工業(yè)大數(shù)據(jù)的重要性眾所周知，但究其根本,，大數(shù)據(jù)是手段而不是目的,，人工智能也是如此。如果僅僅因?yàn)楣I(yè)互聯(lián)網(wǎng)的概念很熱，企業(yè)就要去盲目擁抱工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)大數(shù)據(jù),、人工智能技術(shù),，實(shí)際上是一個(gè)非常錯(cuò)誤的觀點(diǎn)。

　　在新一代信息技術(shù)出現(xiàn)之前,，工業(yè)企業(yè)已經(jīng)正常運(yùn)轉(zhuǎn)了上百年,，我們應(yīng)該清晰地認(rèn)識(shí)到信息技術(shù)手段的加入更像催化劑的作用。首先需要明確需要達(dá)到怎樣的業(yè)務(wù)目標(biāo),，可以使得今天已經(jīng)存在的生產(chǎn)工藝,、工業(yè)產(chǎn)品、管理方法變得更好,。

　　其實(shí)大數(shù)據(jù)支撐制造業(yè)的業(yè)務(wù)變革最根本的目標(biāo)就是提質(zhì)增效,，在自動(dòng)化與信息化基礎(chǔ)之上，實(shí)現(xiàn)智能化的制造體系,。在智能制造的基礎(chǔ)上,，然后才是打造平臺(tái)，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài),，與產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行更有效的協(xié)同,，實(shí)現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的乘法式發(fā)展。

　　工業(yè)大數(shù)據(jù)的三個(gè)典型應(yīng)用方向,，也是我們實(shí)現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的目標(biāo),，包括智能裝備、服務(wù)型制造和跨界融合,。第一個(gè)層次是設(shè)備級(jí)的,，就是提高單臺(tái)設(shè)備的可靠性、識(shí)別設(shè)備故障,、優(yōu)化設(shè)備運(yùn)行等,；第二個(gè)層次更多是針對(duì)產(chǎn)線、車間,、工廠,，提高運(yùn)作效率，包括能耗優(yōu)化,、供應(yīng)鏈管理,、質(zhì)量管理等；第三個(gè)層次是跨出了工廠邊界的產(chǎn)業(yè)跨界,，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)互聯(lián),。

　　工業(yè)大數(shù)據(jù)并不是憑空而來，傳統(tǒng)工業(yè)信息化一直在進(jìn)行,，我們已經(jīng)有大量的數(shù)據(jù)來自于研發(fā)端,、生產(chǎn)制造過程,、服務(wù)環(huán)節(jié)，工業(yè)信息化過程一直在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),，工業(yè)從數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù),，其實(shí)更多要考慮的是與自動(dòng)化域數(shù)據(jù)的疊加，這是數(shù)據(jù)的兩化融合,。而在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,，我們還需要納入更多來自產(chǎn)業(yè)鏈上下游以及跨界的數(shù)據(jù)。

　　工業(yè)大數(shù)據(jù)如何成為智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心動(dòng)力

　　工業(yè)大數(shù)據(jù)有哪些特點(diǎn),？我們總結(jié)為"多模態(tài),、高通量、強(qiáng)關(guān)聯(lián)"的特性,。我們?cè)诠I(yè)領(lǐng)域總結(jié)了約有130多種不同類型的數(shù)據(jù),，數(shù)據(jù)模態(tài)多樣，結(jié)構(gòu)關(guān)系復(fù)雜,。高通量是指數(shù)據(jù)持續(xù)不斷地產(chǎn)生,，采集頻率高，通量大,。強(qiáng)關(guān)聯(lián)是指工業(yè)場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)有非常強(qiáng)的機(jī)理支撐,，不同學(xué)科之間的數(shù)據(jù)是在機(jī)理層面的關(guān)聯(lián)，而不是數(shù)據(jù)字段上的關(guān)聯(lián),。

　　而對(duì)工業(yè)大數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用,，也不是將深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)的方法放到這里就可以有結(jié)果,。我們需要獲知研究對(duì)象的機(jī)理模型與定量領(lǐng)域知識(shí),，而這在當(dāng)前基礎(chǔ)上前進(jìn)很困難。我們希望找出數(shù)據(jù)在輸入,、輸出之間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系,，對(duì)機(jī)理和模型不確定、不清晰的部分加以補(bǔ)足,，這是工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)。

　　業(yè)務(wù)引領(lǐng),，數(shù)據(jù)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展

　　智能制造在不斷獲得數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng),，從智能制造到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，核心都是利用數(shù)據(jù)和模型,，優(yōu)化制造資源的配置效率,。

　　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)并不等同于智能制造，區(qū)別在于數(shù)據(jù)的跨界和業(yè)務(wù)的邊界上是否有所突破,。當(dāng)下,，太多人過于重視平臺(tái)能力,，而真正的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)講的是生態(tài)，資源優(yōu)化從描述,、診斷向預(yù)測(cè),、決策不斷深入，從單機(jī)設(shè)備,、生產(chǎn)線,、產(chǎn)業(yè)鏈再到產(chǎn)業(yè)生態(tài)不斷拓寬。

　　我們的生態(tài)如何來構(gòu)建業(yè)務(wù)體系,，如何跨界,，才是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成功與否的關(guān)鍵。而決定工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展方向的,，一定是業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng),。我們從一開始就反對(duì)拎著一把錘子，滿世界找釘子,，現(xiàn)在很多大數(shù)據(jù),、人工智能公司就存在這個(gè)問題。

　　我們需要深入到一個(gè)工業(yè)領(lǐng)域,，造一把可靠的錘子,，剛好可以去敲有需求的釘子，業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)和問題驅(qū)動(dòng)才是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的本質(zhì),，而不是技術(shù)驅(qū)動(dòng),。將業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)理清楚,，評(píng)估數(shù)據(jù),，真正實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)落地，要點(diǎn)就是三個(gè)要素的協(xié)同——人,、場(chǎng)景,、算法。