基于優(yōu)化多視角圖像采集的點(diǎn)云分類
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aetmagazine
文檔大?。?span>498 K
標(biāo)簽： 三維點(diǎn)云 多視角圖像 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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文檔介紹：基于二維多視角3D識(shí)別方法中,，可使用多個(gè)2D投影圖表示三維模型特征信息,，但不同視角投影圖像的特征不同,，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)其學(xué)習(xí)效率也有所差異,。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠映射圖像的特征,，可用此方法分析這個(gè)問(wèn)題,?；旌弦暯菙?shù)據(jù)集分析不同視角投影特征在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的重要性,，根據(jù)重要性的不同優(yōu)化混合視角數(shù)據(jù)集的采集密度。最終實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,，不同視角產(chǎn)生的二維圖像分類準(zhǔn)確率不一樣,，其中俯視角度投影的分類準(zhǔn)確率最差，優(yōu)化后的數(shù)據(jù)集在相同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型下達(dá)到了最優(yōu)分類準(zhǔn)確率,。
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