基于ReliefF-DDC特征選擇算法的非侵入式負荷識別研究
所屬分類:技術(shù)論文
上傳者:aetmagazine
文檔大?。?span>562 K
標簽: ReliefF DDC TWSVM
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文檔介紹:提取有效的負荷運行數(shù)據(jù)特征對于提高非侵入式負荷識別的精度具有重要作用,。針對數(shù)據(jù)特征選擇欠佳導致負荷識別準確率不高的問題,提出了一種基于ReliefF-DDC特征選擇算法,,用于降低特征維數(shù)減少復雜度,,改善負荷識別效果。首先,,利用ReliefF算法分析各特征與類別的關(guān)系計算特征權(quán)重,篩選無關(guān)特征,;其次,,利用DDC算法計算特征之間與類別的互信息分析相關(guān)性,根據(jù)特征子集評價度量刪除冗余特征,;最后,,采用孿生支持向量機(TWSVM)作分類器進行負荷識別。實驗表明,,所提出的算法在提升分類效果的同時減少了運行時間,。
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