基于FPGA的視頻圖像去霧算法的優(yōu)化與實現
所屬分類：技術論文
上傳者：wwei
文檔大小：7618 K
標簽： 圖像質量 CLAHE 多尺度Retinex
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文檔介紹：在惡劣天氣條件下采集的圖像存在對比度差,、清晰度下降等問題。圖像質量的惡化制約著計算機視覺的準確性和自動化任務的效率,。給出了一種基于限制對比度自適應直方圖均衡（Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization,， CLAHE）與改進多尺度Retinex （Multi-Scale retinex，MSR）的圖像去霧算法,。該算法將輸入的含霧降質圖像先經過CLAHE算法處理,，再用MSR算法處理，對圖像MSR算法處理時,，引入Gamma校正因子估計入射光,，并對算法中的環(huán)繞函數進行優(yōu)化。結果表明,，所提出算法處理后的圖像相比原圖,，圖像的信息熵、平均梯度和標準差等方面均有提升,；并設計硬件電路,，成功在FPGA上演示了視頻實時去霧，提高了視頻圖像去霧的實時性,。對板級資源與功能消耗進行了數字化的分析,，證明所設計硬件系統屬于低功耗范疇。
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