《電子技術(shù)應(yīng)用》
您所在的位置:首頁(yè) > 通信與網(wǎng)絡(luò) > 業(yè)界動(dòng)態(tài) > 一種基于空域的MIMO系統(tǒng)鏈路自適應(yīng)策略研究

一種基于空域的MIMO系統(tǒng)鏈路自適應(yīng)策略研究

2008-05-08
作者:楊 宇,, 匡鏡明,, 費(fèi)澤松

  摘 要: 提出基于空域上聯(lián)合SM和TD的LA策略,。該策略通過(guò)檢測(cè)后的符號(hào)SNR來(lái)自適應(yīng)搜尋滿足服務(wù)質(zhì)量" title="服務(wù)質(zhì)量">服務(wù)質(zhì)量要求的最優(yōu)空間分組方案,,天線組內(nèi)部使用空時(shí)分組編碼(STBC),,組間進(jìn)行復(fù)用,。仿真結(jié)果表明,,同基于時(shí)域的LA策略相比,,該策略能充分利用SM與TD在時(shí)域及空域的性能折中,,具有更優(yōu)的吞吐量性能,,且復(fù)雜度較低。
  關(guān)鍵詞: MIMO系統(tǒng) 鏈路" title="鏈路">鏈路自適應(yīng) 空間復(fù)用 發(fā)射分集


  多輸入多輸出(MIMO)系統(tǒng)是指在發(fā)射端和接收端" title="接收端">接收端同時(shí)使用多個(gè)天線的系統(tǒng),通過(guò)充分利用無(wú)線信道的豐富多徑散射環(huán)境來(lái)極大地提高帶寬受限信道容量[1],。MIMO系統(tǒng)既可使用發(fā)射分集(TD)方案來(lái)獲得高的通信可靠性,,也可使用空間復(fù)用(SM)方案來(lái)得到高數(shù)據(jù)速率[2]。現(xiàn)有SM系統(tǒng)的鏈路自適應(yīng)(LA)在滿足服務(wù)質(zhì)量(QoS)要求的前提下(例如目標(biāo)誤塊率),,將系統(tǒng)的調(diào)制編碼方案(MCS)與等效獨(dú)立子信道的信道條件相匹配,,進(jìn)而提供更優(yōu)的系統(tǒng)吞吐量。SM方案同TD方案相比,,前者對(duì)信道條件的變化更為敏感,,因此當(dāng)MIMO信道惡化時(shí),SM方案會(huì)出現(xiàn)系統(tǒng)吞吐量的嚴(yán)重?fù)p失,。另外,,目前已有關(guān)于在時(shí)域上進(jìn)行TD方案(如空時(shí)分組碼STBC)與SM方案聯(lián)合切換的研究[3],但這種基于時(shí)域的LA不能有效利用SM與TD的性能折中,。
  本文研究一種新的LA策略,。該策略在空域上聯(lián)合SM與TD兩種方案,進(jìn)而更好地利用二者性能折中,。所謂空域LA,,是將發(fā)射天線" title="發(fā)射天線">發(fā)射天線分成若干組,而每組中使用的空時(shí)編碼相互獨(dú)立,,因此可以將每個(gè)天線組看成傳統(tǒng)SM方案中的一個(gè)發(fā)射天線,。本文在接收端使用了迫零(ZF)分組檢測(cè)[4],根據(jù)每個(gè)天線組的信道條件選擇最優(yōu)MCS,,從而最大" title="最大">最大化MIMO系統(tǒng)吞吐量,。為研究簡(jiǎn)便,這里的STBC僅選用Alamouti編碼,,發(fā)射天線個(gè)數(shù)設(shè)為4,,不使用信道編碼。另外本文還研究了空間相關(guān)信道對(duì)最優(yōu)天線分組方案選擇的影響,。
1 系統(tǒng)模型
  圖1是窄帶nT×nR MIMO系統(tǒng)模型,。假設(shè)信道是準(zhǔn)靜態(tài)平坦瑞利衰落,即信道在一個(gè)數(shù)據(jù)塊內(nèi)保持不變,,在塊間獨(dú)立變化,,信道矩陣的元素是獨(dú)立同分布的均值0、方差1的復(fù)高斯變量,。噪聲服從均值0,、方差的σ2復(fù)高斯分布。系統(tǒng)有理想的信道估計(jì),、符號(hào)同步接收機(jī)和理想定時(shí),。又假設(shè)在接收端得到的控制信息能被無(wú)延時(shí)無(wú)誤差地反饋回發(fā)射端。根據(jù)來(lái)自接收端反饋的控制信息,發(fā)射端選擇最優(yōu)的天線分組方案,,同時(shí)為每個(gè)天線組選擇MCS和發(fā)射功率,。


1.1 檢測(cè)后SNR
  檢測(cè)后SNR是每個(gè)天線組的發(fā)射信息在接收端分組檢測(cè)后得到的SNR值,其值是由分組檢測(cè)算法決定的,。下面詳細(xì)描述了4個(gè)發(fā)射天線情況下的計(jì)算方法。其他發(fā)射天線個(gè)數(shù)的情況可使用類(lèi)似方法得到,。
1.1.1 天線分組個(gè)數(shù)為2
  將發(fā)射天線分為2組,,每組都使用Alamouti編碼。令h1,n,h2,n,h3,n,h4,n為第n個(gè)發(fā)射符號(hào)周期內(nèi)4個(gè)發(fā)射天線與nR個(gè)接收天線間4個(gè)nR×1信道向量,,并且設(shè)信道在第n和n+1個(gè)符號(hào)周期內(nèi)保持不變,。如果第一組包括發(fā)射天線1和發(fā)射天線2,而第二組包括發(fā)射天線3和發(fā)射天線4,,則接收信號(hào)可以表示為:


仍無(wú)法滿足QoS要求時(shí),,則將這些天線關(guān)閉。
  本文研究目標(biāo)是尋找最優(yōu)發(fā)射天線模式,,使其能在滿足目標(biāo)誤塊率的要求下最大化系統(tǒng)吞吐量,。天線模式選擇是基于無(wú)線信道的統(tǒng)計(jì)信息,這能使LA減小反饋負(fù)載和復(fù)雜度,。該方法的思想是搜尋能夠定義模式切換區(qū)域的SNR門(mén)限,,然后將接收端估計(jì)出的SNR與門(mén)限相比,并選擇最優(yōu)發(fā)射模式,。具體步驟如下:
  首先通過(guò)仿真得到每個(gè)星座圖滿足目標(biāo)誤塊率時(shí)的SNR門(mén)限(如果QoS要求為目標(biāo)誤比特率,,則可以通過(guò)文獻(xiàn)[7]中SNR與誤比特率的關(guān)系式計(jì)算出SNR門(mén)限);
  然后,,將每個(gè)天線組的檢測(cè)后SNR與這些SNR門(mén)限相比,,為每組天線選擇滿足QoS要求的最大星座圖;
  最后,,把選擇出的控制信息反饋回發(fā)射端,,進(jìn)行發(fā)射系統(tǒng)參數(shù)配置。
  實(shí)際中,,基站可以根據(jù)周期性的上行鏈路質(zhì)量報(bào)告來(lái)為下行鏈路選擇最優(yōu)發(fā)射天線模式,。為降低應(yīng)用復(fù)雜度,可以在接收端事先建立一個(gè)含有不同信道條件下最優(yōu)發(fā)射模式的查詢表,。本文僅考慮4個(gè)發(fā)射天線的情況,,因此共有4種分組方案、12種模式,。每種模式都使用RAP的功率分配方法與自適應(yīng)調(diào)制來(lái)獲得最大吞吐量,。
2.2 仿真結(jié)果
  仿真中,假設(shè)4×4自適應(yīng)MIMO系統(tǒng)所用星座圖為Gray映射的BPSK 、QPSK,、16QAM和64QAM,。TD使用的是Alamouti編碼和1/2速率的STBC,不使用信道編碼,,其塊長(zhǎng)為400個(gè)比特,。QoS要求目標(biāo)誤塊率為0.1。仿真圖中每個(gè)信道條件使用了50 000次的統(tǒng)計(jì)平均,。

?

?


  圖2給出使用空域LA的 MIMO系統(tǒng)吞吐量性能,。由仿真結(jié)果可以看出空域LA能綜合4種分組方案的優(yōu)點(diǎn),根據(jù)當(dāng)前的信道條件選擇最優(yōu)的天線發(fā)射模式,,從而獲得較單個(gè)分組方案更優(yōu)的吞吐量,。
  圖3給出每種分組方案的使用概率情況。在低SNR時(shí),,將所有發(fā)射天線分成一組,,即使用STBC的發(fā)射分集增益來(lái)滿足QoS要求。在高SNR時(shí),,每個(gè)發(fā)射天線單獨(dú)分為一組,,等同于SM方案,這是由于SM能提供最大的復(fù)用增益,??稍诤玫男诺罈l件下進(jìn)一步改進(jìn)系統(tǒng)吞吐量,可以看出空域LA策略能更好地利用TD與SM的折中來(lái)提高吞吐量,。
  圖4比較了空域LA與時(shí)域LA的性能,。后者僅僅是在1/2速率的STBC編碼系統(tǒng)與SM間的切換,而前者利用了天線分組的方法,,其中含有4種分組方案,。從仿真結(jié)果看出,天線分組的使用使得空域LA優(yōu)于時(shí)域LA,,在中段的SNR范圍內(nèi)前者能獲得系統(tǒng)吞吐量的改進(jìn),。
3 空間相關(guān)性對(duì)空域LA的影響
3.1 相關(guān)信道模型

  這里研究空間相關(guān)信道對(duì)空域LA性能的影響,使用Jakes模型來(lái)描述相關(guān)信道,。一般地,,空間信道的衰落相關(guān)性依賴(lài)于天線間距和入射無(wú)線電波的角度譜。如果天線的放置為線性等間距陣列,,而且經(jīng)典Jakes相關(guān)模式的角度譜為均勻分布,,則第i個(gè)與第j個(gè)發(fā)射天線間的相關(guān)系數(shù)為:
  
  其中J0(·)為第一類(lèi)零階Bessel函數(shù),λ為無(wú)線電波波長(zhǎng),,d為天線間的距離,。
  由于接收天線不會(huì)影響到發(fā)射端天線模式的選擇,,故可假設(shè)接收端沒(méi)有空間相關(guān)性。無(wú)相關(guān)信道下天線分組個(gè)數(shù)一定時(shí),,不同天線模式的修正信道矩陣H只進(jìn)行列交換,,從統(tǒng)計(jì)意義上講,這些模式都是等效的,。但是發(fā)射相關(guān)性卻會(huì)對(duì)天線模式產(chǎn)生不同的影響,,這里假設(shè)天線分組個(gè)數(shù)為2,則共有3種天線模式,,即模式1為{(天線1,,天線2)(天線3,天線4)},,模式2為{(天線1,天線3)(天線2,,天線4)},,模式3為{(天線1,天線4)(天線2,,天線3)},。
3.2 基于奇異值的模式選擇準(zhǔn)則


  由圖5可知,信道具有強(qiáng)相關(guān)性時(shí),,模式3最優(yōu),,而低相關(guān)信道下3種模式具有幾乎相同的最小奇異值??臻g相關(guān)性的強(qiáng)弱是天線間距的函數(shù),。當(dāng)間距大于0.5倍無(wú)線電波波長(zhǎng)時(shí),信道的相關(guān)性很弱,,3種模式的性能差異很小,。使用基于最小奇異值的選擇準(zhǔn)則能很容易得到最優(yōu)天線模式。


  圖6~9給出了不同相關(guān)信道下3種天線模式的系統(tǒng)吞吐量性能和使用概率,??梢钥闯觯趶?qiáng)相關(guān)信道下模式3具有最大吞吐量,,并且使用概率最大,,這說(shuō)明模式3在強(qiáng)相關(guān)信道下是最優(yōu)的。在弱相關(guān)信道下3種模式有幾乎相同的吞吐量和使用概率,,即沒(méi)有明顯優(yōu)于其他二種的天線模式,。這個(gè)仿真結(jié)果與3.2節(jié)中使用基于最小奇異值的選擇準(zhǔn)則的分析結(jié)論是一致的。

?

?

?


  本文提出基于空域的LA策略,,即在滿足QoS要求下將MIMO系統(tǒng)的發(fā)射天線進(jìn)行自適應(yīng)分組,,組內(nèi)使用STBC來(lái)獲得TD,,組間做SM。該策略能根據(jù)信道條件自適應(yīng)搜尋最優(yōu)的天線分組方案,,有效解決SM在低SNR時(shí)吞吐量損失的問(wèn)題,。仿真結(jié)果表明,同基于時(shí)域的LA策略相比,,基于空域的LA策略能更充分地利用TD與SM的性能折中,,在中段SNR范圍內(nèi)改進(jìn)系統(tǒng)吞吐量,且應(yīng)用復(fù)雜度較低,。
參考文獻(xiàn)
1 Foschini G J, Gans M J. On limits of wireless communica-tions in a fading environment when using multiple antennas. Wireless Personal Communications, 1998;6(3)311~335
2 Foschini G J. Layered space-time architecture for wireless communication in a fading environment when using multiple antennas. Bell Lab. Tech. Journal,1996;(1):41~59
3 Hwang K J, Lee S K, Chang K H. Adaptive rate MIMO system using space-time block mapping. VTC03-Spring,2003;1(4):774~778
4 Lan Z, Dubey V K. Transmit diversity and combining scheme for spatial multiplexing over correlated channels. VTC04-Spring,2004;1(3):380~383
5 Sumeet Sandhu and Arogyaswami Paulraj. Space-Time block codes: A Capacity Perspective. IEEE Comm. Lett., 2000;4(12):384~386
6 Catreux S, Driessen P F, Greenstein L J. Data throughput using multiple-input multiple-output (MIMO) techniques in a noise-limited cellular environment. IEEE Trans. on Wire. Comm. 2002;1(2):226~235
7 Proakis J G. Digital communications, 3.edition, McGraw Hill Inc, 1995
8 Heath R W Jr, Paulraj A J.Switching between spatial multi-plexing and transmit diversity based on constellation distance.Proc. of Allerton Conf. on Comm. Cont.and Comp.,Oct. 2000

本站內(nèi)容除特別聲明的原創(chuàng)文章之外,,轉(zhuǎn)載內(nèi)容只為傳遞更多信息,并不代表本網(wǎng)站贊同其觀點(diǎn),。轉(zhuǎn)載的所有的文章,、圖片、音/視頻文件等資料的版權(quán)歸版權(quán)所有權(quán)人所有,。本站采用的非本站原創(chuàng)文章及圖片等內(nèi)容無(wú)法一一聯(lián)系確認(rèn)版權(quán)者,。如涉及作品內(nèi)容、版權(quán)和其它問(wèn)題,,請(qǐng)及時(shí)通過(guò)電子郵件或電話通知我們,,以便迅速采取適當(dāng)措施,避免給雙方造成不必要的經(jīng)濟(jì)損失,。聯(lián)系電話:010-82306118,;郵箱:[email protected]