一種基于粗糙集理論的數(shù)據(jù)庫入侵檢測模型
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aet
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文檔介紹：提出了一種可以檢測數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)中異常事務(wù)入侵檢測模型。該模型運(yùn)用粗糙集理論從用戶歷史會(huì)話中提取用戶正常行為輪廓,，并利用散列算法來加速SQL模板的匹配，既可以有效檢測異常事務(wù),，又可以避免因?yàn)橐粌纱握`用而把無辜的用戶誤認(rèn)為是惡意攻擊者,。對模型的性能做了測試和分析。
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