基于EEMD分解與PCA-FCM聚類的 岸橋減速箱故障診斷方法
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aetmagazine
文檔大?。?span>820 K
標(biāo)簽： 故障診斷 岸橋減速箱 EEMD分解
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文檔介紹：針對岸邊橋式起重機(jī)(岸橋)減速箱特征提取以及故障診斷問題,，提出了一種集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EEMD)與主成分分析(PCA)-模糊C均值(FCM)聚類的減速箱故障診斷組合方法。首先,，通過EEMD分解將減速箱非線性、非平穩(wěn)振動信號分解為若干個(gè)固有模態(tài)函數(shù)(IMF),，提取每個(gè)IMF分量的多維故障特征,；然后，使用主成分分析法對故障特征進(jìn)行降維,，并分析了減速箱振動信號的特征值與故障模式之間的關(guān)系,，通過模糊C均值聚類算法對減速箱的狀態(tài)進(jìn)行識別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,，EEMD-PCA-FCM方法對減速箱的3種狀態(tài)有很高的識別準(zhǔn)確率,，表明該方法是一種準(zhǔn)確有效的減速箱故障診斷方法,。
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