基于上下文特征重聚合網(wǎng)絡(luò)的人群計數(shù)
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：zhoubin333
文檔大?。?span>920 K
標(biāo)簽： 人群計數(shù) 上下文特征增強 多尺度特征融合
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文檔介紹： 摘 要： 針對計數(shù)問題中人群目標(biāo)尺度的變化問題,，提出了一種基于上下文特征重聚合的計數(shù)算法,。將高層網(wǎng)絡(luò)提取的語義信息與底層網(wǎng)絡(luò)提取的人群尺度細節(jié)信息相結(jié)合，旨在利用淺層網(wǎng)絡(luò)中提取的信息向深層網(wǎng)絡(luò)提取的特征中融入不同尺度的行人目標(biāo)特征,，從而融合多種尺度的人群特征回歸出高質(zhì)量的人群密度圖,。此外，在ShanghaiTech,、UCF_CC_50以及 UCF_QNRF 三個數(shù)據(jù)集進行算法的性能驗證，并通過結(jié)構(gòu)實驗驗證本文結(jié)構(gòu)的有效性,。
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