基于深度殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的5G信號(hào)室內(nèi)分布預(yù)測(cè)
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：wwei
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標(biāo)簽： 深度殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 信號(hào)分布 信號(hào)強(qiáng)度
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文檔介紹：為解決5G信號(hào)室內(nèi)覆蓋的質(zhì)量與穩(wěn)定性問題，提出了一種基于深度殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的5G信號(hào)室內(nèi)分布預(yù)測(cè)方法,。采用基于全連接的深度殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建預(yù)測(cè)模型,，利用發(fā)射機(jī)與接收機(jī)的三維空間坐標(biāo)信息和接收機(jī)的參考信號(hào)接收功率（Reference Signal Receiving Power,， RSRP）數(shù)據(jù)作為輸入特征，而無需收集復(fù)雜的環(huán)境特征信息,。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,，該深度殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在不依賴詳細(xì)環(huán)境參數(shù)的情況下，經(jīng)歸一化訓(xùn)練,，預(yù)測(cè)出的RSRP與實(shí)際值相比,，MAE為0.029 455，RMSE為0.041 495,，能有效地預(yù)測(cè)室內(nèi)的5G信號(hào)分布,，驗(yàn)證了基于深度殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)方法在室內(nèi)5G信號(hào)覆蓋預(yù)測(cè)問題上的有效性，為優(yōu)化室內(nèi)5G網(wǎng)絡(luò)部署和提升用戶體驗(yàn)提供了科學(xué)依據(jù)和技術(shù)手段,，具有重要的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值,。
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