中國工程院院士鄔賀銓在“2018大數據產業(yè)峰會”首日發(fā)言提到,，未來10年工業(yè)大數據的增速是其它大數據領域,，包括社交媒體的兩倍。消費類的大數據漲的很快,，未來工業(yè)大數據漲的更快,。
中國工程院院士 鄔賀銓
鄔賀銓指出，制造業(yè)的大數據有四個特點,。一是準確性,。在一般的商業(yè)領域，如果預測準確率達到90%已經是很高,，但在工業(yè)領域很多應用場景中,，對準確率要求達到99.9%甚至更高,，比如交通領域。二是碎片化,。工業(yè)制造的大數據有很多傳感器收集的數據,，有顆粒性很小的，也有顆粒性很大的,，而且是不斷在產生的,。三是實時性。工業(yè)數據的處理必須要當時快速的反映,，過一段時間沒多大價值,。消費數據可以累計很長時間。四是行業(yè)性,。工業(yè)大數據的挖掘要對生產過程有透徹的理解,。
現今，傳統(tǒng)的制造業(yè)公司紛紛利用大數據成功實現數字化轉型,。鄔賀銓以一系列有趣的實例生動的詮釋了這一課題,。
蘇州協(xié)鑫公司專注光伏切片，利用阿里開發(fā)的ET大腦分析0.2毫米厚度的硅片長期積累的數據,，從上千個生產參數中找出有60個關鍵參數,，通過優(yōu)化生產流程，良品率提升1%,，實現每年上億利潤,；杭州中策公司是全球排名第三的橡膠輪胎生產商，引入阿里的ET大腦分析所有參數,，提煉橡膠合格率提升3%-5%,，利潤增加千萬。
大家的手機殼非常薄,，不是直接制造出來的,，而是要磨的。磨手機殼的時候,，切刀的磨損很快,，不及時的切刀手機殼的質量不能保證，換的太快了切刀損耗的太多,。常州瑞聲科技基于大數據建立電機電流和磨損的特性,，準確預測什么時候該換刀具，降低刀具成本30%,。
大數據在產品質量的應用,。清華大學與英業(yè)達集團共建電子制造大數據平臺。英業(yè)達做電路版,，工藝過程很多,。通過大數據能判定哪一個板的質量好,，哪一個板不行。人工不能發(fā)現的主板發(fā)現14%,，有效的檢測率超過99%,。每條PCB板生產線投入后，每年減少人工分析處理30萬,，誤判漏判獲得的效益180萬,。50條生產線使得英業(yè)達一年的效益達到九千萬。
大數據在生物制藥中的應用,。生物制藥的過程比機械加工更加復雜,，涉及到的參數更多?；蚬こ痰募毎麃碜鲆呙?、激素和血液，有200多個變量,，每次不容易準確控制，成品率變化很大,。生物制藥公司應用大數據分析上下游的工藝參數,，找出最關鍵的影響參數。一年之內,，疫苗的產量提升50%,，單一產品一年增加接近1000萬美元。
大數據在生產個性化的應用,。青島紅領西裝積累了2000多種版式,，自己可以修改，回車后七天就把產品交到顧客手上,。過去還需要顧客去量尺寸?，F在只需拿手機穿個緊身一點的衣服對正面和側面拍一下，標身高,，一件貼身的衣服可以寄到你手里,。
清華大學與金風科技合作做風機檢測。風機和葉片對風向影響的不好,，發(fā)電效率就會降低,。通過調整葉片的角度，每年提升發(fā)電效率1.5億元,。飛機在北方會結冰,，葉片結冰不但影響效率，還影響安全,。過去數據模型不準確,，風機結冰跟氣象條件相關,。清華幫金風開發(fā)準確的數據模型，準確地預測什么時候會結冰,。一般可以提前兩小時,，最差的可以提前20分鐘報警。通過大數據建立透明的設備健康評估模型,，維護成本降低50%,，縮短非計劃停機一套機組平均效果三百萬，維護業(yè)務人員減少50%,。
通過工業(yè)云幫助企業(yè)服務升級,。沈陽鼓風機廠建立了云服務平臺，全國有很多客戶通過實時監(jiān)控能夠了解,，并且把監(jiān)控的信息結合沈陽鼓風機廠形成年度報告,，可以時實時把狀態(tài)報告給實際的業(yè)主方，很好地提升服務能力,。比如石油化工廠的富氣壓縮機由沈鼓提供,，2014年5月份停電一次，檢測找不到毛病,。但停了三次有兩天的時間損失有六百萬,，利用沈鼓的云平臺對所有數據分析發(fā)現主要是汽輪機的前端有摩擦。后來沒有修前端,，而是通過潤滑油的辦法改進,，使它正常工作。沈鼓有全國有1600臺機組,，利用云服務每年可以減少0.3次非計劃的停機,，減少直接損失4.8議元，能耗減少6.3億元,。
波司登建立零售云平臺,，實時監(jiān)控全國3000多家門店的庫存和銷售數據，庫存中心的智能補貨系統(tǒng)有效減少缺貨損失21%,，售謦率同比增長10%,，會員復購率達到20%以上；聯想集團利用其全球數據中心掌握的數據,，與寶鋼合作建立鋼鐵銷量預測系統(tǒng),，通過機器學習和圖譜分析找出關聯，預測鋼鐵市場需求,，預測精度92.2%,，庫存周期縮短20%，客戶采購的資金節(jié)約上億元,。
貴陽貨車幫450萬注冊貨車與88萬認證貨主間建立平臺,，原來空駛率40%,。2015年為貨車司機介紹500億的燃油成本，服務擴展到保險,、倉儲,、維修。運滿滿有100萬的貨主,、400萬的車主,，利用大數據分析積累的數據可以提升20%-30%的效率。去年11月份兩個公司合并成為運滿集團,，它們認為過去業(yè)務一年幾千億左右,，中國的物流市場是一萬億的規(guī)模，所以希望瞄準更大的公路物流市場,，利用大數據實現更好的車貨對接,。
運營商有很多用戶數據，運營商不能直接把用戶數據拿出,，但可以對數據進行挖掘,，屏蔽掉用戶的隱私和涉及國家安全隱患的事項，可以集成提升很多服務,。比如大眾汽車找中國聯通,，希望中國聯通分享什么年齡段的人希望買什么汽車，對汽車的裝飾,、價值及配置有什么要求等等，中國聯通形成咨詢報告交給大眾汽車,。類似的服務對運營商可以很好的增加收入,，為社會和產業(yè)發(fā)展做出貢獻。
很有趣對不對,？可以說企業(yè)經營決策重要的是企業(yè)利潤及利潤最大化,，實現生產環(huán)節(jié)成本分析和精準化，但前提是要有準確的價值分析模型,。分析客戶,、供應商、競爭對手,、產品,、企業(yè)資源、技術和員工等層面,，對財務準則下細化損益表到單品層面,，產品生命周期下的細化損益表到單品層面，產品生命周期下的單品層面的損益表都分解的很細,，很容易找出哪一個環(huán)節(jié)是財務的薄弱環(huán)節(jié),，準確地為生產決策起支撐作用,。
大數據不僅驅動制造業(yè)轉型升級，提升生產效率,、改進產品質量,、節(jié)約資源消耗、保障生產安全,、優(yōu)化銷售服務,。還與人工智能、移動互聯網,、云計算及物聯網等技術協(xié)同發(fā)展,，并將深度融合到實體經濟中，成為數字經濟時代的新引擎,。