2019年的資本寒冬以及整個半導體行業(yè)的低迷,，將會讓那些沒有技術獨特性以及缺乏商業(yè)落地能力,，且現(xiàn)金流控制不好的AI芯片公司面臨巨大的挑戰(zhàn)，甚至大概率會倒下,。
因此，AI芯片在2019年落地的重要性已經毋庸置疑，那么,，對于AI芯片公司,，接下來關鍵問題就是如何在2019年實現(xiàn)產品的規(guī)模商用？哪種商業(yè)模式是更好的選擇,？
芯片公司的商業(yè)模式
芯片不僅是一個技術密集,、資本密集、人才密集的高門檻行業(yè),，同樣也是產業(yè)鏈很長的行業(yè),。在這條很長的產業(yè)鏈里，僅芯片公司,，也有著不同的盈利模式,。
比如我們熟知的英特爾和AMD，用戶可以直接購買其芯片,，高通則為手機廠商提供芯片,，英特爾、AMD和高通取得的成績也證明了這一商業(yè)模式的成功,。除了賣芯片,，IP授權的模式也成就了一些芯片公司，典型的例子就是Arm,，Arm靠提供芯片的知識產權發(fā)家,，憑借著與英特爾的差異化競爭，Arm架構的芯片如今已經搭載在了大部分的移動智能設備中,。還有如今AI芯片領域的代表英偉達,，英偉達最早也出售芯片，后來慢慢轉變?yōu)橘uGPU卡,。
到了AI時代,，我們已經看到不同的AI芯片公司也在用不同的商業(yè)模式探索AI芯片的落地。AI IP公司典型的就是AI獨角獸公司寒武紀,，并且寒武紀IP落地已經有成功案例,，其IP搭載在麒麟970和麒麟980的SoC中。
不過,，在AI時代的AI芯片公司似乎更傾向于提供AI加速卡以及相關的服務,。雷鋒網此前報道，在華為AI芯片發(fā)布會后的采訪中,，華為輪值董事長徐直軍多次強調,，華為昇騰910和310芯片將不會對外單獨銷售，而是以AI加速卡,、加速模塊,、服務器和一體機等模式對外銷售,。另外，比特大陸,、云天勵飛等擁有AI芯片的公司也都更傾向于提供模塊化的方案,。
【 圖片來源：smart2zero 】
到底選擇哪種商業(yè)模式更好？
這是否意味著一體化的方案更適合AI芯片初創(chuàng)公司,？探境科技CEO魯勇接受采訪時表示,，AI芯片相較于傳統(tǒng)芯片的特點是多了算法，這意味著AI芯片這樣軟硬結合的產品,，單獨出售芯片可能無法工作,，而AI算法也是一個稀缺資源，所以將算法和芯片捆綁作為一體化的方案也就成了許多公司的想法,。
魯勇同時指出,，客戶的需求多種多樣，有的只需要芯片,，而有的則需要同時需要芯片和算法,。不同的AI芯片公司會根據自身的特點選擇合適的商業(yè)模式，這不能只看表面,，要看其實質,。因此，到底哪種方式更適合不能一概而論,，商業(yè)是多種多樣的,。
據了解，探境既可以單獨提供芯片,，也可以提供軟硬一體的方案,。至于是否會賣IP，魯勇表示從Arm的經驗和營收看,，這并不會是探境優(yōu)先選擇的方式,。
以算法見長，在本月初發(fā)布AI語音芯片的思必馳同樣會根據市場的需求提供芯片,。思必馳CTO/深聰智能CEO周偉達接受雷鋒網專訪時表示：“如果客戶希望從我們這里采購馬上就能滿足他們應用的方案,，我們可以提供Turnkey的方案。但對于那些擁有自己開發(fā)團隊,，也對芯片硬件平臺比較了解的團隊,，我們也可以只提供芯片。根據客戶的需求和他們判斷,，思必馳以比較開放的心態(tài)根據市場的需求來提供不同的產品,。”
地平線聯(lián)合創(chuàng)始人,、算法副總裁黃暢認為：“AI芯片的大規(guī)模商用需要產生圍繞AI芯片的殺手級應用,，我們認為新的殺手級應用可能來自智能IoT場景,、智能駕駛場景。聚焦這些場景,，軟硬結合、深度優(yōu)化,、協(xié)同設計,，將最大限度地提升性能、為客戶創(chuàng)造最大的價值,。同時,，AI應用場景非常豐富，構建開放的平臺,，在AI芯片上提供豐富的軟件,、有力的服務，賦能客戶在AI芯片上開發(fā)出來更多,、更豐富的應用,，則可以在更廣大的長尾場景上為AI落地創(chuàng)造機會?！?/p>
鯤云科技創(chuàng)始人兼CEO牛昕宇表示：“實現(xiàn)AI芯片規(guī)模商用的核心點在于找到滿足客戶需求的差異化優(yōu)勢,，這個對于每家公司都一樣?！?/p>
至于直接提供芯片還是一體化方案更好的問題,，牛昕宇認為，一體化方案是差異化競爭的一種方式,，因為目標客戶從方案公司變?yōu)榱私K端用戶,。一體化方案與單純賣芯片一樣，都是實現(xiàn)商業(yè)化的手段,，提供一體化方案要考慮如何發(fā)揮自己的芯片優(yōu)勢,、長期的競爭優(yōu)勢如何建立等；提供芯片要考慮如何快速落地實現(xiàn)規(guī)?；卣挂约叭绾伟咽褂瞄T檻降低,，這是對于市場的不同切入角度，沒有優(yōu)劣之分,。
小結
2019年對AI芯片初創(chuàng)公司而言無疑是一個巨大的考驗,，AI芯片公司擁有技術獨特性確實是其保持競爭力的重要部分，不過從目前的情況看大多數(shù)公司都在進行FMA（浮點乘法累加）和混合精度數(shù)學（整型8位和浮點16位和32位）的工作,，這是更容易獲得成果的方法,。
因此，AI芯片落地的商業(yè)模式的選擇也十分重要,。需要看到,，芯片公司無論是提供芯片還是一體化的方案,，都要根據公司自身的特點，結合客戶的需求提供更具性價比的方案,，才能獲得用戶任認可實現(xiàn)芯片的更快落地,。
還需看到的是，AI芯片的軟硬一體化也將讓硬件團隊和軟件團隊進行跟緊密的協(xié)作,，這也是AI芯片在規(guī)模落地過程中需要面對的問題,。