文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A
DOI: 10.19358/j.issn.2096-5133.2020.06.005
引用格式: 宋婷,,陳戰(zhàn)偉. 基于方面情感的層次化雙注意力網(wǎng)絡(luò)[J].信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)安全,2020,,39(6):24-30.
情感分析是自然語言處理任務(wù)之一,,文本中針對(duì)某實(shí)體給出總體評(píng)價(jià)的同時(shí),,對(duì)于實(shí)體的不同屬性也會(huì)分別給出各自觀點(diǎn),,由此文本的方面級(jí)情感分析是情感分析的重要任務(wù)之一,實(shí)現(xiàn)對(duì)文本觀點(diǎn)更深層次的情感挖掘,。如何利用自然語言處理現(xiàn)有技術(shù)從社交網(wǎng)絡(luò)大量信息中獲取文本的情感傾向,,是方面情感分析的主要研究工作。
方面級(jí)情感分析首先對(duì)方面詞進(jìn)行提取,,方面詞可以是一個(gè)單詞,,或者是一個(gè)短語;接著針對(duì)提取出的不同方面分別獲取情感信息,。例如:“Good food but dreadful service at that restaurant”,句中的評(píng)論實(shí)體是餐廳,,分別對(duì)它的兩個(gè)方面即兩種屬性描述觀點(diǎn),兩種屬性分別是food和service,相對(duì)應(yīng)的情感極性分別是積極和消極,。由此得出兩個(gè)方面情感極性可能相同,,也可能相反。
深度學(xué)習(xí)在自然語言處理領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用,,深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型早期在機(jī)器翻譯,、文本情感分類等任務(wù)中取得了比以往更好的效果。注意力機(jī)制的結(jié)合使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型高度關(guān)注特定目標(biāo)的特征信息,,當(dāng)前使用較多的結(jié)合注意力機(jī)制的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型有卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN),。文獻(xiàn)[3]提出基于多注意力機(jī)制的CNN,計(jì)算詞向量,、詞性,、位置信息的注意力機(jī)制,結(jié)合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),,在不依賴外部知識(shí)的情況下獲取方面級(jí)情感極性,。文獻(xiàn)[4]提出首先利用長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)獲取句子的上下文信息,再使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取注意力獲得具體的句子表示,,模型中嵌入了方面信息,,取得較好的分類效果?;谧⒁饬C(jī)制的CNN使用濾波器獲取文本特征,僅得到局部單詞間的依賴關(guān)系,,未得到整體句子中所有單詞間關(guān)系,。基于注意力機(jī)制的RNN,、LSTM等循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)考慮前一時(shí)刻的狀態(tài)信息,,對(duì)過往信息具有記憶功能,但文本中單詞間的依賴關(guān)系隨著距離的增大逐漸減弱,。上述兩種情況均使用單一注意力模式,。本文提出層次化雙注意力GRU網(wǎng)絡(luò)的方面級(jí)情感分析模型,主要貢獻(xiàn)如下:
(1)提出采用雙注意力機(jī)制模式進(jìn)行方面級(jí)情感分析,通過特定方面目標(biāo)在句中的注意力機(jī)制和文本上下文自注意力機(jī)制,,抽取方面特征信息和句子的全局依賴信息,,從而深層次地獲取情感特征。
(2)利用層次化的GRU網(wǎng)絡(luò)獲取句子內(nèi)部和句子間的依賴關(guān)系,。網(wǎng)絡(luò)下層嵌入特定方面信息,,獲取了針對(duì)方面目標(biāo)的局部特征信息,網(wǎng)絡(luò)上層通過雙注意力機(jī)制和詞語層的輸入,,獲取針對(duì)特定方面整體文本的特征依賴信息,。
(3)在SemEval 2014兩個(gè)數(shù)據(jù)集和Twitter數(shù)據(jù)集上進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了該方法的有效性,,針對(duì)方面級(jí)情感,,分類準(zhǔn)確率均得到了有效提升。
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作者信息:
宋 婷1,,陳戰(zhàn)偉2
(1.太原科技大學(xué) 計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,,山西 太原030024;
2.中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)山西有限公司,,山西 太原030001)