一種改進遙感圖像融合算法研究
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：iuikk4
文檔大?。?span>1483 K
標(biāo)簽： 圖像融合
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文檔介紹：本文針對高光譜分辨率的多光譜圖像(MS)與高空間分辨率的全色圖像(PAN)的融合算法進行研究. 針對傳統(tǒng)的HSV變換融合技術(shù)出現(xiàn)顏色失真且NSCT變換的計算復(fù)雜度較高的不足, 提出了一種新的基于HSV變換和NSST變換的遙感圖像融合方法.該算法實現(xiàn)過程如下:首先,對MS圖像進行HSV變換并提取亮度分量V; 其次, 將亮度分量V與PAN圖像進行NSST變換, 對于變換后的低頻子帶，本文采取區(qū)域能量取大的規(guī)則來選取融合系數(shù),；而對于變換后的高頻子帶，則使用改進的拉普拉斯和(SML)來選擇融合系數(shù);最后, 對融合后的系數(shù)進行HSV逆變換進而得到融合結(jié)果圖像. 實驗表明, 本文所提算法在平均梯度,、信息熵,、交叉熵、峰值信噪比和結(jié)構(gòu)相似度五個客觀評價標(biāo)準(zhǔn)上優(yōu)于傳統(tǒng)的遙感圖像融合算法,并在空間細(xì)節(jié)保持和光譜信息增強兩個方面得到了較大的提高.
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