基于圖論算法的網(wǎng)絡(luò)通信異常節(jié)點識別* | |
所屬分類:技術(shù)論文 | |
上傳者:zhoubin333 | |
文檔大?。?span>2415 K | |
標(biāo)簽: 圖論算法 異常檢測 圖形網(wǎng)絡(luò)生成 | |
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文檔介紹:針對網(wǎng)絡(luò)通信中異常節(jié)點的識別,,傳統(tǒng)的基于規(guī)則和簽名的方式,,或是只參考局部圖形特征的方法,在識別網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵用戶時都存在局限性,。提出了一種基于圖論算法的異常節(jié)點檢測方法,。首先,通過線下采集的真實局域網(wǎng)數(shù)據(jù)集生成圖網(wǎng)絡(luò),;利用網(wǎng)絡(luò)的多個圖形特征來定位異常節(jié)點,,分析其可能存在的異常行為;其次在網(wǎng)絡(luò)公開數(shù)據(jù)集上進行實驗,,以驗證檢測的效果,;最后的測試結(jié)果證明,本方法可以在網(wǎng)絡(luò)通信中有效地定位異常節(jié)點,,高效便捷,實用性佳,。 | |
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