基于數(shù)值特征與圖像特征融合的調(diào)制識別方法
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aetmagazine
文檔大?。?span>654 K
標簽： 調(diào)制識別 高階累積量 時頻分析
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文檔介紹：為解決低信噪比條件下相移鍵控和正交幅度調(diào)制類信號利用時頻圖像分類時識別率低的問題,，提出一種信號特征融合的方法,。首先對接收信號數(shù)據(jù)進行高階累積量計算，獲取一維數(shù)值特征向量,；其次采用時頻分析方法預(yù)處理得到信號時頻圖,，利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取其一維圖像特征向量,；將兩類特征向量級聯(lián)得到一維融合特征向量，基于融合后的特征向量經(jīng)過全連接網(wǎng)絡(luò)進一步運算后得出分類識別結(jié)果,。仿真結(jié)果顯示,，在1 dB條件下，相比于單一圖像特征,，采用特征融合的方法可將調(diào)制信號的識別準確率提高10%～30%,。
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