一種無線傳感器網(wǎng)絡中的目標覆蓋優(yōu)化算法
所屬分類:技術論文
上傳者:aetmagazine
文檔大?。?span>459 K
標簽: 無線傳感器網(wǎng)絡 目標覆蓋 混合蛙跳算法
所需積分:0分積分不夠怎么辦,?
文檔介紹:為了優(yōu)化無線傳感器網(wǎng)絡中成功監(jiān)測到的目標個數(shù),設計了目標覆蓋模型,,提出了改進的混沌免疫混合蛙跳算法(Improved Chaotic Immune Shuffled Frog Leaping Algorithm,ICISFLA),。該算法使用混沌序列對種群進行編碼,,從而增加種群的多樣性;使用免疫算子將種群中適應度較高的個體保留至下一代,;使用變異算子改進種群中適應度最低青蛙的學習機制,,從而改善局部最優(yōu)解和全局最優(yōu)解。為了驗證該算法的性能,,將該算法與粒子群算法,、遺傳算法進行比較。仿真結(jié)果顯示,,與其他兩種算法相比,,ICISFLA的收斂速度更快,被成功監(jiān)測到的目標數(shù)量顯著增加,。
現(xiàn)在下載
VIP會員,,AET專家下載不扣分;重復下載不扣分,,本人上傳資源不扣分,。