設(shè)計資源-AET-電子技術(shù)應(yīng)用

960~1400 MHz寬帶功率放大器設(shè)計[模擬設(shè)計][其他]

基于橫向擴散金屬氧化物半導(dǎo)體（LDMOS）器件，研制了一款應(yīng)用于L波段的寬帶射頻功率放大器。該放大器共由2級放大級聯(lián)組成，為了實現(xiàn)寬帶以及良好的輸出駐波，末級功放采用平衡式拓撲電路結(jié)構(gòu)；級間匹配網(wǎng)絡(luò)使用微帶線及電容混合匹配方法實現(xiàn)寬帶匹配。最終實測數(shù)據(jù)如下：頻率覆蓋0.96 GHz~1.4 GHz，功放整體輸出功率達到50 dBm（100 W），功率增益大于30 dB，效率大于45%。功率回退8 dB，輸出功率42 dBm時，鄰信道功率比（ACPR）為-40 dBC。指標表明功放模塊能夠很好地應(yīng)用于雷達和無線通信發(fā)射機中。

發(fā)表于：5/8/2023

高精度高擺幅多工位ADC測試系統(tǒng)設(shè)計[模擬設(shè)計][其他]

基于V93000 ATE設(shè)計了一種采用外加電源升壓變換模塊及可變增益儀器儀表運算放大器，以解決大輸入擺幅高精度多工位ADC的量產(chǎn)測試需求的測試方案。理論分析和測試驗證結(jié)果表明，該ADC測試系統(tǒng)可分別產(chǎn)生峰峰值超過29 V的Ramp波和正弦波測試信號，測試信號SNR優(yōu)于105 dB、THD優(yōu)于-103 dB，可以滿足16 bit、±10 V甚至以上高輸入擺幅多工位ADC的大批量量產(chǎn)測試需求。

發(fā)表于：5/8/2023

基于JTAG的高效調(diào)試系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[模擬設(shè)計][工業(yè)自動化]

為了給自研處理器芯片提供一種高效方便的調(diào)試方法，提出了一種基于JTAG的片內(nèi)調(diào)試系統(tǒng)設(shè)計方法。該調(diào)試系統(tǒng)在遵循JTAG標準協(xié)議的基礎(chǔ)上，簡化片內(nèi)調(diào)試硬件模式設(shè)計，以較少的硬件開銷和精簡高效的專用調(diào)試指令設(shè)計，不僅實現(xiàn)了調(diào)試中斷、指令/數(shù)據(jù)斷點設(shè)置、單步執(zhí)行及寄存器/存儲器數(shù)據(jù)讀寫等基本調(diào)試功能，還支持現(xiàn)場保護與恢復(fù)、Trace Buffer、指令插入執(zhí)行等高級調(diào)試功能。經(jīng)實際芯片測試證明，該調(diào)試系統(tǒng)具有兼容JTAG協(xié)議、功能全面、靈活高效、結(jié)構(gòu)簡單、便于操作等特點。

發(fā)表于：5/8/2023

基于CNN的智慧農(nóng)場圖像分類方法[人工智能][工業(yè)自動化]

為解決新疆兵團農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)中有感知無決策的問題，提出一種基于注意力機制模塊（SENet）與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)混合模型遷移學(xué)習(xí)的圖像分類方法（TL-DA-SE-CNN）。該方法選擇4種不同的CNN模型進行權(quán)重采集，包括VGGNet、ResNet、InceptionNet和MobileNet。模型使用SENet分類器代替卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全連接層，提取圖像的結(jié)構(gòu)性高階統(tǒng)計特征進行主題分類，并使用BP算法進行參數(shù)調(diào)整，分類準確度達98.20%。實驗結(jié)果表明，將CNN與遷移學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)增強和SENet相結(jié)合的技術(shù)提高了牲畜圖像分類的性能，是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在農(nóng)場自動化分群中的有效應(yīng)用。

發(fā)表于：5/8/2023

基于改進TOPSIS模型的出租車運營決策優(yōu)化方法[人工智能][汽車電子]

以降低出租車運營損失為目標，分別利用排隊論對司機等待的平均時間成本進行量化，以及通過熵值法改進的TOPSIS模型對不同時段載客可能性進行量化，進而完成空載潛在損失參數(shù)的量化，通過量化指標構(gòu)建出出租車運營損失模型，并基于此模型給出了降低損失的運營決策方法。引用洛陽北郊機場航班及出租車數(shù)據(jù)的驗證，證明了該決策方法能夠有效降低出租車的運營損失。

發(fā)表于：5/8/2023

國產(chǎn)PLC發(fā)展現(xiàn)狀及展望[模擬設(shè)計][信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)]

綜述了國內(nèi)PLC的發(fā)展歷史，介紹了國內(nèi)PLC市場現(xiàn)狀、主流國產(chǎn)PLC、PLC標準以及相關(guān)國家政策，分別從功能性能、邏輯編程軟件、網(wǎng)絡(luò)協(xié)議、產(chǎn)品譜系以及標準化等方面分析了國內(nèi)外PLC的差距。針對存在的差距，結(jié)合歐系、美系和日系PLC的特點，提出了一種中國系PLC的發(fā)展思路，瞄準國防軍工、關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施等行業(yè)需求，通過重大項目和重點領(lǐng)域的帶動，基于國產(chǎn)自主軟硬件生態(tài)開展國產(chǎn)PLC研制和應(yīng)用推廣工作。

發(fā)表于：5/8/2023

孔縫尺寸參數(shù)對腔體的5G屏蔽效能影響規(guī)律研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

為保證換流站5G設(shè)備屏蔽腔體的屏蔽性能，明確腔體孔縫數(shù)量及尺寸對其屏蔽效能的影響規(guī)律，在HFSS仿真環(huán)境下，構(gòu)建了屏蔽腔體的電磁屏蔽效能分析模型，分析了5G微帶貼片天線電磁輻射的空間分布特征；然后，分析了腔體孔縫高度對屏蔽效能的影響，發(fā)現(xiàn)不同孔縫直徑下屏蔽效能均隨孔縫高度的增加而呈增強趨勢，電磁輻射強度由0.5 mm高度下的24.81 dB降低為2.0 mm高度下的16.29 dB，同時分析發(fā)現(xiàn)屏蔽效能隨孔縫直徑的增加呈現(xiàn)下降趨勢，最大輻射強度由1.0 mm直徑的-15.13 dB增長至7.0 mm直徑的49.87 dB；最后，在孔縫面積占比一定的情況下，發(fā)現(xiàn)隨著孔縫數(shù)量的增多和孔縫直徑的減小，屏蔽腔體的屏蔽效能是不斷提高的。

發(fā)表于：5/8/2023

基于5G小基站的室內(nèi)定位技術(shù)與應(yīng)用研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

高精度室內(nèi)定位技術(shù)與小基站通信網(wǎng)絡(luò)結(jié)合能夠有效降低室內(nèi)定位的部署及運維成本，為各類定位應(yīng)用場景提供了重要解決方案。首先歸納對比了常用定位技術(shù)，進一步分析了不同定位技術(shù)在小基站應(yīng)用的可行性；然后，提出了基于5G小基站的室內(nèi)定位方案，并對其架構(gòu)進行了具體闡述，該方案具備傳輸網(wǎng)絡(luò)易擴展、傳輸路徑靈活化、定位接口開放化的優(yōu)勢；最后，給出了基于本方案選定的兩種定位技術(shù)的應(yīng)用場景及定位流程。結(jié)果表明，基于小基站的室內(nèi)定位方案能夠滿足消費者領(lǐng)域及更加廣泛的垂直行業(yè)的定位需求，具有重大意義及應(yīng)用前景。

發(fā)表于：5/8/2023

基于AI算法的5G無線通信設(shè)備能耗建模方法研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

基于5G網(wǎng)管系統(tǒng)中可采集到的大量能耗、性能指標和基站配置數(shù)據(jù)，利用機器學(xué)習(xí)算法對現(xiàn)網(wǎng)主流AAU設(shè)備建立能耗測算模型，并對模型的準確性進行驗證。測試結(jié)果表明，利用該方案對現(xiàn)網(wǎng)幾款主流AAU設(shè)備建立的能耗測算模型精度都達到97%以上，充分證明該能耗建模方法具有很高的實用性和推廣價值。

發(fā)表于：5/8/2023

基于風(fēng)險均衡度的電力5G通信鏈路自動選擇方法研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

為有效自動選擇通信鏈路，降低通信全局風(fēng)險度，提出了一種基于風(fēng)險均衡度的電力5G通信鏈路自動選擇方法。首先，以最低全局風(fēng)險度、最高業(yè)務(wù)通道可用性為目標函數(shù)，以通道帶寬、時延與丟包率為約束條件，建立電力5G通信鏈路自動選擇模型。以業(yè)務(wù)風(fēng)險度與網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)風(fēng)險均衡度等為指標，評估業(yè)務(wù)風(fēng)險度。按照風(fēng)險度大小，由低至高排序通信業(yè)務(wù)，利用通信鏈路自動選擇模型，優(yōu)先為風(fēng)險度較低的業(yè)務(wù)選擇鏈路。通過量子遺傳算法求解通信鏈路自動選擇模型，獲取最低全局風(fēng)險度與最高業(yè)務(wù)通道可用性值，完成通信鏈路自動選擇。實驗證明：該方法可有效獲取各通信業(yè)務(wù)風(fēng)險度，自動選擇通信鏈路，降低全局風(fēng)險度，提升業(yè)務(wù)通道可用性和通道帶寬，減少通道時延與丟包率，風(fēng)險均衡效果較優(yōu)。

發(fā)表于：5/8/2023

ST助力構(gòu)建賽-課-證一體化嵌入式應(yīng)用人才培養(yǎng)生態(tài)圈[人工智能][工業(yè)自動化]

　　近日，第六屆（2023）全國大學(xué)生嵌入式芯片與系統(tǒng)設(shè)計競賽應(yīng)用賽道啟動報名，大賽連續(xù)3年入選全國普通高校大學(xué)生競賽目錄。大賽自2014創(chuàng)辦以來，意法半導(dǎo)體（ST）一直作為主要的協(xié)辦廠商參與其中，STM32產(chǎn)品及開發(fā)板作為大賽使用率最高的開發(fā)平臺，也受到來自國內(nèi)外高校電子電氣類相關(guān)專業(yè)同學(xué)及高職高專學(xué)校學(xué)生的廣泛推崇。

發(fā)表于：5/6/2023

泰克參加【第四屆半導(dǎo)體青年學(xué)術(shù)會議】，助力半導(dǎo)體與集成電路行業(yè)技術(shù)發(fā)展和革新[測試測量][消費電子]

　　中國北京，2023年5月6日——為持續(xù)推進我國半導(dǎo)體與集成電路產(chǎn)業(yè)的前沿探索和核心技術(shù)攻關(guān)，探討行業(yè)最新創(chuàng)新進展和發(fā)展趨勢，2023中國電子學(xué)會【全國電子信息青年科學(xué)家論壇之第四屆半導(dǎo)體青年學(xué)術(shù)會議】于2023年5月4日至7日在上海市召開。會議以“半導(dǎo)體前沿技術(shù)與集成電路設(shè)計”為主題，會議內(nèi)容包括主論壇、青年學(xué)者沙龍和專題論壇三大板塊，其中專題論壇將圍繞半導(dǎo)體領(lǐng)域十四個關(guān)鍵研究方向分專題進行學(xué)術(shù)交流。

發(fā)表于：5/6/2023

機器視覺助力鋰電行業(yè)升級轉(zhuǎn)型—章魚博士視控一體化解決方案[人工智能][工業(yè)自動化]

　　機器視覺在工業(yè)領(lǐng)域中充當了模擬人眼的作用，通過其高效的感知能力、精確的檢測準確性、可定制性和較低的人工成本等特點，已逐漸成為工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的核心功能。在鋰電池領(lǐng)域，機器視覺扮演著許多重要的角色，包括生產(chǎn)質(zhì)量控制、生產(chǎn)自動化、數(shù)據(jù)追溯與管理等，隨著越來越多的智能工廠建設(shè)需求的推動，對先進的機器視覺解決方案的需求日益增加。

發(fā)表于：4/29/2023

如何為ATE應(yīng)用創(chuàng)建具有拉電流和灌電流功能的雙輸出電壓軌[電源技術(shù)][工業(yè)自動化]

　　本文詳細介紹一種創(chuàng)建雙輸出電壓軌的方法，該方法能為設(shè)備電源（DPS）提供正負電壓軌，并且只需要一個雙向電源。傳統(tǒng)的設(shè)備電源供電方法使用兩個雙向（拉電流和灌電流能力）電源，一個為正電壓軌供電，一個為負電壓軌供電。這種配置不但笨重，且成本高昂。

發(fā)表于：4/29/2023

模擬軟件是提升物聯(lián)網(wǎng)電池性能的關(guān)鍵“抓手”[電源技術(shù)][物聯(lián)網(wǎng)]

　　電池使用壽命對物聯(lián)網(wǎng)（IoT）基礎(chǔ)設(shè)施的成本和可靠性有很大影響。消費電子設(shè)備的電池使用壽命更是影響消費者購買與否的關(guān)鍵考慮因素。然而在實際情況中，通過計算得出的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的電池使用壽命往往是不準確的，這對設(shè)備制造商來說是一個非常重要的問題。

發(fā)表于：4/29/2023