物聯(lián)網(wǎng)(IoT)將成為工業(yè)4.0,、也就是第四次工業(yè)革命的關(guān)鍵技術(shù),，相對于第一次工業(yè)革命的煤,，第二次工業(yè)革命的石油,，與第三次工業(yè)革命的硅,，第四次工業(yè)革命最重要的礦產(chǎn)則為數(shù)據(jù),。

工業(yè)4.0時代,，數(shù)據(jù)勢將如前幾次工業(yè)革命的煤,、油、硅一樣,，成為重要礦藏,。圖為網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)節(jié)點與潛藏數(shù)據(jù)礦示意。

數(shù)據(jù)有價的概念,，在第三次工業(yè)革命時便已普及,，電子游戲產(chǎn)業(yè)主要賣的就是數(shù)據(jù)，資安業(yè)界則是賣數(shù)據(jù)保全業(yè)務(wù),。但對制造業(yè)而言,，第三次工業(yè)革命中的數(shù)據(jù),，仍不如硅晶來得重要，芯片的運作頻率與容量能大幅提高運作效能,，計算機操作系統(tǒng)對效能提升相對較低,，因此工業(yè)用計算機的操作系統(tǒng)，可多年沿用舊版,。

但在物聯(lián)網(wǎng)時代中,，數(shù)據(jù)的重要性就大不相同，因為各種傳感器與網(wǎng)絡(luò),，可以在想象不到的短時間內(nèi),，搜集想象不到的大量數(shù)據(jù)，并以想象不到的速度完成分析應(yīng)用,，數(shù)據(jù)的質(zhì)量將影響工廠的產(chǎn)能,，硬件性能則退居其次。

比方植物工廠,，哪個品種作物,、照射哪個波段的光線、照射多少時間,、植株密度,、水與肥料溫度濃度等數(shù)據(jù)，可決定種出作物的分量與售價,，差距以倍徙計,。

同樣的做法，目前東芝(Toshiba)與Sony的半導(dǎo)體生產(chǎn)線,，都引進人工智能(AI)與物聯(lián)網(wǎng),，進行生產(chǎn)線流程自動控制與產(chǎn)品自動檢測，并將這批產(chǎn)品的教訓(xùn)自動回饋到云端數(shù)據(jù)庫,，據(jù)以提高AI的運作效能,，讓下批產(chǎn)品的生產(chǎn)更有效率，優(yōu)質(zhì)的資料可以提供優(yōu)質(zhì)的生產(chǎn)線,，即使工具機還是原來那批工具機,。

所以，第四次工業(yè)革命的數(shù)據(jù),，勢將相當于過去的煤、油,、硅,，成為重要的礦產(chǎn)。公元前2000年隨其漫溢的油礦,，現(xiàn)代人看來相當可惜,，未來的人看現(xiàn)代人對數(shù)據(jù)的態(tài)度,，想必也一樣覺得可惜。

不過先進國家政府都有各項資料調(diào)查計劃,，免費供應(yīng)社會應(yīng)用,，或與他國政府交換，因此較具普及性的地理,、人口,、氣象等資料，較難以商業(yè)化且價值較低;但制造業(yè)生產(chǎn)線的各種資料,，并不在政府與上市企業(yè)義務(wù)公開數(shù)據(jù)范疇內(nèi),，這就是可以當?shù)V進行銷售的資料，東芝與Sony也都有相關(guān)資料事業(yè)化的計劃,。

只是,，如何確認、搜集與整理數(shù)據(jù),，將決定數(shù)據(jù)礦的質(zhì)量,，對于新世代的企業(yè)而言，這會是經(jīng)營成敗的重要關(guān)鍵,。