基于標簽的無數(shù)據(jù)的成員推理攻擊
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：zhoubin333
文檔大?。?span>1439 K
標簽： 成員推理攻擊 無數(shù)據(jù) 基于標簽
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文檔介紹：成員推理攻擊根據(jù)模型的預測結(jié)果推斷特定記錄是否為模型的訓練數(shù)據(jù)成員,，在隱私保護等領域具有重要應用意義。現(xiàn)有的基于標簽的無數(shù)據(jù)的成員推理攻擊方法主要利用對抗樣本技術(shù),，存在查詢和計算成本較高的問題,。對此提出一種新的成員推理攻擊方法,，該方法利用影子模型來減少多次攻擊的查詢代價,，并提出數(shù)據(jù)篩選與優(yōu)化策略以提高攻擊模型的性能,。實驗在兩個常見的圖像數(shù)據(jù)集上進行，結(jié)果表明該方法同時具有較高的攻擊成功率和較低的查詢成本,。
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