基于多尺度分析的人臉識別比較研究
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aet
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文檔介紹：在分析Gabor小波的基礎(chǔ)上,，提出了一種變采樣率Gabor小波的方法,，與傳統(tǒng)的Gabor小波相比,，其識別效果得到大幅提高,。該方法采用Curvelet,、Log-Gabor小波和Contourlet三種方法結(jié)合主分量分析應(yīng)用于人臉識別。對比實驗結(jié)果表明,，針對表情變化,，Curvelet變換不僅識別性能最佳、速度也最快,；而針對光照變化,，Contourlet綜合性能最好，對光照變化具有較強(qiáng)的魯棒性,。綜合而言,，使用Contourlet變換對圖像進(jìn)行特征提取效果非常好，它能很好地表達(dá)人臉的主要信息,，是對人臉圖像的一種稀疏的,、有效的表達(dá)。
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