《電子技術(shù)應(yīng)用》
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人工智能這么火熱,,那你知道它的發(fā)展指數(shù)嗎,?

2017-12-08

  近來人工智能(AI)已成影響各國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵之一,。在“第四次工業(yè)革命”啟動后,,其功能,、未來走向與普及速度,,將是其中最重要的議題,。對此,,橫跨美國產(chǎn)官學(xué)界的3份研究報(bào)告,顯示盡管AI目前的發(fā)展程度低于一般社會認(rèn)知,,但未來發(fā)展很可能超乎想像,。

  不過,最令大家好奇的或許是,,AI與自動化熱潮延燒至今,,為何尚無明顯大規(guī)模的影響,? 紐約時(shí)報(bào)(New York Times)報(bào)導(dǎo),一份麻省理工學(xué)院(MIT)與芝加哥大學(xué)(University of Chicago)的聯(lián)合研究解釋,,因?yàn)殄e誤的期望,,加上新科技的衡量指標(biāo)尚未完備,所以從科技萌芽到實(shí)際產(chǎn)生社會影響的過程,,常與預(yù)期有所落差,,這就是所謂“預(yù)期與統(tǒng)計(jì)的沖突(a clash of expectations and statistics)”。

  電動馬達(dá)在19世紀(jì)末問世,,卻直到20世紀(jì)初才興起生產(chǎn)力變革,,就是最著名的例子。 這份報(bào)告是由MIT Sloan School of Management教授Erik Brynjolfsson和博士候選人Daniel Rock,,及University of Chicago Booth School of Business教授Chad Syverson聯(lián)合發(fā)表,。 美國國家經(jīng)濟(jì)研究局(NBER)于2017年11月發(fā)布另一份研究,,亦顯示AI技術(shù)的研究和投資,,對生產(chǎn)力的影響尚在醞釀。

  為完善評估依據(jù),,2017年11月30日,,由史丹佛大學(xué)(Stanford University)、麻省理工學(xué)院(MIT)和其他組織,,提出以AI指數(shù)進(jìn)行的研究,,借由測量科技進(jìn)程、投資現(xiàn)況,、研究引用和大學(xué)入學(xué)率等方面來追蹤人工智能的發(fā)展,。

  不過,專家也提醒,,AI即使在特定領(lǐng)域的表現(xiàn)超越人類,,也不代表和人類一樣具備應(yīng)付日常的一般智能。例如就影像與語音辨識技術(shù)來說,,AI發(fā)展與人相較已是有過之而無不及,,但就生活經(jīng)驗(yàn)等常識的建構(gòu),則尚有進(jìn)步空間,。

  另一方面,,麥肯錫全球研究所(The McKinsey Global Institute)也就自動化和工作的關(guān)系發(fā)布研究成果,預(yù)測至遲2030年,,美國必須轉(zhuǎn)職的勞工比率,,可能多達(dá)3分之1,約為5,400萬人,。不過受沖擊的實(shí)際人數(shù),,端視科技發(fā)展的速率而定,。

  麥肯錫的經(jīng)濟(jì)學(xué)家Susan Lund呼吁,中階工作的轉(zhuǎn)職訓(xùn)練和轉(zhuǎn)業(yè)安置,,未來將是重要的社會政策,。因?yàn)楦唠A工作所需的復(fù)雜能力目前難以自動化,而低薪工作亦不符合自動化的經(jīng)濟(jì)效益,,中階工作被自動化取代的危機(jī)因此升高,。

  綜觀上述研究,不難看出兩大共識:一,、科技固然是AI發(fā)展的關(guān)鍵,,但經(jīng)濟(jì)、政策和社會價(jià)值觀等,,同樣具有決定性的作用,。二、AI的發(fā)展模式,,可能與過往工業(yè)革命下的生產(chǎn)應(yīng)用進(jìn)程相似,。但若速度更快,社會沖擊也可能加劇,。 以此來看,,或許對AI影響力的深入了解,遠(yuǎn)比盲目而未知的恐懼更加有用,。與其擔(dān)心被AI取代,,不如深入了解,發(fā)展互補(bǔ)的能力,。


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