基于木馬特征風(fēng)險敏感的硬件木馬檢測方法
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：zhoubin333
文檔大小：4018 K
標(biāo)簽： 硬件木馬檢測 風(fēng)險敏感 PSO
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文檔介紹：針對現(xiàn)有硬件木馬檢測方法中存在的木馬檢出率偏低問題,，提出一種基于木馬特征風(fēng)險敏感的門級硬件木馬檢測方法。通過分析木馬電路的結(jié)構(gòu)特征和信號特征,，構(gòu)建11維硬件木馬特征向量,；提出了基于Borderline-SMOTE的硬件木馬特征擴展算法，有效擴充了訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中的木馬樣本信息,；基于PSO智能尋優(yōu)算法優(yōu)化SVM模型參數(shù),，建立了木馬特征風(fēng)險敏感分類模型。該方法基于Trust-Hub木馬庫中的17個基準(zhǔn)電路展開實驗驗證,，其中16個基準(zhǔn)電路的平均真陽率（TPR）達(dá)到100%,，平均真陰率（TNR）高達(dá)99.04%，與現(xiàn)有的其他檢測方法相比,，大幅提升了硬件木馬檢出率,。
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