近年來,，在智能手機全面屏與人臉識別的融合趨勢下,，光學(xué)市場中的ToF深度傳感器技術(shù)逐漸嶄露頭角。作為3D深度視覺領(lǐng)域三大主流方案之一,， ToF深度傳感技術(shù)（另有結(jié)構(gòu)光與雙目立體成像技術(shù)）依靠體積小,、誤差低、直接輸出深度數(shù)據(jù)與抗干擾性強等優(yōu)勢也在諸如VR／AR手勢交互,、汽車電子ADAS,、安防監(jiān)控以及工廠自動化等多個領(lǐng)域開始大顯身手。不過由于硬件成本高昂,，加之生態(tài)鏈不成熟等諸多原因,，目前ToF技術(shù)的進一步深化普及仍充滿挑戰(zhàn)。
ToF技術(shù)解碼
ToF是Time of Flight的縮寫,，又稱飛行時間法3D成像,。這種成像技術(shù)通過向目標(biāo)發(fā)射連續(xù)的特定波長的紅外光線脈沖，通過特定傳感器接收待測物體傳回的光信號,，計算光線往返的飛行時間或相位差得到待測物體的3D深度信息,，ToF相機的亮度圖像可以通過模型迅速連接起來。
圖１． ToF技術(shù)示意圖
除了上述領(lǐng)域外,，軍事和無人駕駛汽車上用的工業(yè)級激光雷達（LiDAR）也采用到了ToF技術(shù),，利用激光束來探測目標(biāo)的位置、速度等特征量,，結(jié)合了激光,、全球定位系統(tǒng)GPS和慣性測量裝置（Inertial Measurement Unit， IMU）三者的作用,，進行逐點掃描來獲取整個探測物體的深度信息,。
而從全球領(lǐng)先的高性能模擬技術(shù)巨頭ADI近日在臺北舉行的智慧物聯(lián)應(yīng)用方案巡展上的展示可窺，目前隨著各大應(yīng)用市場對ToF深度視覺技術(shù)需求的日益增長,，外加越來越多的國內(nèi)外半導(dǎo)體大廠們持續(xù)的“推波助瀾”,，ToF產(chǎn)業(yè)及應(yīng)用市場有望開啟新一輪的加速發(fā)展。
專業(yè)與消費市場相結(jié)合，助推ToF技術(shù)持續(xù)受益
以現(xiàn)階段體量最大的智能手機與汽車電子兩個領(lǐng)域來看,，產(chǎn)品存量的持續(xù)擴大帶來微創(chuàng)新模式的加速滲透,，對深度攝像技術(shù)的強烈需求加之智能手機交互方式的不斷變化正促進全球ToF市場快速擴張；而汽車電子領(lǐng)域以ADAS滲透率不斷提高為代表的汽車智能化趨勢也正加速演進,，作為激光雷達,、智能攝像頭等深度測距傳感器領(lǐng)域最主流的方案，ToF市場正持續(xù)受益,。
具體而言,，在汽車應(yīng)用中ToF可以被用于自動駕駛、防撞自動剎車和OOP等,。目前市場上的倒車?yán)走_只能感應(yīng)是否有障礙物,，甚至一些“身材”矮小的障礙物達不到感應(yīng)范圍的要求。對此,，ADI所開發(fā)的ToF模塊結(jié)合full HD CMOS 影像傳感器和VGA ToF傳感器模塊與內(nèi)建圖像處理器,，由于ADI把ToF加上CMOS影像傳感器可做到重迭實際影像，比傳統(tǒng)音波檢測具備更佳的檢測角度,，也更能準(zhǔn)確測量物體跟汽車的距離,。因此可為汽車倒車系統(tǒng)、開門防護系統(tǒng),、停車輔助系統(tǒng)及盲點偵測等應(yīng)用提供更大范圍的碰撞偵測預(yù)防,。
圖２． ADI ToF結(jié)合Full HD影像技術(shù)之汽車應(yīng)用
同時在智能座艙領(lǐng)域，ADI還提供一系列先進的人機交互（HMI）和駕駛員狀態(tài)檢測先進技術(shù)方案,，其中采用了業(yè)界領(lǐng)先的車規(guī)級VGA分辨率ToF技術(shù)的3D人臉識別具有抗強光,、高分辨率的特點，可實現(xiàn)人臉識別和復(fù)雜的手勢識別,。
工業(yè)自動化領(lǐng)域加碼,，機器人也有“ToF眼”
實際上，ToF技術(shù)在完成物體的3D深度拍照外,，同時也為機器人帶來視覺效應(yīng),，使之能像人類一樣具有方向感。這種技術(shù)將為機器人應(yīng)用帶來更大的前景,，讓機器人能變得更為高效,。
在人類與機器人的合作問題上，安全性永遠是要考慮的首要問題,，尤其是當(dāng)機器人身處較為擁擠的工作環(huán)境中,，它們必須能辨認人與機械以及機械的動作，并作出迅速的反應(yīng)以避免受傷,。因此,，自動化工廠中的各類機器人都需要自主避障,，如果以激光雷達來解決，成本則需要增加數(shù)萬元,，用雙攝像頭方案又需要大量的運算和雙攝像頭精準(zhǔn)位置的調(diào)教,，而ToF則成為解決上述難題的極具性價比的最佳選擇。
ADI對于ToF則提供了從硬件芯片到依附于硬件芯片上的算法等多種靈活的方案,，其ToF電子圍欄方案能設(shè)立虛擬安全防護墻,，借 ToF 信號處理器 ADDI9033 搭配紅外光感測組件,，采用具有 ToF 測距技術(shù)的組件,，可應(yīng)用于工業(yè)自動化中安全防護的 Virtual Wall 方案。此外,，利用 ToF 的深度資料,，ADI 的方案還可以有效地增加影像的辨識度，達到對象判斷的精準(zhǔn)度,，提供以往機器所沒有的機器視覺,，避免了激光雷達與雙攝像頭方案的缺陷。
圖３． ADI ToF電子圍欄工業(yè)自動化應(yīng)用
ADDI9033是ADI一款 CCD ToF 的前端芯片,，可支持CCD紅外光ToF傳感器,，分辨率可達 640x480。該產(chǎn)品可將影像信號轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號,，并提供高精確度的脈波時間控制器,，閉回路設(shè)計，讓激光二極管控制的脈波寬度更準(zhǔn)確,，進而可以得到更精準(zhǔn)的深度數(shù)據(jù),。
此外，在工廠自動化領(lǐng)域,，ToF技術(shù)還可以用于拾取放置作業(yè)以及裝配作業(yè),。在這些應(yīng)用中，機器人配備了一個或多個ToF相機,，可以掃描周圍的環(huán)境,，識別并抓取物體，運送至其他地點再放下或?qū)⑽矬w掛到某處,。ToF相機也常被應(yīng)用于需要進行質(zhì)量保證的把關(guān),，它們可以識別尺寸不準(zhǔn)確的物體或形狀，也能識別物體上的破損與破洞,，防止瑕疵品進入生產(chǎn)過程,。
總結(jié)
不難看出，在各類新型智能終端市場的持續(xù)催動下,，計算機視覺技術(shù)如今已然進入了大爆發(fā)時代,，我們也越來越地明顯感受到了全球各大應(yīng)用市場對諸如ToF這類的3D深度視覺技術(shù)日益旺盛的需求,，不過對于技術(shù)的全面落地需解決的基礎(chǔ)性問題仍很多。未來如何通過技術(shù)手段去真正實現(xiàn)成本,、功耗,、體積、速度,、壽命,、穩(wěn)定性以及抗干擾能力等多方面的平衡，達到一個相對目前來說更為優(yōu)化的水平,，進而實現(xiàn)ToF視覺傳感技術(shù)實際應(yīng)用中可靠性的成倍提升,，是諸如ADI之類的技術(shù)方案提供商應(yīng)當(dāng)考慮的重點，也是ToF技術(shù)普及乃至整個市場健康發(fā)展的前提,。