據(jù)報(bào)道,，半導(dǎo)體大廠英特爾(Intel)準(zhǔn)備大規(guī)模投資在自駕車的領(lǐng)域,，開發(fā)自駕車專用的處理器,。而且，目前英特爾內(nèi)部已經(jīng)成立汽車解決方案事業(yè)部,，開始進(jìn)行相關(guān)的研究與發(fā)展計(jì)劃,。
報(bào)導(dǎo)指出，在過去個(gè)人電腦發(fā)展的年代,，英特爾幾乎成為個(gè)人電腦處理器的代表詞,。然而，隨著個(gè)人電腦產(chǎn)業(yè)的逐漸消退,，英特爾也不得不轉(zhuǎn)型到其他發(fā)展領(lǐng)域中,。而在即將來臨的自駕車時(shí)代中，英特爾也同樣希望能夠復(fù)制個(gè)人電腦處理器的成功經(jīng)驗(yàn),。
事實(shí)上,，自駛車其實(shí)就是電腦系統(tǒng)操控的汽車。因此,，自駕車的處理器芯片必須能夠處理來自自駕車身上的諸多感測器,、攝像頭等等傳送進(jìn)來的大量資訊，用以分析與處理當(dāng)前的交通,、周邊環(huán)境以及路上各種異?，F(xiàn)象然后對方向盤、煞車,、燃油等系統(tǒng)實(shí)施相應(yīng)操控,。
英特爾汽車解決方案事業(yè)部總經(jīng)理Elliot Garbus 日前接受媒體采訪時(shí)表示，自駕車上密集的資料處理業(yè)務(wù),，其強(qiáng)度類似于當(dāng)前高性能伺服器所用的處理器,。所以，就本質(zhì)上來說,，自駕車就是一個(gè)以輪子上在陸地上移動(dòng)的資料中心,。
Elliot Garbus 也強(qiáng)調(diào)，未來自駕車專用處理器除了具備強(qiáng)勁的處理性能之外,，英特爾也準(zhǔn)備讓處理器具備多樣性和適應(yīng)能力,。就與過去的個(gè)人電腦一樣，汽車處理器也能夠應(yīng)用于各式各樣的車輛中,。就此方面來觀察,，在英特爾眼中，自駕車已經(jīng)成為個(gè)人電腦,、智能手機(jī)之后,，另外一個(gè)大量處理器芯片的應(yīng)用領(lǐng)域。所以,，英特爾希望能夠加速開發(fā),，搶占市場占有率,。
過去一段時(shí)間，英特爾已經(jīng)徹底在智能手機(jī)處理器市場失守,，將此一市場拱手讓給美商高通(Qualcomm)與臺(tái)灣聯(lián)發(fā)科,。如今，在自駕車領(lǐng)域,，從汽車駕駛系統(tǒng)部分來看，顯然英特爾已經(jīng)落后給Google,、 Uber,、 Tesla 以及傳統(tǒng)許多大型車廠。因此,，英特爾在此領(lǐng)域,，開始轉(zhuǎn)移專注方向，朝過去所擅長的處理器方面發(fā)展,。
2016 年年中,，英特爾就宣布將和德國寶馬(BMW)、以色列Mobileye 合作,，共同開發(fā)自動(dòng)駕駛汽車,，產(chǎn)品將會(huì)在2020 年問世。在這個(gè)合作協(xié)議中,，規(guī)劃由英特爾專注擅長的處理器芯片發(fā)展,，而以色列Mobileye 公司則在電腦影像識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)以及資料分析等領(lǐng)域發(fā)展,。另外,，2016 年5 月份，英特爾也收購了一家電腦視覺識(shí)別公司Itseez,，就被認(rèn)為是針對進(jìn)入自駕車領(lǐng)域的技術(shù)準(zhǔn)備,。
當(dāng)然，在自駕車芯片領(lǐng)域,，英特爾亦將面臨一大批實(shí)力強(qiáng)勁對手的挑戰(zhàn),。這其中包括輝達(dá)(Nvidia)、高通,，以及日本瑞薩電子(Renesas)等,。事實(shí)上，面對全球個(gè)人電腦市場的萎縮,，這些年英特爾一直在尋找自己的定位,。之前，英特爾曾經(jīng)在物聯(lián)網(wǎng)芯片,、無人機(jī)芯片市場等廣泛投資,。但是,，這些市場的規(guī)模還十分有限，無法彌補(bǔ)電腦處理器芯片市場下滑的部分,。如今,，英特爾希望能在自駕車風(fēng)潮的浪頭上分得一塊市場，以找回未來發(fā)展的態(tài)勢,。
自動(dòng)駕駛汽車處理器混戰(zhàn)即將打響
NVIDIA新款AI芯片與自駕電腦 與英特爾競逐商機(jī)
繪圖芯片(GPU)大廠NVIDIA積極投身人工智能(AI)芯片開發(fā)行列,，將與英特爾(Intel)一較高下。早前在北京國際飯店會(huì)議中心舉行的“GTC China 2016”大會(huì)上,，NVIDIA最新發(fā)布兩款基于Pascal架構(gòu)開發(fā)的處理器,，分別為“TeslaP4”及“Tesla P40”，主要針對數(shù)據(jù)中心市場;另發(fā)表一款“Drive PX 2”針對自駕車AI領(lǐng)域的電腦,，未來百度(Baidu)將導(dǎo)入自有的自駕系統(tǒng)當(dāng)中,。
兩款Tesla芯片宣稱強(qiáng)化深度學(xué)習(xí)速度
根據(jù)彭博及路透報(bào)導(dǎo)，Tesla P4及Tesla P40屬于深度學(xué)習(xí)處理器的一種,，分別內(nèi)建72億個(gè)及120億個(gè)電晶體,，并分別具備2，560個(gè)及3,，840個(gè)統(tǒng)一運(yùn)算架構(gòu)(CUDA)核心,，兩款處理器效能相當(dāng)于40顆中央處理器(CPU)的整合，處理速度可達(dá)CPU解決方案的45倍,，加上所采Pascal架構(gòu)能夠協(xié)助深度學(xué)習(xí)加速達(dá)65倍,，這讓Tesla P4及TeslaP40也都具備AI處理效能。
NVIDIA表示,，Tesla P4主要針對大量數(shù)據(jù)中心所采用的服務(wù)器市場,。基于Pascal架構(gòu),，NVIDIA宣稱Tesla P4效率較英特爾服務(wù)器芯片快上40倍,，也較前一代產(chǎn)品在影像處理速度上快上超過3倍。Tesla P40則主要面向超級電腦這類處理性能更強(qiáng)大的單一電腦市場,。
NVIDIA宣稱該公司GPU是AI系統(tǒng)的正確采用選擇,，并已投資發(fā)展可讓其GPU更易于使用的軟件。英特爾則于8月先發(fā)表一款自有AI芯片,。NVIDIA及英特爾均希望確保Google等數(shù)據(jù)中心營運(yùn)業(yè)者不僅會(huì)采用其芯片技術(shù),，且不會(huì)想嘗試自行開發(fā)自有客制化解決方案。
發(fā)布Drive PX 2自駕車AI電腦 百度將采用
NVIDIA也發(fā)表Drive PX 2自駕車AI電腦,，宣稱功耗僅10瓦,，體積較該公司2016年1月推出的原型樣式版本小上一半，借此有助將AI技術(shù)導(dǎo)入適合用在可量產(chǎn)車款的電腦中。DrivePX 2能夠?qū)⑵噦鞲衅魉鸭馁Y料進(jìn)行整合,，采用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成車輛行車周圍的復(fù)雜物體圖像,。
未來大陸百度自有自駕系統(tǒng)的車內(nèi)汽車電腦，便將采用NVIDIA這款DrivePX 2電腦,。隨著全球有愈來愈多汽車制造商正積極投入自有自駕車技術(shù)開發(fā),，NVIDIA正試圖透過推出效能更強(qiáng)大的電腦或處理器，協(xié)助降低自駕車開發(fā)門檻,，讓更多汽車制造商也能進(jìn)軍這塊市場,。
NVIDIA與百度在9月初也宣布將共同開發(fā)一款全自駕車架構(gòu)，將以兩家業(yè)者各自在AI技術(shù)上的專業(yè),，從云端到汽車端共同打造這款全自駕車架構(gòu),。
目前全球AI芯片發(fā)展仍在初期階段，不過在NVIDIA最新一季數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)營收達(dá)翻倍成長的1.51億美元表現(xiàn)中,，多數(shù)均來自AI相關(guān)業(yè)務(wù);英特爾數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)最新一季銷售額達(dá)40億美元，不過幾乎很少是來自AI相關(guān)業(yè)務(wù)創(chuàng)造的收入,。
高通布局自駕車芯片 與NVIDIA,、英特爾正面交鋒
自動(dòng)駕駛技術(shù)是車聯(lián)網(wǎng)的下一個(gè)研發(fā)重點(diǎn)，加上自駕車可能在4~5年內(nèi)完成商業(yè)化,，為芯片制造商創(chuàng)造極大商機(jī),。市調(diào)機(jī)構(gòu)Gartner預(yù)期，2020年全球使用車聯(lián)網(wǎng)的汽車數(shù)量,，將會(huì)從目前的6,，000萬臺(tái)大幅增加至2.5億。
據(jù)Seeking Alpha網(wǎng)站報(bào)導(dǎo),，聯(lián)網(wǎng)汽車主要搭載移動(dòng)處理器運(yùn)算平臺(tái)以及支援軟件,，提供車載資訊娛樂(infotainment)和資通訊系統(tǒng)(Telematics)所需的寬頻連線，乘客可透過智能手機(jī)和平板連結(jié)資訊娛樂系統(tǒng),、接收道路維修資訊,、并利用車對車(Vehicle-to-Vehicle)通信增加路上行車安全。
高通(Qualcomm)在CES2016發(fā)表專為汽車市場設(shè)計(jì)的Snapdragon 820A處理器,，期望透過這款以14納米FinFET制程打造的芯片,，將移動(dòng)裝置上的即時(shí)云端連線瀏覽、沉浸式4K圖形和視訊顯示,、軟硬體升級彈性以及深度學(xué)習(xí)和遠(yuǎn)端診斷等功能延伸至車載系統(tǒng),，提升汽車安全性能。
Snapdragon車用解決方案由Snapdragon處理器和數(shù)據(jù)機(jī)組成,，采用ARM架構(gòu)平臺(tái),，相容于Android作業(yè)系統(tǒng)和Blackberry的QNX平臺(tái)。英特爾(Intel)則推出以AtomE3800處理器為主的解決方案，可于Linux和QNX平臺(tái)上執(zhí)行,。
QNX與Linux系統(tǒng)在車用平臺(tái)的滲透速度比Android系統(tǒng)快,，加上Linux基金會(huì)推出開源車載作業(yè)系統(tǒng)(Automotive Grade Linux;AGL) ，Linux可望成為車載系統(tǒng)的領(lǐng)先者,。
由于車載運(yùn)算與移動(dòng)運(yùn)算同樣講求輕薄,，因此高通在移動(dòng)運(yùn)算領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)將提供該公司最大的競爭優(yōu)勢。然Android系統(tǒng)在汽車產(chǎn)業(yè)的普及率不高,，連帶限制高通在車用市場的成長潛力,。盡管高通已宣布未來的車用處理器將使用Linux的AGL設(shè)計(jì)，但只怕推出時(shí)英特爾已站穩(wěn)市場,。
NVIDIA切入市場的角度與英特爾和高通不同,，主要提供汽車制造商可直接安裝的即插即用裝置。NVIDIA的競爭優(yōu)勢在于該公司的先進(jìn)繪圖技術(shù),，透過Drive PX 2平臺(tái),，車廠便可部署人工智能工具、監(jiān)控汽車位置,、辨識(shí)周遭物體,、計(jì)算安全駕駛的最佳距離。
此外,，NVIDIA也推出DriveCX數(shù)位駕駛艙系統(tǒng),，以先進(jìn)繪圖技術(shù)提供虛擬實(shí)境及擴(kuò)增實(shí)境的環(huán)景效果。Drive CX可與QNX,、Linux和Android系統(tǒng)相容,。
Snapdragon820A系統(tǒng)單芯片將支援Zeroth深度學(xué)習(xí)演算法，可分析影像與聲音,。報(bào)導(dǎo)認(rèn)為,，高通若能在短期內(nèi)增進(jìn)其繪圖方面的技術(shù)，并推出支援Linux平臺(tái)的產(chǎn)品,，便有機(jī)會(huì)成為自動(dòng)駕駛芯片的領(lǐng)導(dǎo)者,。