基于二叉空間劃分的異常數(shù)據(jù)檢測(cè)算法
所屬分類(lèi)：技術(shù)論文
上傳者：aetmagazine
文檔大?。?span>538 K
標(biāo)簽： 無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò) 異常檢測(cè) 二叉空間劃分
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文檔介紹：無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)(Wireless Sensor Networks，WSNs)的性能依賴于所收集的數(shù)據(jù)質(zhì)量,。而最初,，節(jié)點(diǎn)所感測(cè)的數(shù)據(jù)是粗糙的,，需通過(guò)有效的數(shù)據(jù)檢測(cè)算法將異常數(shù)據(jù)與正常數(shù)據(jù)進(jìn)行區(qū)分,。為此,，提出基于二叉空間劃分的異常數(shù)據(jù)檢測(cè)(Binary Space Partition-based Anomaly Detection，BSP-AD)算法,。BSP-AD算法通過(guò)二叉空間劃分(Binary Space Partition,，BSP)訓(xùn)練、測(cè)試數(shù)據(jù),。先通過(guò)訓(xùn)練數(shù)據(jù)，得到正常數(shù)據(jù)的區(qū)間范圍,，再通過(guò)此區(qū)間范圍檢測(cè)測(cè)試數(shù)據(jù)中異常部分,。仿真結(jié)果表明，提出的BSP-AD算法能夠準(zhǔn)確地檢測(cè)異常數(shù)據(jù),，并且計(jì)算成本和存儲(chǔ)成本低于IDLO算法,。
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