《電子技術(shù)應(yīng)用》
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從前沿技術(shù)到落地方案,,英特爾中國研究院展示超寬的產(chǎn)業(yè)融合能力

2022-04-25
來源:21ic中國電子網(wǎng)
關(guān)鍵詞: 車路協(xié)同 邊緣計算 AI

  英特爾中國研究院成立于1998年,是其全球六大研究中心之一,。研究院并不是僅僅局限于研究CPU,,而是從整個人類技術(shù)周期出發(fā),,聚焦于改變未來的應(yīng)用方向。例如 :5G,、邊緣計算,、人工智能等等。英特爾中國研究院的定位也不是一個單純的研究機(jī)構(gòu),,而是被賦予了Seek(發(fā)現(xiàn)),、Solve(解決)和Scale(推廣)三重重要的意義存在。英特爾中國研究院,,可以是一個最全面的前沿技術(shù)的研究機(jī)構(gòu),,也是一個最強方案商,也是一個Intel品牌精神的圖騰,,政產(chǎn)學(xué)研的粘合劑,。

  在近日召開的“智探索·匯無界”為主題的“2022英特爾中國研究院探索創(chuàng)新日”活動上,我們看到了其諸多將前沿技術(shù)的探索進(jìn)行實際落地的案例,,以及一系列公布的政產(chǎn)學(xué)研合作發(fā)布,。

  “四大超級技術(shù)力量”構(gòu)成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)

  從PC時代邁入到移動計算時代之后,我們的生活以更多數(shù)字化的方式被重構(gòu),。而目前我們已經(jīng)步入了邊緣計算的時代,,更多的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)也在進(jìn)行數(shù)字化的轉(zhuǎn)型,已經(jīng)完成了數(shù)字化的產(chǎn)業(yè)開始AI賦能,。中國在整個數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中把握到了加速發(fā)展的機(jī)遇,,最近十年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模增長了4倍,并且在未來場景的率先落地上,,中國也將展現(xiàn)領(lǐng)先的優(yōu)勢,。

  英特爾研究院副總裁、英特爾中國研究院院長宋繼強分享到:展望未來的發(fā)展,,英特爾認(rèn)為“四大超級技術(shù)力量”是構(gòu)成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ),,這“四大超級技術(shù)力量”是無所不在的計算,從云到邊緣的基礎(chǔ)設(shè)施,,無處不在的連接以及人工智能,。

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  據(jù)悉,英特爾中國研究院有一個“3S”研究和創(chuàng)新的戰(zhàn)略,?!癝eek”指的是要去發(fā)現(xiàn)問題,找到機(jī)會,。在與政府合作伙伴的政策導(dǎo)向,、宏觀層面找到機(jī)會;從廣泛的學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)的可轉(zhuǎn)化成果上找到機(jī)會,;從緊密合作的產(chǎn)業(yè)合作伙伴的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)助力中找到問題的定義,?!癝love”是指通過研發(fā)一些技術(shù)以提供解決方案。例如視覺人工智能算法,、智能邊緣,、智能交通、機(jī)器人和加速芯片等,?!癝cale”指的是將新技術(shù)融入到英特爾廣泛的產(chǎn)品和技術(shù)平臺當(dāng)中去,以幫助它找到更廣泛的使用機(jī)會,,同時利用英特爾大規(guī)模制造的優(yōu)勢,,幫助客戶和合作伙伴找到性價比最高、最容易規(guī)?;膶嵤┞窂?。

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  據(jù)宋繼強院長介紹,近年來英特爾中國研究院開始推動一種新型研究網(wǎng)絡(luò),,學(xué)術(shù)界和intel的合作變成了底座,仍然可以在人才,、算法等基礎(chǔ)模塊上做合作,,但是在上面要積極的與政府和產(chǎn)業(yè)融合。在很多新的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型過程當(dāng)中,,政府有導(dǎo)向,、資源,可以提供先行先試的場景,,英特爾相關(guān)產(chǎn)業(yè)界的合作伙伴有數(shù)據(jù),、現(xiàn)成的平臺可以去轉(zhuǎn)換。這種模式稱之為政產(chǎn)學(xué)研合作,。

  從主機(jī)時代,、到PC時代、互聯(lián)網(wǎng)時代,、移動計算時代,,到現(xiàn)在的邊緣計算時代和未來的虛擬現(xiàn)實融合時代,讓英特爾一直能夠穿越不同技術(shù)周期的底層邏輯在于其技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的雙輪驅(qū)動邏輯,。在創(chuàng)新領(lǐng)域的不斷探索,,找到新的技術(shù)點去提供方案;在規(guī)?;蜕虡I(yè)化中去尋找落腳點,。“商業(yè)化導(dǎo)向非常重要,,我們稱之為導(dǎo)向輪,。這兩個輪子一起轉(zhuǎn),,就可以非常好地提供閉環(huán)的持續(xù)創(chuàng)新效應(yīng)?!彼卫^強院長說到,。

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  類腦芯片與機(jī)器人平臺融合落地

  在此次創(chuàng)新日活動上,intel展示了其Loihi類腦芯片與HERO機(jī)器人平臺的結(jié)合,,這位類腦技術(shù)進(jìn)入產(chǎn)業(yè)落地提供了前瞻的意義,。

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  Loihi是類腦神經(jīng)元結(jié)構(gòu)的人工智能芯片,目前已經(jīng)發(fā)展到第二代,。而HERO是Intel之前應(yīng)用在服務(wù)機(jī)器人上的異構(gòu)計算平臺,。這兩者的結(jié)合,是一個跨界創(chuàng)新的案例,,也就是Intel所提到的“融合創(chuàng)新”理念的體現(xiàn),。可以預(yù)見到在未來,,Loihi與其他的機(jī)器人平臺的結(jié)合也未嘗不可,,類腦芯片的落地也有望獲得實際進(jìn)展。

  全尺度深度視覺學(xué)習(xí)突破AI擴(kuò)展瓶頸

  在人工智能的拓展和落地上,,挑戰(zhàn)來自于算法,、模型和計算等多個方面,尤其是對于計算,、存儲,、網(wǎng)絡(luò)資源,以及供電都相對緊張的邊緣設(shè)備而言,,實現(xiàn)AI的落地更具備挑戰(zhàn),。在此次創(chuàng)新日上,Intel前瞻性提出了亞比特神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),,從統(tǒng)計意義上實現(xiàn)了小于1比特的DNN量化,,實現(xiàn)了顯著的DNN壓縮和加速。該網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的硬件友好度較高,,在FPGA的實際部署中相比BNN實現(xiàn)了超過3倍的推理加速,。

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  此外,ODConv系列模型也將于下半年在英特爾研究院的開源項目Omni-Scalable Vision AI Model Zoo中發(fā)布,。通過并行策略采用多維注意力機(jī)制沿核空間四個維度學(xué)習(xí)互補性助力器,,顯著提高大型及輕量型CNN模型性能。

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  此外,,Intel還提供了給予參數(shù)共享的神經(jīng)視頻傳輸技術(shù),,利用超分辨網(wǎng)絡(luò)對數(shù)據(jù)的強大過你和能力,可用一個超分辨網(wǎng)絡(luò),,達(dá)到多個超分辨網(wǎng)絡(luò)的性能,,減少視頻傳輸帶寬,,實現(xiàn)優(yōu)于H.264/H.265的更高視頻畫面質(zhì)量。

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  此外,,Intel還展示了其三維人體運動追蹤技術(shù)(3DAT)的實際應(yīng)用,。在demo展示中僅需一個攝像頭就可以實現(xiàn)的多人三維運動追蹤,可以實現(xiàn)簡單易用,、魯棒性高,、高質(zhì)量的實時動態(tài)捕捉。這種捕捉技術(shù)完全依賴于視覺技術(shù)和強大的算法,,對于更復(fù)雜場景構(gòu)建也可以使用更多攝像頭來實現(xiàn)盲區(qū)減少,。

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  規(guī)模化,、去中心化開啟邊緣計算新時代

  除了邊緣端的資源受限之外,,不同邊緣設(shè)備、不同平臺之間的連接也是一個邊緣應(yīng)用落地的難題,。這直接造成了更多的設(shè)備,、計算量和通訊量的冗余。如下圖所示,,今天的邊緣系統(tǒng)中,,同一個節(jié)點位置可能需要多個邊緣設(shè)備來實現(xiàn)同樣的計算工作,對接不同的云端平臺,;而在未來,邊緣系統(tǒng)會發(fā)展的更為去中心化,。邊緣端承載的工作將會更為規(guī)模和系統(tǒng)化,。

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  以車路協(xié)同舉例,Intel的創(chuàng)新融合可以提供高可靠的分布式邊緣系統(tǒng)框架,,從底層硬件,、到上層的公共邊緣服務(wù)、再到上層的開放邊緣系統(tǒng)框架和最頂層的應(yīng)用的服務(wù),,實現(xiàn)開放的邊緣計算應(yīng)用編程接口,。

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  為了更好地實現(xiàn)車路協(xié)同,英特爾中國研究院實現(xiàn)了對來自攝像頭,、雷達(dá),、激光雷達(dá)等傳感器的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行全天候、實時的數(shù)據(jù)融合分析,。在100毫秒內(nèi)完成復(fù)雜場景下的交通風(fēng)險預(yù)判,。

  在現(xiàn)場的demo演示中,英特爾介紹了如何利用邊緣計算技術(shù),,實現(xiàn)虛實結(jié)合的場景測試,,從而提供自動駕駛的測試和開發(fā),。這種虛擬場景下的真實道路測試(RTAS)采用“云—邊—車”三層架構(gòu):在云端開發(fā)測試場景庫和控制模型,在邊緣生成虛擬場景并下發(fā)到被測車輛,,被測車與虛擬場景在真實道路和環(huán)境上實時互動,。依托該架構(gòu),環(huán)境,、互動和車輛的真實動態(tài)能實時返回邊緣,,并形成閉環(huán),實現(xiàn)虛擬世界和物理世界的有效融合,。

  總結(jié)

  除了上述提到的演示之外,,英特爾中國研究院還在現(xiàn)場展示了其3D ToF手勢識別應(yīng)用、智能服務(wù)機(jī)器人等,。作為一家業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的半導(dǎo)體廠商,,英特爾中國研究院把更多的精力放在了行業(yè)應(yīng)用的賦能上,整體產(chǎn)業(yè)生態(tài)的融合上,,專注于把技術(shù)成果轉(zhuǎn)化到正式的業(yè)務(wù)應(yīng)用場景當(dāng)中,。以3S為目標(biāo),在雙輪驅(qū)動的邏輯下,,未來有望看到英特爾中國研究院在中國有更多的政企產(chǎn)研的成果落地,。




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