50億蜂窩物聯(lián)網(wǎng)模組,，NB-IoT將貢獻(xiàn)一半,？

近日,，知名研究機(jī)構(gòu)Counterpoint發(fā)布了名為《基于應(yīng)用和技術(shù)的全球物聯(lián)網(wǎng)蜂窩模組追蹤和預(yù)測(cè)：2009-2025》調(diào)研報(bào)告，全面深入的分析了全球物聯(lián)網(wǎng)蜂窩模組市場(chǎng)的近況,，并對(duì)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了展望,。

發(fā)表于：1/31/2019

專(zhuān)欄征稿 |太赫茲技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用-2019年7月刊

太赫茲波是指頻率介于0.1~10THz之間的電磁波,，其波長(zhǎng)范圍為 0.03~3 mm，介于微波與紅外輻射之間,。20世紀(jì)90年代以前,，人們對(duì)太赫茲波的認(rèn)識(shí)非常有限。近年來(lái),，隨著激光技術(shù)和半導(dǎo)體技術(shù)的發(fā)展,，為太赫茲脈沖的產(chǎn)生提供了穩(wěn)定、可靠的激發(fā)光源,，太赫茲技術(shù)的研究得到蓬勃發(fā)展,。太赫茲波在天文、生物,、化學(xué)等領(lǐng)域有著非常重要的學(xué)術(shù)和應(yīng)用價(jià)值,，尤其在軍事和安全領(lǐng)域，太赫茲技術(shù)更是有著廣闊的應(yīng)用前景,。太赫茲技術(shù)被美國(guó)評(píng)為“改變未來(lái)世界的十大技術(shù)”之一,，我國(guó)政府機(jī)構(gòu)和科研院校也是高度關(guān)注，已建立起幾十個(gè)THz研究中心(實(shí)驗(yàn)室),?！峨娮蛹夹g(shù)應(yīng)用》雜志擬于2019年第7期（7月6日出刊）推出“太赫茲”主題專(zhuān)欄,，現(xiàn)特面向國(guó)內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜?、學(xué)者、工程技術(shù)人員征集相關(guān)主題稿件,。

發(fā)表于：12/21/2018

多特征融合及最小均方誤差優(yōu)化的陰影檢測(cè)

為降低陰影對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)結(jié)果的干擾,，提出了一種陰影檢測(cè)方法，作為運(yùn)動(dòng)偵測(cè)方法的后處理步驟,。在運(yùn)動(dòng)偵測(cè)檢測(cè)到的目標(biāo)列表的基礎(chǔ)上,，該方法針對(duì)R、G,、B 3個(gè)顏色通道提取相鄰幀之間像素點(diǎn)的亮度,、對(duì)比度和結(jié)構(gòu)特征，融合這3類(lèi)特征生成相似度度量,，并依據(jù)最小均方誤差準(zhǔn)則設(shè)計(jì)目標(biāo)函數(shù),，通過(guò)最優(yōu)化方法求解最佳的像素點(diǎn)分割閾值，檢測(cè)并消除運(yùn)動(dòng)偵測(cè)目標(biāo)中的陰影像素點(diǎn),。陰影檢測(cè)實(shí)驗(yàn)在Changedetection.net數(shù)據(jù)集的shadow數(shù)據(jù)子集進(jìn)行,。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法的陰影檢測(cè)率高,，檢測(cè)耗時(shí)少,。

發(fā)表于：11/6/2018

基于國(guó)產(chǎn)化平臺(tái)監(jiān)控軟件的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

目前的監(jiān)控設(shè)備大部分是基于國(guó)外的基礎(chǔ)軟硬件研制開(kāi)發(fā)的,，存在核心技術(shù)受制于人的安全隱患。針對(duì)該問(wèn)題,，提出一種基于國(guó)產(chǎn)化軟硬件平臺(tái)的監(jiān)控軟件設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),。通過(guò)分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)實(shí)現(xiàn)插入、查詢算法的優(yōu)化,，采用多線程設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)大量并行數(shù)據(jù)的接收與處理,，利用面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)方法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)接收層、處理層和展示層的有效分離,。設(shè)計(jì)的軟件經(jīng)實(shí)際環(huán)境應(yīng)用,，表現(xiàn)出良好的數(shù)據(jù)承載能力、實(shí)時(shí)性和可靠性,，同時(shí)具有較好的可擴(kuò)展性和可維護(hù)性,。

發(fā)表于：11/5/2018

基于深度學(xué)習(xí)的煙霧識(shí)別研究

基于Google第二代人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)TensorFlow構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)煙霧圖像進(jìn)行識(shí)別檢測(cè)，通過(guò)改進(jìn)的運(yùn)動(dòng)檢測(cè)算法截取疑似煙霧區(qū)域圖像,，并結(jié)合PCA降維算法和Inception Resnet v2網(wǎng)絡(luò)模型在TensorFlow平臺(tái)下進(jìn)行煙霧特征的訓(xùn)練識(shí)別,。該算法實(shí)現(xiàn)了較大范圍的火災(zāi)實(shí)時(shí)檢測(cè)報(bào)警，經(jīng)過(guò)實(shí)驗(yàn)證明整個(gè)檢測(cè)過(guò)程準(zhǔn)確地識(shí)別了視頻流中的煙霧區(qū)域,，相比于傳統(tǒng)煙霧識(shí)別方法具有更高的準(zhǔn)確率和自適應(yīng)性,，為大范圍的火災(zāi)煙霧報(bào)警提供了一種有效方案。

發(fā)表于：11/2/2018

NB-IoT將為無(wú)線煙感帶來(lái)哪些改變,？

火災(zāi)無(wú)疑是人員安全和公共財(cái)產(chǎn)的最大威脅之一,，近年來(lái)獨(dú)立煙感越來(lái)越多,，但由于獨(dú)立煙感產(chǎn)品功能單一，只能發(fā)出聲光報(bào)警,，存在一定局限性,。隨著全國(guó)NB-IOT技術(shù)的成熟，新的智慧煙感解決方案呼之欲出,。

發(fā)表于：10/29/2018

繼蘋(píng)果之后,，亞馬遜,、Super Micro也要求彭博社撤回“間諜芯片”報(bào)道

繼上周蘋(píng)果要求彭博社撤回本月早些時(shí)候發(fā)表的關(guān)于“間諜芯片”報(bào)道之后,，近日，亞馬遜和超微（Super Micro）也都向彭博社發(fā)出了說(shuō)明,，要求后者撤回關(guān)于間諜芯片的報(bào)道,。

發(fā)表于：10/24/2018

蘋(píng)果CEO罕見(jiàn)動(dòng)怒，要求彭博社撤掉中國(guó)間諜芯片報(bào)導(dǎo)

《BuzzFeed News》周五(19 日) 報(bào)導(dǎo)顯示,，蘋(píng)果執(zhí)行長(zhǎng)庫(kù)克(Tim Cook) 呼吁《彭博商業(yè)周刊》撤掉中國(guó)間諜芯片的報(bào)導(dǎo),，他罕見(jiàn)動(dòng)怒表示：「這沒(méi)有發(fā)生,，也不可能發(fā)生?！?/a>

2018年液晶監(jiān)視器出貨預(yù)估年成長(zhǎng)1.5%

調(diào)查顯示,，液晶監(jiān)視器2018年出貨量預(yù)計(jì)達(dá)1.26億臺(tái),，相較去年成長(zhǎng)1.5%，擺脫連續(xù)七年衰退的頹勢(shì),。今年液晶監(jiān)視器出貨成長(zhǎng)主要受惠于面板價(jià)格到位,、北美需求暢旺、電競(jìng)產(chǎn)品需求火熱,，以及無(wú)邊框產(chǎn)品暢銷(xiāo),。

發(fā)表于：10/8/2018

奧比中光陳摯：3D視覺(jué)技術(shù)趨于成熟,，2020年市場(chǎng)將全面爆發(fā)！

人臉識(shí)別并不是一項(xiàng)新技術(shù)，人臉識(shí)別算法技術(shù)的演進(jìn)到現(xiàn)在已經(jīng)將近20多年,。 不過(guò)目前大部分人臉識(shí)別仍以2D圖像為基礎(chǔ),，由于2D人臉識(shí)別存在人臉特征信息損失的情況,，因此,，2D人臉識(shí)別無(wú)法保證100%安全，在金融支付等場(chǎng)景中也無(wú)法應(yīng)用,。

發(fā)表于：9/11/2018

美國(guó)芯片業(yè)盼川普不要對(duì)中國(guó)實(shí)施出口管制

CNBC報(bào)導(dǎo),，美國(guó)企業(yè)研究所(American Enterprise Institute) 亞洲經(jīng)濟(jì)學(xué)家史劍道(Derek Scissors)9月7日在受訪時(shí)表示，美國(guó)想要看到的是中國(guó)貿(mào)易行為(甚至是其國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)行為)出現(xiàn)非常顯著的變化,。他預(yù)期美中貿(mào)易緊張情勢(shì)可能會(huì)再拖兩年,。

發(fā)表于：9/8/2018

基于查表結(jié)構(gòu)的指紋增強(qiáng)電路設(shè)計(jì)

增強(qiáng)運(yùn)算是指紋預(yù)處理中的關(guān)鍵步驟，在以往算法的基礎(chǔ)上加以改進(jìn),，設(shè)計(jì)了一種基于查表結(jié)構(gòu)的硬件電路,，提高了運(yùn)算速度，同時(shí)節(jié)約了硬件資源,。用Verilog硬件描述語(yǔ)言對(duì)電路進(jìn)行RTL（Register Transistor Level）建模,，并編寫(xiě)測(cè)試模型對(duì)電路進(jìn)行仿真,。通過(guò)測(cè)試結(jié)果可知，電路運(yùn)算速度快,，是等條件下通用處理器運(yùn)算速度的10倍以上,；增強(qiáng)后為二值化指紋圖，減少了預(yù)處理的步驟與時(shí)間,；其優(yōu)越的增強(qiáng)效果,，保證了后續(xù)的指紋特征提取與識(shí)別的正確率。該增強(qiáng)電路可作為IP核應(yīng)用在指紋識(shí)別集成電路中,。

發(fā)表于：8/27/2018

基于RFID的冷鏈運(yùn)輸遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)系統(tǒng)研究與設(shè)計(jì)

設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種基于RFID的冷鏈運(yùn)輸遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)系統(tǒng),。該系統(tǒng)主要由車(chē)載終端和監(jiān)測(cè)中心組成，車(chē)載終端由STC12C5A60S2單片機(jī),、SIM300無(wú)線通信模塊,、GPS定位模塊u-blox NEO、RFID電子標(biāo)簽和讀寫(xiě)器等部分組成,，完成數(shù)據(jù)采集,、預(yù)處理和發(fā)送功能。監(jiān)測(cè)中心利用線程池技術(shù)接收,、解析并在線顯示溫濕度和定位數(shù)據(jù),。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該系統(tǒng)性能可靠,，硬件成本較低,，能夠快速完成溫濕度顯示和車(chē)輛定位，適合在冷鏈行業(yè)推廣使用,。

發(fā)表于：8/23/2018

一種無(wú)源射頻識(shí)別編解碼電路的設(shè)計(jì)與驗(yàn)證

提出了一種基于ISO/IEC 14443協(xié)議的高頻13.56 MHz RFID芯片的數(shù)字編解碼電路結(jié)構(gòu),，采用Altera FPGA搭建驗(yàn)證系統(tǒng)，進(jìn)行了系統(tǒng)設(shè)計(jì)的仿真與驗(yàn)證,。該電路實(shí)現(xiàn)了RFID標(biāo)簽芯片通信時(shí)所需要的副載波調(diào)制后曼徹斯特編碼和修正密勒碼的解碼,，并為后端的協(xié)議棧電路設(shè)計(jì)了SPI從機(jī)通信接口。

發(fā)表于：8/16/2018

基于FPGA的方向?yàn)V波指紋圖像增強(qiáng)算法實(shí)現(xiàn)

設(shè)計(jì)了一種基于FPGA純硬件方式實(shí)現(xiàn)方向?yàn)V波的指紋圖像增強(qiáng)算法,。采用寄存器傳輸級(jí)（RTL）硬件描述語(yǔ)言（Verilog HDL）,，利用時(shí)分復(fù)用和流水線處理等技術(shù)完成了方向?yàn)V波指紋圖像增強(qiáng)算法在FPGA上的實(shí)現(xiàn)。系統(tǒng)通過(guò)了Modelsim的仿真驗(yàn)證,，并在Terasic公司的DE2平臺(tái)上完成了硬件測(cè)試,。

發(fā)表于：8/16/2018