基于Transformer和語義增強(qiáng)的人群計(jì)數(shù)算法
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：zhoubin333
文檔大小：8995 K
標(biāo)簽： 人群計(jì)數(shù) Transformer 語義增強(qiáng)
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文檔介紹：針對人群圖像中的尺度變化問題,，提出了基于Transformer和語義增強(qiáng)的人群計(jì)數(shù)算法。為了能有效應(yīng)對尺度變化問題,，首先引入Transformer作為主干網(wǎng)對全局上下文進(jìn)行建模來獲得全局感受野,。然后由上至下依次融合主干網(wǎng)相鄰層次的特征圖，在融合過程中強(qiáng)化多個層次特征圖的語義信息,。接著對多層次特征圖進(jìn)行動態(tài)特征選擇,，選擇出適合密度圖生成的特征。最后,，通過注意力圖來調(diào)整密度圖抵抗背景干擾,，以此來生成高質(zhì)量的人群密度估計(jì)圖。在ShanghaiTech,、UCFQNRF和JHUCROWD++三個數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了大量的實(shí)驗(yàn)來對算法的有效性進(jìn)行驗(yàn)證,，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明所提算法能有效提高模型的準(zhǔn)確性和魯棒性。
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