基于二叉空間劃分的異常數(shù)據(jù)檢測算法
所屬分類：技術論文
上傳者：aetmagazine
文檔大?。?span>538 K
標簽： 無線傳感網絡 異常檢測 二叉空間劃分
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文檔介紹：無線傳感網絡(Wireless Sensor Networks，WSNs)的性能依賴于所收集的數(shù)據(jù)質量。而最初,，節(jié)點所感測的數(shù)據(jù)是粗糙的,，需通過有效的數(shù)據(jù)檢測算法將異常數(shù)據(jù)與正常數(shù)據(jù)進行區(qū)分,。為此,，提出基于二叉空間劃分的異常數(shù)據(jù)檢測(Binary Space Partition-based Anomaly Detection，BSP-AD)算法,。BSP-AD算法通過二叉空間劃分(Binary Space Partition,，BSP)訓練、測試數(shù)據(jù),。先通過訓練數(shù)據(jù),，得到正常數(shù)據(jù)的區(qū)間范圍，再通過此區(qū)間范圍檢測測試數(shù)據(jù)中異常部分,。仿真結果表明,，提出的BSP-AD算法能夠準確地檢測異常數(shù)據(jù)，并且計算成本和存儲成本低于IDLO算法,。
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