當(dāng)談及智能駕駛,，大家首先想到的主要是華為和小鵬等。智己汽車由于是后起之秀,，無疑被大多數(shù)人認(rèn)為并沒有處在第一梯隊(duì),。

　　昨天，智己汽車在清華科技園舉辦的“自動(dòng)駕駛前的最后一戰(zhàn)”公開課上,，向業(yè)界呈現(xiàn)了一系列在智能駕駛默默耕耘的高含金量技術(shù)成果,，還是非常不錯(cuò)的。

　　在這里大部分人可能要問,，智己還有自動(dòng)駕駛么,？這我倒是去體驗(yàn)過，前段時(shí)間智己的合作伙伴Momenta在不斷邀請內(nèi)部人員對他們最新的系統(tǒng)進(jìn)行體驗(yàn)測試,。實(shí)際上,，體不體驗(yàn)，感覺完全不同,。

　　在技術(shù)領(lǐng)域,，算法的優(yōu)化是智己一直在做的事情。智能駕駛系統(tǒng)的核心在于高效的算法,，能夠?qū)崟r(shí)分析復(fù)雜的交通狀況,、預(yù)測行為并做出安全的駕駛決策。通過深入研究和創(chuàng)新,，智己成功將算力需求降低了90%,，這意味著系統(tǒng)在更低的硬件資源下能夠?qū)崿F(xiàn)更出色的性能。而通過模型定點(diǎn),、模型壓縮,、核心算法自動(dòng)調(diào)優(yōu)和跨層融合等技術(shù)手段，智己實(shí)現(xiàn)了模型運(yùn)行效率的大幅度提升,，不僅在功能增長方面取得了突破,，還在降低計(jì)算成本方面創(chuàng)造了新的可能。

　　通過兼容Xavier和Orin雙智駕計(jì)算平臺,，智己實(shí)現(xiàn)了在不同算力平臺上高效運(yùn)行算法的目標(biāo),。不僅提高了智能駕駛系統(tǒng)的適應(yīng)性，還保證了在不同場景下的高效性能,。通過對中低算力平臺的優(yōu)化,，智己IM AD成功實(shí)現(xiàn)了全域視覺融合，即使在復(fù)雜的環(huán)境中,，依然能夠保持卓越的性能水平,。

　　AI技術(shù)方面，智己汽車與Momenta合作開發(fā)的D.L.P.人工智能模型為自動(dòng)駕駛的決策規(guī)劃問題提供了前所未有的解決方案,。這種模型能夠更準(zhǔn)確地分析交通狀況,，做出更智能的駕駛決策,，從而提高了駕駛的安全性和效率。DDLD感知算法的引入降低了對高精地圖的依賴,，實(shí)現(xiàn)了全場景智能駕駛的突破,，為駕駛體驗(yàn)的提升帶來了新的可能。

　　IM AD的安全性達(dá)到了人類駕駛的3.2倍,，大幅提高了自動(dòng)駕駛的安全性標(biāo)準(zhǔn),。

　　在行車和泊車領(lǐng)域，IM AD表現(xiàn)出色,，變道成功率達(dá)到98%,，安全接管次數(shù)僅為0.36次/千公里，泊車成功率高達(dá)97%,。

　　我目前已經(jīng)體驗(yàn)過智己IM AD,，在真實(shí)道路環(huán)境中確實(shí)是有很大的驚喜。在很多的場景,，智己的自動(dòng)輔助駕駛表現(xiàn)是非常不錯(cuò)的,，處于中國自動(dòng)輔助駕駛第一梯隊(duì)的位置。

　　從去高精地圖NOA到城市NOA,，再到通勤模式的百城齊開,，最終達(dá)到全場景通勤的「Door to Door」時(shí)代，IM AD將在3-5年內(nèi)實(shí)現(xiàn)絕大多數(shù)場景的自動(dòng)駕駛,，這個(gè)大家看上去比較后進(jìn)的玩家,，其實(shí)在不斷努力下跑到前面去了。

　　如果你有機(jī)會,，一定得好好試一試,。