當(dāng)談及智能駕駛,,大家首先想到的主要是華為和小鵬等。智己汽車由于是后起之秀,,無疑被大多數(shù)人認(rèn)為并沒有處在第一梯隊。
昨天,,智己汽車在清華科技園舉辦的“自動駕駛前的最后一戰(zhàn)”公開課上,向業(yè)界呈現(xiàn)了一系列在智能駕駛默默耕耘的高含金量技術(shù)成果,,還是非常不錯的,。
在這里大部分人可能要問,,智己還有自動駕駛么?這我倒是去體驗過,,前段時間智己的合作伙伴Momenta在不斷邀請內(nèi)部人員對他們最新的系統(tǒng)進(jìn)行體驗測試。實際上,,體不體驗,,感覺完全不同,。
在技術(shù)領(lǐng)域,算法的優(yōu)化是智己一直在做的事情,。智能駕駛系統(tǒng)的核心在于高效的算法,能夠?qū)崟r分析復(fù)雜的交通狀況,、預(yù)測行為并做出安全的駕駛決策。通過深入研究和創(chuàng)新,,智己成功將算力需求降低了90%,,這意味著系統(tǒng)在更低的硬件資源下能夠?qū)崿F(xiàn)更出色的性能。而通過模型定點,、模型壓縮、核心算法自動調(diào)優(yōu)和跨層融合等技術(shù)手段,,智己實現(xiàn)了模型運行效率的大幅度提升,,不僅在功能增長方面取得了突破,還在降低計算成本方面創(chuàng)造了新的可能,。
通過兼容Xavier和Orin雙智駕計算平臺,智己實現(xiàn)了在不同算力平臺上高效運行算法的目標(biāo),。不僅提高了智能駕駛系統(tǒng)的適應(yīng)性,還保證了在不同場景下的高效性能,。通過對中低算力平臺的優(yōu)化,智己IM AD成功實現(xiàn)了全域視覺融合,,即使在復(fù)雜的環(huán)境中,依然能夠保持卓越的性能水平,。
AI技術(shù)方面,,智己汽車與Momenta合作開發(fā)的D.L.P.人工智能模型為自動駕駛的決策規(guī)劃問題提供了前所未有的解決方案,。這種模型能夠更準(zhǔn)確地分析交通狀況,,做出更智能的駕駛決策,,從而提高了駕駛的安全性和效率,。DDLD感知算法的引入降低了對高精地圖的依賴,,實現(xiàn)了全場景智能駕駛的突破,為駕駛體驗的提升帶來了新的可能,。
IM AD的安全性達(dá)到了人類駕駛的3.2倍,,大幅提高了自動駕駛的安全性標(biāo)準(zhǔn),。
在行車和泊車領(lǐng)域,IM AD表現(xiàn)出色,,變道成功率達(dá)到98%,,安全接管次數(shù)僅為0.36次/千公里,,泊車成功率高達(dá)97%。
我目前已經(jīng)體驗過智己IM AD,,在真實道路環(huán)境中確實是有很大的驚喜。在很多的場景,,智己的自動輔助駕駛表現(xiàn)是非常不錯的,,處于中國自動輔助駕駛第一梯隊的位置,。
從去高精地圖NOA到城市NOA,,再到通勤模式的百城齊開,,最終達(dá)到全場景通勤的「Door to Door」時代,,IM AD將在3-5年內(nèi)實現(xiàn)絕大多數(shù)場景的自動駕駛,,這個大家看上去比較后進(jìn)的玩家,其實在不斷努力下跑到前面去了,。
如果你有機會,,一定得好好試一試。