設計資源-AET-電子技術應用

一種可調電壓DC-DC電源無線智能測控系統(tǒng)設計[電源技術][工業(yè)自動化]

工業(yè)生產中有線通信方式通常受布線和傳輸距離的影響，給測控任務帶來諸多不便。特別是在一些高低溫、高噪聲和高電壓等不宜人員參與的環(huán)境中，有線數據傳輸方式很易受到干擾，同時需要人員不斷干預而存在安全隱患問題。為了解決以上問題，并結合系統(tǒng)設計自身特征，提出了基于“5G模塊+STM32+PC”的一種可調電壓DC-DC電源無線智能測控系統(tǒng)設計方案，通過用戶端上位機智能測控軟件實現對遠端設備的測控功能。該系統(tǒng)具有電源電壓測控、誤差智能補償、5G無線通信等功能。整個系統(tǒng)具有控制精度高、可靠性高的特點。

發(fā)表于：5/14/2025

風力發(fā)電系統(tǒng)MPPT特性測控系統(tǒng)設計[模擬設計][智能電網]

在中小型永磁同步風力發(fā)電機中，橋式整流+DC/DC變換器拓撲具有結構簡單的優(yōu)點，其中DC/DC電路有Boost和Buck兩種拓撲，探究兩者的最大功率點跟蹤（Maximum Power Point Tracking，MPPT）控制性能區(qū)別是對其優(yōu)化設計的關鍵，測控系統(tǒng)是性能分析的重要手段。通過系統(tǒng)總體方案設計，確認了系統(tǒng)參數及指標；分析了四橋臂DC/DC拓撲，并基于高端電流采樣和隔離采樣技術實現了系統(tǒng)電壓、電流、功率和頻率的采集，設計了功率驅動及單片機控制電路；探討了適合單片機的MPPT爬坡搜索法軟件；給出了基于LabVIEW的上位機操控系統(tǒng)的軟件設計實現；搭建了測控系統(tǒng)，進行了MPPT和兩種拓撲測控結果對比實驗。實驗結果表明測控系統(tǒng)達到了設計目標。

發(fā)表于：5/14/2025

集成電路卡數據完整性保護機制快速檢測方法[模擬設計][工業(yè)自動化]

介紹了集成電路（Integrated Circuit，IC）卡數據完整性保護機制檢測方法，針對傳統(tǒng)單指令斷電檢測手段的局限性和不足提出二次斷電理論，用于檢測驗證IC卡在執(zhí)行數據恢復過程中出現中斷的事務保護機制。采用時間統(tǒng)計法和功耗統(tǒng)計法兩種改進方案，計算斷電測試有效時間區(qū)域，解決二次斷電檢測效率低下問題。最后通過實驗結果驗證數據完整性保護機制快速檢測方法的有效性。

發(fā)表于：5/14/2025

硅基GaN功率器件與驅動集成設計[電源技術][工業(yè)自動化]

為滿足高頻電源模塊的應用需求，設計了一款全GaN功率芯片。芯片集成了驅動電路和300 V功率管，有效減少分立式封裝所帶來的寄生電感，集成化設計能夠提升芯片抗噪聲能力和可靠性。芯片在GaN-on-Si工藝平臺進行制備，采用E/D模集成電路設計。該芯片的驅動電路在2 MHz開關頻率下輸出信號上升時間為4.3 ns、下降時間為3.4 ns，芯片的功率管在300 V下能夠穩(wěn)定工作。

發(fā)表于：5/14/2025

一種雙向使能的負壓低壓差線性穩(wěn)壓器[模擬設計][工業(yè)自動化]

設計實現了一種可以雙向使能的負壓低壓差線性穩(wěn)壓器（LDO）。首先介紹了傳統(tǒng)的負壓LDO基本架構及工作特點，根據負壓LDO的應用場景，提出負壓LDO的使能需要雙向使能。其次展示傳統(tǒng)的使能電路和提出的雙向使能電路，并按照正壓啟動和負壓啟動兩種情況分析。最后該負壓LDO芯片基于350 nm CMOS工藝設計制造，測試結果顯示，該負壓LDO在使能信號大于0.6 V小于5 V區(qū)間和大于-5 V小于-0.9 V區(qū)間內可以實現雙向啟動，且使能電路在正壓啟動過程中消耗電流873 nA，在負壓啟動過程中消耗電流219 nA。

發(fā)表于：5/14/2025

一種應用于電流檢測的低失調運算放大器設計[模擬設計][工業(yè)自動化]

針對電流檢測對運算放大器性能的要求，提出一種新型低失調運算放大器電路。采用低失調運放、PMOS管和電阻構成閉環(huán)電流采樣電路，整個運放電路由主運放和輔助運放構成，主運放構成的高頻通路控制電路帶寬，輔助放大器低頻通路利用斬波技術以及自調零技術降低電路失調。基于東部高科180BCD工藝對電路進行仿真，仿真結果表明，溫度為27 ℃，輸入失調電壓穩(wěn)定在9 μV，運放增益為95.50 dB，增益帶寬積為28.2 MHz，相位裕度在76.6°以上，CMRR的值為148 dB，PSRR的值大于116 dB。該電路可用于高側電流檢測。

發(fā)表于：5/14/2025

基于芯粒的Flash FPGA驅動測試技術[可編程邏輯][工業(yè)自動化]

針對基于芯粒的Flash FPGA驅動覆蓋率測試，利用Flash FPGA的系統(tǒng)控制寄存器與邊界掃描寄存器模塊，配置FPGA不同的驅動模式，并通過傳統(tǒng)的單芯片Flash單元配置進行對比驗證。實驗結果表明，基于芯粒的Flash FPGA控制寄存器配置的驅動性能與傳統(tǒng)的單芯片Flash單元配置一致，測試時間縮短到1/3。

發(fā)表于：5/14/2025

機器“掘金潮”：面向人工智能時代擴展基礎設施[人工智能][數據中心]

在淘金熱時期，懷揣著致富夢想的探礦者們紛紛涌入美國西部，希望通過淘金發(fā)家致富。如今，科技領域的開拓者也同樣躍躍欲試，希望在人工智能（AI）領域大展拳腳。普華永道（PWC）估計，到2030年，全球經濟總收益的45%將由人工智能驅動，越來越多的行業(yè)將受益于人工智能帶來的生產力和產品性能提升。普華永道的研究進一步指出，人工智能有望為全球GDP額外貢獻15.7萬億美元，增幅約為14%。

發(fā)表于：4/30/2025

破解AI集群擴展中的關鍵瓶頸[人工智能][工業(yè)自動化]

人工智能（AI）正以前所未有的速度向前發(fā)展，整個市場迫切需要更加強大、更加高效的數據中心來夯實技術底座。德科技署名文章旨在探討人工智能集群擴展面臨的關鍵挑戰(zhàn)，同時揭示為何“網絡會是新的瓶頸”。

發(fā)表于：4/30/2025

數字經濟下跨境避稅與反避稅規(guī)則研究[其他][其他]

數字經濟時代下，高凈值人士往往采取跨境的方式進行避稅，我國《個人所得稅法》尚沒有系統(tǒng)的反避稅條款設置，與應對高凈值人士反避稅的實踐需求并不匹配。我國反避稅規(guī)則存在著核心認定標準模糊、稅收征管體系不健全納稅人自覺納稅程度較低以及國際協(xié)作缺乏等問題。因此，通過分析我國高凈值人士征管困境，借鑒其他國家的先進經驗，可以從如下方面進行完善；第一，提升高凈值人士納稅的自覺遵從度；第二，完善高凈值人群稅收征管體系；第三，加強國際信息交換機制。

發(fā)表于：4/28/2025

生成式人工智能在偵查訊問中的應用——基礎、嘗試、風險及對策建議[人工智能][其他]

目前犯罪態(tài)勢深刻變化，必須技術賦能偵查訊問來提質增效，生成式人工智能的強大功能和巨大潛力為賦能偵查訊問、實現智慧審訊提供了可能路徑。從生成式人工智能運用于偵查訊問的優(yōu)勢基礎、模擬嘗試、風險及其紓解對策與發(fā)展建議展開研究，以期為未來生成式人工智能在偵查訊問中的應用提供一定的參考。

發(fā)表于：4/28/2025

司法自動化決策的紓困原理與算法解釋權路徑展開[其他][其他]

當前,司法自動化決策可以滿足司法預防目的、提高案件信息整合進程，故具有一定的正當性和可行性。然而，司法自動化決策的適用仍面臨諸多阻礙：在程序層面，算法黑箱導致決策邏輯無法被公眾所理解；在實體層面，算法過度參與則易誘發(fā)責任不當偏移風險。鑒于此，應基于歐盟GDPR以及我國《個人信息保護法》中的算法解釋權，以滿足司法問責的理論要求，實現事前、事中、事后的全過程救濟，破除黑箱型司法決策的固有不足。具體而言，需完善司法算法解釋權的主、客體以及行為要件，規(guī)范司法自動化決策的程序機制，并形塑司法自動化決策的責任機制。通過明確司法自動化決策中算法解釋權的權屬與運作方式，為司法權力向算法的部分轉移提供制度保障。

發(fā)表于：4/28/2025

藏文網絡敏感信息檢測研究[人工智能][信息安全]

隨著互聯網的普及，藏文網絡空間也面臨著日益增多的敏感信息傳播風險，給社會穩(wěn)定和國家安全帶來挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的敏感信息檢測方法難以有效應對藏文語言的特殊性和網絡信息的復雜性。為了解決這一問題，提出了一種基于CINO-DPCNN的混合神經網絡模型。該模型結合了CINO模型對藏文語義的深層次理解和DPCNN模型對文本特征的高效提取能力，能夠更準確地識別藏文網絡敏感信息。實驗結果表明，CINO-DPCNN模型在準確率、F1值等指標方面取得了良好的結果，相較于現有模型有顯著提高。這為構建安全、健康的藏文網絡環(huán)境提供了新的技術支撐，也為其他少數民族語言的敏感信息檢測提供了借鑒。

發(fā)表于：4/28/2025

醫(yī)療人工智能領域同意規(guī)則的困境與出路[人工智能][信息安全]

隨著人工智能的發(fā)展，個人信息保護與個人數據運用之間的矛盾凸顯。個人醫(yī)療信息保護是管窺人工智能時代同意規(guī)則困境與解困之路的最佳范例，人工智能醫(yī)療領域具有廣闊的研究價值，但其前提都依賴海量個人醫(yī)療數據之處理。然而，當前以同意規(guī)則為核心構建起來的個人信息保護制度卻難以應對醫(yī)療人工智能時代對個人醫(yī)療信息保護的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的同意規(guī)則作為個人信息處理的正當性依據陷入重重困境之中。革新而非放棄同意規(guī)則是人工智能時代個人信息保護的解困之道。在堅守同意規(guī)則的核心價值基礎上，引入場景理論，并在特定目的下結合比例原則，差異化重構同意規(guī)則，實現同意規(guī)則的分場景分層次的動態(tài)化適用，以期平衡個人信息保護與個人數據的利用。

發(fā)表于：4/27/2025

元宇宙環(huán)境中版權保護的邏輯轉型與規(guī)則發(fā)展[其他][其他]

在元宇宙數字生態(tài)系統(tǒng)中，作品版權與數據權利確認呈現出“數據—數據段落—作品”的基本權利框架。元宇宙環(huán)境中數字內容極易復制和傳播，用戶對其版權作品的控制能力顯著削弱，導致傳統(tǒng)版權法中以權利限制為核心的利益平衡保護模式已然部分失靈。有鑒于此，元宇宙環(huán)境中的版權保護進路應當轉向基于算法控制和算法反壟斷而生的“新利益平衡”格局。這將意味著從權利產生邏輯、權利歸屬邏輯、權利流轉邏輯三個維度顛覆版權的權利邏輯，并能夠以算法救濟、分布式自治組織救濟等新型方式突破原有救濟邏輯的局限，為權利人提供高效而有力的保護和激勵機制。元宇宙的版權保護模式應當適應不同技術發(fā)展階段的特征，首先在現有法律規(guī)范內部進行調和，其次制定元宇宙環(huán)境的創(chuàng)新性規(guī)則，服務于技術不斷彌合虛實相生的兩重世界的目標。

發(fā)表于：4/27/2025