低軌衛(wèi)星多目標無源定位到達時差分選方法* | |
所屬分類:技術論文 | |
上傳者:zhoubin333 | |
文檔大?。?span>4916 K | |
標簽: 星載無源定位 網格密度聚類 多目標 | |
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文檔介紹:低地球軌道(Low Earth Orbit,,LEO)衛(wèi)星無源定位場景中不同目標輻射源之間相互干擾,、時頻混疊,不同目標的到達時差(Time Difference Of Arrival,,TDOA)參數混雜難以區(qū)分,,較難實現精準目標定位?;诰W格密度聚類算法(Clustering Algorithm based on Grid Density,,CAGD)的基本原理,并利用TDOA參數的多復雜特征,,構建多目標TDOA參數分選模型,,實現TDOA定位參數分選。模型通過定義網格密度波谷,,解決了定位目標間數據被聚為一類的問題,,同時引入位置相連原則實現最佳類簇合并,最終實現定位參數分選,。仿真結果表明,,相較于傳統網格及密度聚類方法,本方法對LEO衛(wèi)星無源定位場景下的多目標TDOA參數分選表現更好,。 | |
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