一種基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電信詐騙識別方法
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aetmagazine
文檔大?。?span>665 K
標(biāo)簽： 欺詐檢測 通信社交網(wǎng)絡(luò) 圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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文檔介紹：通信技術(shù)的普及給人們帶來便捷的同時，電信欺詐行為也急劇增加,。由于詐騙行為特征,、號碼類型等與正常業(yè)務(wù)具有極高相似性,，傳統(tǒng)基于統(tǒng)計的電信欺詐檢測方法難于篩選。提出將用戶通信關(guān)系轉(zhuǎn)換為一組拓?fù)涮卣?，建立通信社交有向圖,，將具有統(tǒng)計特征的頂點表示用戶，具有關(guān)系特征的邊表示他們之間的活動,。在通信社交圖基礎(chǔ)上,，通過圖卷積模塊捕獲用戶的通信行為規(guī)律和通信社交關(guān)系特征，通過池化讀出機制聚合通信社交網(wǎng)絡(luò)的潛在特征,，以識別電信欺詐行為,。真實通信歷史數(shù)據(jù)驗證表明了該方法的有效性。
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