基于Kalman算法的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)可擴(kuò)展性優(yōu)化算法
所屬分類：技術(shù)論文
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標(biāo)簽： Kalman算法 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu) 可擴(kuò)展性優(yōu)化
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文檔介紹：為了優(yōu)化大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)可擴(kuò)展性能,，提高大數(shù)據(jù)架構(gòu)資源利用率,，通過引入Kalman算法設(shè)計(jì)了一種大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)可擴(kuò)展性優(yōu)化算法,。首先,，綜合考慮大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)與多核環(huán)境內(nèi)存布局之間的兼容性,，設(shè)計(jì)架構(gòu)內(nèi)存布局,。其次,，設(shè)計(jì)分布式共享內(nèi)存協(xié)議,，確保各個(gè)進(jìn)程在訪問共享內(nèi)存時(shí)能夠正確地協(xié)同工作，提高存儲(chǔ)架構(gòu)的容錯(cuò)性,。在此基礎(chǔ)上,，利用Kalman算法，動(dòng)態(tài)調(diào)整存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)的負(fù)載,，進(jìn)而優(yōu)化大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu),，以提高其可擴(kuò)展性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,，應(yīng)用該算法后,，大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)的資源利用率始終高于對(duì)照組，均達(dá)到了96%以上,，最高達(dá)到了98%,，架構(gòu)可擴(kuò)展性優(yōu)化效果顯著，服務(wù)器資源利用更充分,，大規(guī)模數(shù)據(jù)處理更高效,。
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