基于三維人臉數(shù)據(jù)增強(qiáng)的深度偽造檢測(cè)方法
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：zhoubin333
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標(biāo)簽： 深度偽造檢測(cè) 注意力機(jī)制 數(shù)據(jù)增強(qiáng)
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文檔介紹：隨著深度偽造技術(shù)的發(fā)展,，深度偽造視頻的制作及傳播變得越來越容易,，給社會(huì)帶來了巨大的安全風(fēng)險(xiǎn),，深度偽造檢測(cè)算法成為當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的重要方向。聚焦于提出一種泛化性能更好,、效率更高,、可解釋性更強(qiáng)的深度偽造檢測(cè)算法，主要針對(duì)DFDC,、FaceForensic++及CelebDF三個(gè)深度偽造視頻數(shù)據(jù)集進(jìn)行實(shí)驗(yàn)并以這三個(gè)數(shù)據(jù)集集中訓(xùn)練出檢測(cè)模型,，首先使用人臉檢測(cè)算法MTCNN提取人臉圖像，進(jìn)而將EfficientNet網(wǎng)絡(luò)與Transformer架構(gòu)相結(jié)合作為檢測(cè)模型,，通過采用三維人臉數(shù)據(jù)增強(qiáng),、注意力機(jī)制以及全局局部融合方法對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練和測(cè)試。模型在未使用型集成,、知識(shí)蒸餾等方法的基礎(chǔ)上,，達(dá)到了與最優(yōu)檢測(cè)效果相當(dāng)?shù)臋z測(cè)水平。
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