基于levy飛行優(yōu)化BOA-BP網(wǎng)絡(luò)的電池SOC估計
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：zhoubin333
文檔大?。?span>3551 K
標(biāo)簽： 荷電狀態(tài)估計 蝴蝶優(yōu)化算法 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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文檔介紹：目前電動汽車動力輸出的來源主要是動力電池,，其荷電狀態(tài)（State of Charge,，SOC）表示電池的剩余電量情況,，精確估算SOC對于電池的使用安全有重要意義,。將蝴蝶優(yōu)化算法（ Butterfly Optimization Algorithm,，BOA）進(jìn)行改進(jìn)并用于優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估算動力電池SOC,，解決了普通BP網(wǎng)絡(luò)估計SOC時遇到的訓(xùn)練時間長,、收斂慢、精度較低,、易陷入局部最優(yōu)解的問題,；同時提升了全局搜索速度，選取電壓和電流為輸入變量,、SOC為輸出變量,，根據(jù)誤差的大小調(diào)整神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值,。仿真結(jié)果表明，優(yōu)化后得到的SOC估計結(jié)果誤差率控制在1.1%以內(nèi),，該方法尋優(yōu)速度快,，具有更好的魯棒性。
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