基于多尺度分析的人臉識別比較研究
所屬分類:技術(shù)論文
上傳者:aet
文檔大小:319 K
所需積分:0分積分不夠怎么辦,?
文檔介紹:在分析Gabor小波的基礎(chǔ)上,提出了一種變采樣率Gabor小波的方法,,與傳統(tǒng)的Gabor小波相比,,其識別效果得到大幅提高,。該方法采用Curvelet、Log-Gabor小波和Contourlet三種方法結(jié)合主分量分析應(yīng)用于人臉識別,。對比實驗結(jié)果表明,,針對表情變化,,Curvelet變換不僅識別性能最佳,、速度也最快;而針對光照變化,,Contourlet綜合性能最好,,對光照變化具有較強的魯棒性。綜合而言,,使用Contourlet變換對圖像進行特征提取效果非常好,,它能很好地表達人臉的主要信息,是對人臉圖像的一種稀疏的,、有效的表達,。
現(xiàn)在下載
VIP會員,AET專家下載不扣分,;重復(fù)下載不扣分,,本人上傳資源不扣分。