基于構造性神經(jīng)網(wǎng)絡的石油測井解釋方法
所屬分類：技術論文
上傳者：aet
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文檔介紹：為了克服傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法收斂速度慢、隱層數(shù)以及隱層節(jié)點數(shù)難以確定等缺點,，研究了一種構造性神經(jīng)網(wǎng)絡學習算法——級聯(lián)算法CCA及其在石油工程中的應用,。采用該算法進行了儲層參數(shù)預測的研究,，通過與BP神經(jīng)網(wǎng)絡的研究結果進行比較,，進一步體現(xiàn)出構造性神經(jīng)網(wǎng)絡的優(yōu)越性。
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