基于隨機森林的命令混淆繞過檢測研究
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：zhoubin333
文檔大小：1287 K
標(biāo)簽： 命令混淆 運維管理設(shè)備 隨機森林
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文檔介紹：運維安全管理設(shè)備中的“命令過濾”功能只能過濾黑名單中的惡意代碼,，而無法有效識別并阻止使用特殊方法繞過該功能的行為,。針對這一問題，提出了一種基于隨機森林的算法,，可以準確識別含有惡意代碼的命令執(zhí)行語句,。首先，介紹了四種命令混淆繞過方法,，它們用來規(guī)避黑名單中的關(guān)鍵詞并進行命令執(zhí)行,。然后，為了解決這些風(fēng)險,，在模型的特征選擇階段將命令混淆代碼納入考慮范圍,，利用多種特征對模型進行訓(xùn)練并調(diào)整特征權(quán)重，以提高模型檢測中對使用命令混淆攻擊的識別率和準確度,。實驗結(jié)果表明,，該方法能夠及時識別并應(yīng)對命令混淆攻擊，從而更好地保證服務(wù)器安全運行,。
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