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學子專區(qū)—ADALM2000實驗：調諧放大器級[通信與網(wǎng)絡][工業(yè)自動化]

　　對通信系統(tǒng)的許多要求都超出了運算放大器的高頻限制。在此類情況下，通常會使用分立式調諧放大器。分立式放大器通常使用LC（并聯(lián)電感電容）諧振電路來代替集電極（或漏極）電阻器進行調諧。

發(fā)表于：2024/9/30

軟件定義汽車未來趨勢：革新產(chǎn)品開發(fā)生命周期[嵌入式技術][汽車電子]

　　軟件定義汽車的設計初衷是在汽車整個生命周期內通過無線更新不斷增強,。基于云的虛擬化新技術允許開發(fā)始于芯片量產(chǎn)之前,，并延續(xù)到汽車上路之后,。

發(fā)表于：2024/9/30

工業(yè) 4.0 時代制造業(yè)的范式躍遷[人工智能][物聯(lián)網(wǎng)]

　　摘要　　工業(yè) 4.0 的特點是將數(shù)字技術融入生產(chǎn)和制造流程，它標志著制造業(yè)進入了一個產(chǎn)業(yè)革命的新階段,。隨著技術的飛速發(fā)展,，制造業(yè)正逐步通過加速自動化和數(shù)據(jù)交換以及采用智能系統(tǒng)等方式來創(chuàng)建一個更加互聯(lián)和高效的生產(chǎn)流程。

發(fā)表于：2024/9/26

意法半導體超級傳感器助Sphere打造沉浸式體驗[MEMS|傳感技術][消費電子]

你能想象到這樣的觀影體驗嗎,？銀幕已完全消失,，而觀眾直接置身于電影故事中心。現(xiàn)在,，這種身臨其境的沉浸式觀影體驗已在拉斯維加斯新一代娛樂媒體Sphere的球形劇場內成為現(xiàn)實,。

發(fā)表于：2024/9/26

多衛(wèi)星測控系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[測試測量][航空航天]

隨著我國衛(wèi)星制造和發(fā)射技術的不斷成熟，衛(wèi)星數(shù)量快速增加,，傳統(tǒng)的單星測控系統(tǒng)已逐漸無法滿足當前的國內需求,。為解決測控系統(tǒng)資源緊張的問題，提出了多衛(wèi)星測控系統(tǒng)設計方案,，在滿足傳統(tǒng)測控系統(tǒng)任務的基礎上,，進一步提高了測控資源利用率。設計方案以CPU為主控制器,，實現(xiàn)多衛(wèi)星測控數(shù)據(jù)的協(xié)議處理,，同時通過管理、控制調度FPGA完成測控數(shù)據(jù)的安全傳輸,，搭建多衛(wèi)星測控系統(tǒng)硬件平臺并進行系統(tǒng)測試,。通過對多衛(wèi)星測控系統(tǒng)硬件平臺的測試，驗證了多衛(wèi)星測控系統(tǒng)的安全性和可靠性,。

發(fā)表于：2024/9/26

數(shù)據(jù)湖平臺智能油田實時數(shù)據(jù)服務標準化研究[其他][其他]

智能油田應用開發(fā)涉及的數(shù)據(jù)種類繁多,、來源多樣,，數(shù)據(jù)量大且標準不一,。勘探開發(fā)數(shù)據(jù)湖平臺的目標是在數(shù)據(jù)源與數(shù)據(jù)應用之間建立橋梁,，對采集到的原始數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)湖內進行標準化治理,、聚合加工并封裝為標準化服務提供應用系統(tǒng)調用，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的管用分離,。根據(jù)某智能油田項目所開展的實時數(shù)據(jù)服務入湖遷移與標準化改造工作,，提出了一套基于數(shù)據(jù)湖平臺的智能油田實時數(shù)據(jù)服務標準化開發(fā)方法,，并利用數(shù)據(jù)湖平臺實時數(shù)據(jù)開發(fā)工具，將智能油田實時數(shù)據(jù)服務經(jīng)標準化改造后遷移入湖,。該項研究為油氣生產(chǎn)企業(yè)數(shù)智化轉型提供了新的方法與工具支撐,，有助于提高智能油田大數(shù)據(jù)分析應用的開發(fā)效率與質量。

發(fā)表于：2024/9/26

論人工智能民事主體資格之否定[人工智能][其他]

人工智能的民事主體資格是人工智能發(fā)展過程中亟需解決的重要問題,。首先,，承認人工智能民事主體資格有破壞人類中心地位的傾向，違背民事主體制度所蘊含的人文精神,。為人類服務的人工智能不具有獨立意志,，無法取得與民事主體同等的法律地位，不符合平等理念的要求,。其次,，人工智能具有可復制性，缺乏個體差異性,，無法以自己名義從事民事活動,。人工智能受到人類的控制和決定，不具備獨立自主性,，不享有獨立財產(chǎn),，無法獨立對外承擔民事責任，不滿足民事主體的各個構成要件,。最后,，人工智能僅具有技術層面的理性，區(qū)別于人類理性,，缺乏民事預設主體的理性基礎,。

發(fā)表于：2024/9/26

高校智慧黨建數(shù)據(jù)治理體系構建與實踐路徑研究[其他][其他]

從智慧黨建數(shù)據(jù)治理工作面臨缺少頂層的統(tǒng)籌規(guī)劃、數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一,、數(shù)據(jù)集成度不高,、數(shù)據(jù)分析能力不足等問題出發(fā)，初步構建智慧黨建數(shù)據(jù)治理體系架構,，并提出一套切實可行的智慧黨建數(shù)據(jù)治理的實施路徑解決方案,。在此基礎上，按照“數(shù)據(jù)匯聚-業(yè)務打散-流程重構”建設思路優(yōu)化實踐路徑,，為智慧黨建數(shù)據(jù)治理,、促進高校數(shù)字化轉型提供參考價值。經(jīng)過實踐案例驗證,，該研究對于高校如何進行黨建數(shù)據(jù)治理以及如何開展各類黨建應用建設提供了范例,。

發(fā)表于：2024/9/26

數(shù)據(jù)要素化背景下文化數(shù)字化的創(chuàng)新發(fā)展研究[其他][其他]

隨著數(shù)字技術的跨越式發(fā)展，數(shù)字化浪潮對文化傳承與傳播產(chǎn)生了深遠影響，與此同時,，數(shù)據(jù)要素化已經(jīng)逐漸成為推動經(jīng)濟社會發(fā)展的核心驅動力,。對文化數(shù)字化的發(fā)展現(xiàn)狀和面臨難題進行深入剖析，在此基礎上,，分析數(shù)據(jù)要素化進程對文化數(shù)字化發(fā)展的影響,，并對文化數(shù)據(jù)要素化的發(fā)展趨勢進行展望，以期為新時代優(yōu)秀傳統(tǒng)文化的創(chuàng)新傳承提供思路,，并為推動文化數(shù)字化建設提供參考,。

發(fā)表于：2024/9/26

新一輪省級數(shù)據(jù)管理機構改革的實證分析[其他][其他]

新一輪數(shù)據(jù)管理機構改革是國家推動數(shù)據(jù)要素市場化配置改革背景下的新要求。通過搜集整理31個省份數(shù)據(jù)管理機構設立有關資料和信息,，對其設立模式,、隸屬關系、職能設置進行分析,，研究發(fā)現(xiàn),，新設省級數(shù)據(jù)管理機構主要通過“單獨設立”和“綜合政務服務”兩種模式建立。隸屬類別包括了省政府組成部門,、省政府直屬機構,、省政府辦公廳管理機構等5大類，整體上呈現(xiàn)出行政地位上升和分布均勻的新特征,，其職能設置較早期階段也呈現(xiàn)出新的特點,。為充分發(fā)揮新設數(shù)據(jù)管理機構的作用，研究也對數(shù)據(jù)管理機構存在的不足也進行了分析,，并提出了相應建議,。

發(fā)表于：2024/9/26

個人信息保護合規(guī)審計的輔助實現(xiàn)技術框架研究[其他][信息安全]

數(shù)字經(jīng)濟時代背景下，合格評定工作呈現(xiàn)出數(shù)字轉型趨勢,，這將對開展個人信息保護合規(guī)審計活動產(chǎn)生重要影響,。概述了個人信息保護合規(guī)檢查技術工具概況和相關關鍵技術，在此基礎上,，提出了個人信息保護合規(guī)審計可以依托技術輔助實現(xiàn)的審計項,，指明了個人信息合規(guī)審計工作技術輔助實現(xiàn)的路徑。依托以上研究成果,，提出《個人信息保護合規(guī)審計技術能力及工具要求（征求意見稿）》標準,，明確了個人信息保護合規(guī)審計輔助實現(xiàn)技術框架，介紹了依據(jù)標準研發(fā)的個人信息保護合規(guī)審計技術工具原型,，及其對于個人信息保護合規(guī)審計輔助技術框架的示范驗證作用,。

發(fā)表于：2024/9/26

基于信息標簽體系的人員崗位匹配方法研究[模擬設計][信息安全]

人力資源管理信息化，既是信息化建設的重要內容,，又是重要支撐和保證,。隨著人力資源數(shù)據(jù)不斷積累,，如何借助先進的科學技術從海量數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的信息是當前研究領域的熱點問題之一,。本文依托于人力資源數(shù)據(jù),，提出了基于雙向長短時記憶網(wǎng)絡的圖采樣聚合模型生成模型標簽，并構建了崗位和人員信息標簽體系,；提出了兩種人崗匹配方法,，實現(xiàn)了智能化的人員崗位匹配。實驗表明,，本文提出的模型方法取得了較好的效果,，為相關數(shù)據(jù)信息的有效組織與管理提供了一種良好的解決方案，并為實現(xiàn)人力資源的智能化管理提供了有效借鑒,。

發(fā)表于：2024/9/26

基于模仿學習和強化學習的啟發(fā)式多智能體路徑規(guī)劃[人工智能][信息安全]

多智能體路徑規(guī)劃（Multi-Agent Path Finding, MAPF）擴展到大型動態(tài)環(huán)境中是一個越來越有挑戰(zhàn)的問題?，F(xiàn)實世界中，環(huán)境動態(tài)變化往往需要實時重新規(guī)劃路徑,。在部分可觀察環(huán)境中,，使用強化學習方法學習分散的策略解決MAPF問題表現(xiàn)出較大潛力。針對智能體之間如何學會合作和環(huán)境獎勵稀疏問題,，提出基于模仿學習和強化學習的啟發(fā)式多智能體路徑規(guī)劃算法,。實驗表明，該方法在高密度障礙環(huán)境中具有較好的性能和擴展性,。

發(fā)表于：2024/9/26

基于隱私保護的電解鋁生產(chǎn)決策方法[通信與網(wǎng)絡][信息安全]

在電解鋁生產(chǎn)過程中,，傳統(tǒng)的人工控制決策方式已經(jīng)難以適應現(xiàn)代鋁電解生產(chǎn)要求，當下深度學習算法處理此類時間序列數(shù)據(jù)得到廣泛應用,，決策是否高效影響鋁電解槽的穩(wěn)定運行和高效產(chǎn)出鋁,。同時，數(shù)據(jù)隱私問題也不容忽視,，隱私安全既影響電解鋁生產(chǎn)過程又影響其正常使用,，誤用、濫用數(shù)據(jù)挖掘可能導致用戶數(shù)據(jù)特別是敏感信息的泄露,，而信息一旦丟失或泄漏將造成重大的損失,。針對以上問題，提出一種利用改進LSTM模型結構結合優(yōu)化ElGamal算法的電解鋁決策方法：首先針對數(shù)據(jù)隱私問題提出了優(yōu)化后的ElGamal算法,；再針對電解鋁數(shù)據(jù)特性改進LSTM模型結構與優(yōu)化ElGamal算法的雙結合,。實驗結果表明，本方法可以在保證決策隱私安全的情況下,，性能優(yōu)于傳統(tǒng)方法,，在實際情況中有參考的價值。

發(fā)表于：2024/9/26

基于自監(jiān)督圖神經(jīng)網(wǎng)絡和混合神經(jīng)網(wǎng)絡的入侵檢測[通信與網(wǎng)絡][信息安全]

為了解決現(xiàn)有網(wǎng)絡入侵檢測方法在特征提取單一,、數(shù)據(jù)依賴強以及模型泛化能力差等方面的問題,，提出了一種基于自監(jiān)督圖神經(jīng)網(wǎng)絡和混合神經(jīng)網(wǎng)絡的入侵檢測方法。首先，通過自監(jiān)督學習策略,，利用圖卷積網(wǎng)絡提取網(wǎng)絡流量數(shù)據(jù)中的結構特征,，增強模型在無標簽數(shù)據(jù)上的特征學習能力，從而降低對標注數(shù)據(jù)的依賴并提升泛化能力,。其次,，使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡提取網(wǎng)絡流量中時間序列的空間特征，并通過長短時記憶網(wǎng)絡建模時間依賴性,，進行多視角特征提取,，提高檢測的全面性。最后,，設計了一種特征融合策略,，豐富模型特征表示，提升模型魯棒性,。在公開數(shù)據(jù)集上的實驗結果表明,，所提方法具有更高的準確率和F1值。

發(fā)表于：2024/9/26