人類如今處于信息時(shí)代,，作為信息獲取最重要和最基本的技術(shù)——傳感器技術(shù),，也得到了極大的發(fā)展,。

傳感器網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷程分為以下三個(gè)階段：傳感器→無線傳感器→無線傳感器網(wǎng)絡(luò),。

第一階段可以追溯至越戰(zhàn)時(shí)期使用的傳統(tǒng)的傳感器系統(tǒng),，實(shí)際上是由震動(dòng)和聲響傳感器組成的系統(tǒng),。

第二階段從二十世紀(jì)80年代至90年代,，主要是美軍研制的分布式傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),、海軍協(xié)同交戰(zhàn)能力系統(tǒng),、遠(yuǎn)程戰(zhàn)場傳感器系統(tǒng)等。這種現(xiàn)代微型化的傳感器具備感知能力,、計(jì)算能力和通信能力,。 

第三階段從21世紀(jì)開始至今，特點(diǎn)是網(wǎng)絡(luò)傳輸自組織,、節(jié)點(diǎn)設(shè)計(jì)低功耗,，用于軍事領(lǐng)域外的更多場景。

無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(Wireless Sensor Networks, WSN)是由部署在監(jiān)測區(qū)域內(nèi)大量微型傳感器節(jié)點(diǎn)組成,，通過無線通信方式形成的一個(gè)多跳的自組織的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),， 其目的是協(xié)作地感知、采集和處理網(wǎng)絡(luò)覆蓋區(qū)域中感知對象的信息,，并發(fā)送給觀察者,。傳感器、感知對象和觀察者構(gòu)成了傳感器網(wǎng)絡(luò)的三個(gè)要素,。

WSN是一種分布式傳感網(wǎng)絡(luò),，它的末梢是可以感知和檢查外部世界的傳感器。WSN中的傳感器通過無線方式通信,，因此網(wǎng)絡(luò)設(shè)置靈活,，設(shè)備位置可以隨時(shí)更改,，還可以跟互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行有線或無線方式的連接,。

如今物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展快速，無線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)廣泛應(yīng)用的重要底層網(wǎng)絡(luò)技術(shù),，可以作為移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò),、有線接入網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)末梢網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)一步延伸網(wǎng)絡(luò)的覆蓋,。

《電子技術(shù)應(yīng)用》近年來刊登了一系列與無線傳感器網(wǎng)絡(luò)（WSN）相關(guān)的文章,，包括一些出色的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)應(yīng)用和定位算法，小編整理于此,。歡迎大家推廣引用,！

1.WSN中一種基于RSSI的移動(dòng)節(jié)點(diǎn)改進(jìn)定位算法

摘要： 移動(dòng)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)定位算法中,，基于RSSI的MCL定位算法利用接收信號(hào)強(qiáng)度的對數(shù)正態(tài)模型對定位的預(yù)測和濾波過程進(jìn)行了改進(jìn)，改善了定位性能,，但是仍存在計(jì)算量較大,、功耗較大等不足。因?yàn)槲矬w的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)不會(huì)發(fā)生突變,，因而可以利用前幾個(gè)時(shí)刻的軌跡,，預(yù)測當(dāng)前時(shí)刻的運(yùn)動(dòng)參數(shù)。采用Hermite插值法,，對當(dāng)前時(shí)刻的運(yùn)動(dòng)軌跡作了很好的預(yù)測,。仿真結(jié)果表明，該算法與傳統(tǒng)的算法相比,，減小了采樣范圍,，提高了采樣準(zhǔn)確率，從而提高定位精度,，降低功耗,。

全文鏈接：http://forexkbc.com/article/3000007384

中文引用格式：黃海輝，李龍連.WSN中一種基于RSSI的移動(dòng)節(jié)點(diǎn)改進(jìn)定位算法[J].電子技術(shù)應(yīng)用,，2015,，41(1)：86-89.

英文引用格式：Huang Haihui，Li Longlian.An improved localization algorithm based on RSSI in WSN[J].Application of Electronic Technique,，2015，41(1)：86-89.

2.基于多功率移動(dòng)錨節(jié)點(diǎn)WSN智能定位算法

摘要： 為了降低定位成本及提高定位精度,，提出了一種使用單個(gè)錨節(jié)點(diǎn)移動(dòng)進(jìn)行未知節(jié)點(diǎn)坐標(biāo)計(jì)算的SAPSO-SMPMA算法,。該算法采用單個(gè)移動(dòng)錨節(jié)點(diǎn)游歷定位區(qū)域，并通過功率控制發(fā)射不同功率的信標(biāo)信號(hào),，未知節(jié)點(diǎn)利用收到的不同位置錨節(jié)點(diǎn)信息結(jié)合自適應(yīng)權(quán)重粒子群算法計(jì)算節(jié)點(diǎn)坐標(biāo),。考慮到實(shí)際應(yīng)用時(shí)錨節(jié)點(diǎn)可能帶有誤差,，故加入了錨節(jié)點(diǎn)矢量誤差分析,。仿真表明，本算法在充分考慮錨節(jié)點(diǎn)自身誤差及大幅降低定位成本的情況下,，定位精度仍然較高,，是一種實(shí)用的定位算法。

全文鏈接：http://forexkbc.com/article/3000006623

中文引用格式：杜楊洋,，毛永毅.基于多功率移動(dòng)錨節(jié)點(diǎn)WSN智能定位算法[J].電子技術(shù)應(yīng)用,，2015，41(6)：88-90.

英文引用格式：Du Yangyang,，Mao Yongyi.Intelligent algorithm for locating nodes in wireless sensor network based on the multi-power level mobile anchor node[J].Application of Electronic Technique,，2015,，41(6)：88-90.

3.基于最大似然估計(jì)與樸素貝葉斯的WSN故障檢測

摘要： WSN中的故障節(jié)點(diǎn)導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)傳遞延遲與能耗增加，同時(shí)可引起網(wǎng)絡(luò)擁塞等問題,，對此提出一種基于最大似然估計(jì)與樸素貝葉斯分析器的WSN故障節(jié)點(diǎn)診斷與定位算法,。首先，從數(shù)據(jù)包的協(xié)議部分提取大量特征作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,，從中估算邊際概率并建立樸素貝葉斯分類器,，使用最大似然估計(jì)估算條件概率。檢測階段則通過判斷傳輸延遲是否滿足閾值條件來決定可疑節(jié)點(diǎn),，然后使用樸素貝葉斯分類器檢測故障節(jié)點(diǎn),，最終將節(jié)點(diǎn)成功進(jìn)行分類。

全文鏈接：http://forexkbc.com/article/3000008373

中文引用格式： 敬明旻,，肖莉,，楊傳書. 基于最大似然估計(jì)與樸素貝葉斯的WSN故障檢測[J].電子技術(shù)應(yīng)用，2015,，41(7)：114-117.

英文引用格式： Jing Mingmin,，Xiao Li，Yang Chuanshu. Maximum likelihood estimation and Naive Bayes classifier based fault detection in WSN[J].Application of Electronic Technique,，2015,，41(7)：114-117.

4.基于Contiki和有源RFID的設(shè)備管理系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)

摘要： 系統(tǒng)基于Contiki實(shí)現(xiàn)了一種有源RFID閱讀器節(jié)點(diǎn)，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了一種邊緣路由器,，通過邊緣路由器與閱讀器節(jié)點(diǎn)可以組成無線傳感器網(wǎng)絡(luò),。用戶通過網(wǎng)絡(luò)控制閱讀器節(jié)點(diǎn)收集和管理RFID標(biāo)簽，實(shí)現(xiàn)對設(shè)備的管理,。本系統(tǒng)保持了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)部署范圍廣的優(yōu)點(diǎn),，通過融合有源RFID技術(shù)減小了網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性并降低了系統(tǒng)功耗。該系統(tǒng)工作穩(wěn)定,，適用于在較大范圍內(nèi)對設(shè)備進(jìn)行管理,。

全文鏈接：http://forexkbc.com/article/3000017519

中文引用格式： 董坤，陳波,，趙中全. 基于Contiki和有源RFID的設(shè)備管理系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)[J].電子技術(shù)應(yīng)用,，2016，42(3)：57-60.
英文引用格式： Dong Kun,，Chen Bo,，Zhao Zhongquan. Implementation of equipment management system based on Contiki OS and active RFID[J].Application of Electronic Technique，2016,，42(3)：57-60.

5.KW01-ZigBee無線傳感網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)的研制

摘要： 為解決無線傳感網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)難度大,、周期長等問題，通過深入分析其產(chǎn)生原因和無線傳感網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)技術(shù)的現(xiàn)狀,，按照軟件工程思想和構(gòu)件設(shè)計(jì)的基本理論,，提出了四層架構(gòu)的開發(fā)平臺(tái)模型,。據(jù)此研制了一種架構(gòu)清晰、對外接口豐富,、硬軟件構(gòu)件完備的基于KW01-ZigBee的無線傳感網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)平臺(tái),，從開發(fā)板及硬軟件構(gòu)件設(shè)計(jì)、工程框架設(shè)計(jì)等方面詳細(xì)論述了整個(gè)研制工程,。利用開發(fā)平臺(tái)開發(fā)的實(shí)例工程及運(yùn)行測試證明了研制的平臺(tái)正確實(shí)用且易于使用,，可以降低開發(fā)技術(shù)難度，提高開發(fā)效率,。

全文鏈接：http://forexkbc.com/article/3000062325

中文引用格式： 蔡伯峰,，蔡偉達(dá)，王宜懷. KW01-ZigBee無線傳感網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)的研制[J].電子技術(shù)應(yīng)用,，2017,，43(3)：55-58.
英文引用格式： Cai Bofeng，Cai Weida,，Wang Yihuai. Design of KW01-ZigBee wireless sensor network application development platform[J].Application of Electronic Technique,，2017，43(3)：55-58.

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