency Identification,RFID）俗稱電子標簽,。RFID是一種非接觸式的自動識別技術(shù),，它通過射頻信號自動識別目標對象并獲取相關(guān)數(shù)據(jù)，識別工作無需人工干預,，可工作于各種惡劣環(huán)境,。RFID技術(shù)可識別高速運動物體并可同時識別多個標簽，操作快捷方便,。RFID是一種簡單的無線系統(tǒng),，只有兩個基本器件，該系統(tǒng)用于控制,、檢測和跟蹤物體,。系統(tǒng)由一個詢問器（或閱讀器）和很多應答器（或標簽）組成。
定位系統(tǒng)的硬件包括：閱讀器,、電子標簽和無線Wi-Fi模塊,。
閱讀器是用于讀取/寫入標簽信息的設(shè)備。
電子標簽分為有源和無源兩類,。有源技術(shù)電子標簽內(nèi)部有電池,，它的壽命一般比無源的長。在電池更換前一直通過設(shè)定頻段向外發(fā)送信息,。本文所采用的有源技術(shù)電子標簽具有長時間的壽命,。
無線Wi-Fi模塊主要是用于電子標簽,、閱讀器以及AP（用于接收標簽的發(fā)射信號）之間的通信。
RFID定位可用于倉庫管理,、公司人員,、物品以及醫(yī)院病人的準確定位。但是由于距離限制了其發(fā)展,，所以把無線Wi-Fi技術(shù)和RFID技術(shù)結(jié)合起來,，進一步地提高定位的范圍和精度。系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)如圖1所示,。
2系統(tǒng)軟件及定位算法
2.1基于信號強度算法
傳統(tǒng)的信號傳播容易受到折射,、反射、繞射,、衍射等影響,，接收到的信號強度是各種途徑傳播來的信號的疊加。所以有時候信號強度增大,，有時候又減小,。經(jīng)過大量的實踐，發(fā)現(xiàn)接收信號強度服從log-normal分布,。通過信號在傳播中的衰減來估計節(jié)點之間的距離,，根據(jù)信道模型求解接收到待定位置的信號場強：
式中：n為路徑損耗指數(shù)，與周圍的環(huán)境有關(guān),；XΣ是標準差為Σ的正態(tài)隨機變量,；d0是參考距離，在室內(nèi)環(huán)境中通常取1 m;PL（d0）為參考位置的信號強度,。
假設(shè)有n個AP,m個參考標簽,，則AP點接收到的待定標簽的強度量P=（AP1,AP2,…，APn）,，采集到的第t個參考標簽的強度矢量為St=（St1,St2,…,，Stn），則待定標簽和參考標簽St之間的歐氏距離為：
基于信號強度算法代表是LANDMARC算法,。該算法主要通過比較不同Et來尋找與待定標簽位置最近的參考標簽,。當由K個鄰近的參考標簽來確定一個待測標簽的時候，我們稱之為“K-最鄰近算法”,待定標簽坐標是（x,y）：
其中的Wi和（xi,yi）分別是第i個鄰居參考標簽的權(quán)重因子和坐標位置,。根據(jù)經(jīng)驗：
權(quán)重越大的,，E值越小。LANDMARC箅法雖然能夠處理比較復雜的環(huán)境,，但是在一些封閉的環(huán)境中可能會出現(xiàn)多徑效應,，導致定位精度不高,。又有研究者對LANDM ARC算法提出了改進：把不同的閱讀器中收獲到的標簽的RSSI值加入到一個集合,，然后求出集合中頻率最高的標簽作為最近距離的標簽,，然后再使用經(jīng)驗公式求出待測標簽的坐標位置。這樣可以獲得更準確的精度,。
2.2三邊定位算法
三邊定位法：分別以已知位置的3個AP為圓心,，以各個到待測標簽的距離最近參考標簽的距離為半徑作圓。所得的3個圓的交點為D.三角形算法示意圖如圖2所示,。
設(shè)位置節(jié)點D（x,y）,，已知A、B,、C三點的坐標為（x1,y1）,，（x2,y2），（x3,y3）,。它們到D的距離分別是d1,、d2、d3.則D的位置可以通過下列方程中的任意兩個進行求解,。
但是在實際應用中,，由于測量誤差的存在，三個圓交于一點的情況很難存在,。而這是經(jīng)常的事情,，這會導致方程無解，無法定位出待測目標的位置,。
2.3本文采用的算法
本方案中,，我們采用的定位算法是基于接收信號強度的算法（即LANDMARC算法），并在LANDMARC算法的后面利用三邊定位算法,，使其更準確,。
實驗前在某公司大樓的走道和三間房內(nèi)各安置每隔3 m固定一個電子標簽（參考標簽），在該層樓的東南兩北角各放置一個AP.做好上位機與下位機的無線通信（軟件程序的服務器和客戶端的連接）,。
實驗進行時,，當待測標簽進入到AP（4個）的范圍內(nèi)，開始接收到待測標簽發(fā)出的信號場強,，并傳入上位機,。同時也接收各個參考標簽在各個AP的信號場強，并傳入上位機,。
定位算法則把待測標簽在4個AP（AP1,AP2,AP3,AP4）上的場強建立成一個場強矢量,，同時參考標簽也建立成場強矢量。通過LANDMARC算法即通過比較待測標簽場強矢量與參考標簽場強矢量的歐氏距離,，找出3個歐氏距離最小的參考標簽,，并得知3個參考標簽的具體位置（在實驗前期，參考標簽放置時已經(jīng)有記錄）。對于3個參考點,，不用再根據(jù)信號的強度來決定其半徑,，而是3個以參考點為圓心，以最近參考標簽之間的距離（以確定每隔幾米放置一個參考標簽）的3/4長度為半徑做3個圓,，這樣3個圓兩兩相交的可能性會增加,。
由于3個圓很難在同一個點相交，所以對于3個圓之間的關(guān)系有3種：◆3個圓兩兩相交,，并且3個圓有公共區(qū)域,；◆3個網(wǎng)兩兩相交，但沒有公共區(qū)域,；◆3個圓不相交,。
具體關(guān)系如下：①當3個圓有公共區(qū)域時，則公共區(qū)域必然有3個交點,，以3個交點作三角形,，則待測標簽的坐標即是三角形內(nèi)心坐標。
?、诋攦蓛上嘟粺o公共區(qū)域時,，必然有兩兩公共區(qū)域。取兩圓相交區(qū)域的兩個交點的連線的中點,，然后以這3個中點做三角形,，其內(nèi)心就是待測標簽內(nèi)心坐標。
?、?個圓不相交時舍棄,，接受下一組最近3個參考標簽，若3次還沒有找到相交情況,，即用3個參考標簽做的位置做三角形,，其內(nèi)心就是待測標簽的位置。
本算法的優(yōu)勢為在原來LANDMARC算法的定位精度上,，再進行三角定位,，進一步提高定位精度。同時,，以參考標簽之間的距離來進行進一步的三角定位,，可以減少額外的計算，并且可以減少由于參考標簽場強的變化帶來的重復測量,。
結(jié)語
本文主要討論了基于信號強度算法和基于非測距的三邊算法,，同時對LANDMARC算法進行了進一步的改進。由相關(guān)實驗結(jié)果得出：該算法可以達到定位精度在1.5 m左右的誤差,，該方案適合廣泛運用,。