輸配電5G衛(wèi)星融合組網(wǎng)數(shù)據(jù)卸載方法 | |
所屬分類:技術(shù)論文 | |
上傳者:aetmagazine | |
文檔大?。?span>1093 K | |
標(biāo)簽: 輸配電 5G衛(wèi)星融合組網(wǎng) 邊緣計(jì)算 | |
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文檔介紹:隨著輸配電網(wǎng)的快速發(fā)展,,輸配電業(yè)務(wù)對(duì)時(shí)延,、能效,、可靠性等差異化通信指標(biāo)提出了更高的的要求。為此,,基于5G高速率大連接和衛(wèi)星靈活廣覆蓋的特點(diǎn),,結(jié)合邊緣計(jì)算高效處理數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì),構(gòu)建了面向輸配電場(chǎng)景的5G衛(wèi)星融合組網(wǎng)架構(gòu),。然后以最大化輸配電業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)傳輸平均能效與總時(shí)延的加權(quán)差為優(yōu)化目標(biāo),,構(gòu)建了5G衛(wèi)星融合組網(wǎng)數(shù)據(jù)卸載優(yōu)化問(wèn)題,并提出基于差異化業(yè)務(wù)需求感知的5G衛(wèi)星融合組網(wǎng)數(shù)據(jù)卸載算法(Differentiated Service Requirement-aware Learning-based Data Offloading algorithm for 5G satellite integrated networking,,DSRL-DO)求解,。仿真結(jié)果表明,所提算法能夠降低數(shù)據(jù)卸載時(shí)延的同時(shí)保證較高的能效,,有效滿足輸配電業(yè)務(wù)的差異化需求,。 | |
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