亚洲日本欧洲色噜噜粉嫩av ,国产91精品福利资源

金融行業(yè)數(shù)據(jù)全生命周期的安全保護(hù)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的繁榮和金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速,，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了推動(dòng)金融行業(yè)轉(zhuǎn)型的新興力量,。然而，在這個(gè)過程中,，數(shù)據(jù)安全防護(hù)成為了保障金融穩(wěn)定和安全的關(guān)鍵環(huán)節(jié),，其對(duì)于國(guó)家安全和社會(huì)穩(wěn)定的影響不容忽視。分析了金融行業(yè)面臨的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn),，提出在金融行業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)安全體系建設(shè)實(shí)踐,，為構(gòu)建金融行業(yè)的數(shù)據(jù)安全體系提供參考。

發(fā)表于：2024/9/26

基于匿名查詢的雙向隱私保護(hù)方法[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

為應(yīng)對(duì)多方數(shù)據(jù)查詢中潛在的信息泄露,、身份暴露以及查詢內(nèi)容泄露等安全風(fēng)險(xiǎn),，設(shè)計(jì)了一個(gè)保護(hù)多方隱私的匿名查詢方法。通過結(jié)合ElGamal同態(tài)加密技術(shù),、不經(jīng)意傳輸協(xié)議以及一次性會(huì)話密鑰等多種加密手段,，提出了一種基于匿名查詢的雙向隱私保護(hù)方法。該方法引入代理節(jié)點(diǎn)來執(zhí)行所有的查詢操作,，從而有效隱藏查詢方和被查詢方的原始數(shù)據(jù)及查詢行為,，并支持多個(gè)機(jī)構(gòu)在保護(hù)各自數(shù)據(jù)隱私的同時(shí)進(jìn)行聯(lián)合查詢。通過測(cè)試驗(yàn)證,，該方法可以提供高效的查詢性能和準(zhǔn)確的查詢結(jié)果,，有效保障各參與方的數(shù)據(jù)安全。

發(fā)表于：2024/9/26

工業(yè)網(wǎng)絡(luò)的高級(jí)可持續(xù)性威脅監(jiān)測(cè),、溯源技術(shù)[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

工業(yè)自動(dòng)化控制系統(tǒng)多使用專用通信協(xié)議，應(yīng)用場(chǎng)景與生產(chǎn)工藝流程緊密聯(lián)系,。目前所普遍采用的工控威脅監(jiān)測(cè)技術(shù)是基于被動(dòng)防御理念,，無法有效識(shí)別以工業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施為目標(biāo)，且技術(shù)復(fù)雜,、手段隱蔽的入侵威脅,。以工業(yè)網(wǎng)絡(luò)中傳輸?shù)墓I(yè)相關(guān)文件還原為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，提出基于soft-PLC仿真平臺(tái)應(yīng)用級(jí)的監(jiān)測(cè)分析以及關(guān)鍵安全特征追溯方案,，不但可以更加全面覆蓋工業(yè)網(wǎng)絡(luò)威脅模型的多個(gè)階段,，還可以更加充分地應(yīng)對(duì)工業(yè)生產(chǎn)場(chǎng)景入侵、干擾行為的技術(shù)特點(diǎn),，成為工業(yè)網(wǎng)絡(luò)高級(jí)可持續(xù)性威脅監(jiān)測(cè),、溯源的有效途徑之一。

發(fā)表于：2024/9/26

儲(chǔ)能系統(tǒng)：如何輕松安全地管理電池包[電源技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

鋰離子(Li-Ion)電池和其他化學(xué)電池不僅在汽車行業(yè)扮演著關(guān)鍵角色,，而且也是儲(chǔ)能系統(tǒng)(ESS)的主力軍,。例如，超級(jí)工廠每天可以利用可再生能源生產(chǎn)數(shù)兆瓦時(shí)電力,。電網(wǎng)如何承受24小時(shí)內(nèi)的各種負(fù)載波動(dòng),？利用基于電池的電網(wǎng)支持儲(chǔ)能系統(tǒng)(BESS)可以有效解決這個(gè)問題。本文討論了電池管理控制器解決方案及其在開發(fā)和部署ESS時(shí)的有效性,。

發(fā)表于：2024/9/26

派拓網(wǎng)絡(luò)：通過AI驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)安全加速5G發(fā)展[人工智能][5G]

雖然5G專網(wǎng)有望大幅提升效率,，但保護(hù)5G專網(wǎng)的安全對(duì)于各種規(guī)模的企業(yè)都是一項(xiàng)挑戰(zhàn),。

發(fā)表于：2024/9/24

粒子群優(yōu)化算法在無人分布式陣面的應(yīng)用[通信與網(wǎng)絡(luò)][航空航天]

機(jī)載雷達(dá)受限于載機(jī)平臺(tái),，無法獲得更大口徑的陣面，而在無人機(jī)平臺(tái),，可將雷達(dá)陣面化整為零,，在有限陣元數(shù)條件下，采用稀布陣列可獲得更大口徑的陣面,。然而稀布陣列造成方向圖柵瓣和副瓣的抬高,，需對(duì)稀布陣列進(jìn)行優(yōu)化，消除柵瓣,、降低副瓣后方能使用,。稀布陣列方向圖優(yōu)化是一個(gè)離散優(yōu)化問題，將粒子群優(yōu)化算法應(yīng)用于無人分布式雷達(dá)的稀布陣列上,，其算法原理簡(jiǎn)單,，運(yùn)行速度快，可調(diào)參數(shù)少,，以較少的陣元數(shù)獲得無柵瓣和低副瓣的方向圖,，從而提升無人分布式陣面的性能。

發(fā)表于：2024/9/14

一種機(jī)載詢問機(jī)波束指向偏差修正算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][航空航天]

針對(duì)在一次雷達(dá)方位牽引條件下使用的機(jī)載敵我識(shí)別詢問機(jī)，載機(jī)轉(zhuǎn)彎段存在波束指向偏差大的問題,，深入分析了誤差來源并對(duì)誤差影響程度進(jìn)行了仿真分析,，指出載機(jī)轉(zhuǎn)彎時(shí)，若按照雷達(dá)的指示方位設(shè)置敵我識(shí)別詢問機(jī)波束指向,，波束不能夠?qū)?zhǔn)目標(biāo),。提出了一種機(jī)載詢問機(jī)的波束指向偏差修正算法，修正了敵我識(shí)別詢問機(jī)波束指向并進(jìn)行了仿真驗(yàn)證,。仿真結(jié)果表明：所提出的修正算法能夠使敵我識(shí)別詢問機(jī)在載機(jī)轉(zhuǎn)彎段維持高指向精度,，促進(jìn)了機(jī)載敵我識(shí)別/二次雷達(dá)系統(tǒng)的發(fā)展。

發(fā)表于：2024/9/14

基于多尺度顯著性檢測(cè)的SAR圖像海岸線檢測(cè)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

SAR圖像岸線檢測(cè)是SAR近岸海洋目標(biāo)檢測(cè)的一項(xiàng)重要環(huán)節(jié),。提出了一種基于多尺度顯著性檢測(cè)的SAR圖像海岸線檢測(cè)方法,，用以檢測(cè)低對(duì)比度SAR圖像的海岸線。首先將SAR圖像依據(jù)尺度系數(shù)進(jìn)行多尺度變換,，然后對(duì)于每種尺度圖像進(jìn)行譜殘差法顯著性檢測(cè),，得到一系列顯著性子圖；而后應(yīng)用NSCT變換融合各顯著子圖得到最終顯著圖,，將顯著圖代入到活動(dòng)輪廓模型中進(jìn)行檢測(cè),，得到檢測(cè)結(jié)果。SAR圖像實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,，該方法相比于傳統(tǒng)方法,，提升了對(duì)于低對(duì)比度圖像的適應(yīng)性，增強(qiáng)了抗噪性能,。

發(fā)表于：2024/9/14

一種用于DOA估計(jì)的高精度同步多天線系統(tǒng)設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

信號(hào)波達(dá)方向估計(jì)（DOA）是確定信源或目標(biāo)的關(guān)鍵技術(shù)之一,，廣泛應(yīng)用于雷達(dá)、通信和導(dǎo)航等領(lǐng)域,。設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于FPGA和多片AD9361的用于DOA估計(jì)的高精度同步多天線系統(tǒng),。該系統(tǒng)采用校準(zhǔn)源反饋到各接收通道的硬件設(shè)計(jì)，結(jié)合FFT精確估計(jì)相位差,，并利用迭代優(yōu)化校準(zhǔn)方式進(jìn)行補(bǔ)償,，從而實(shí)現(xiàn)高精度同步。該系統(tǒng)具有高精度,、高穩(wěn)定,、小型輕便的優(yōu)勢(shì)。經(jīng)測(cè)試,，該系統(tǒng)在100 MHz至1.25 GHz頻帶內(nèi)能夠快速收斂到±0.2°多通道相位誤差,，并能夠在99.74%時(shí)間內(nèi)保持穩(wěn)定在該區(qū)間。相比于共用外部本振的同步方式,，該設(shè)計(jì)簡(jiǎn)化本振系統(tǒng)設(shè)計(jì),，相位誤差從±5°減小到±0.2°，且具有易實(shí)現(xiàn)、易拓展,、實(shí)時(shí)性的優(yōu)勢(shì),。

發(fā)表于：2024/9/14

基于CNN-BiLSTM-Attetion的銀杏液流預(yù)測(cè)模型及環(huán)境因子影響研究[模擬設(shè)計(jì)][其他]

樹木液流受生理活動(dòng)和多重環(huán)境因子的共同作用，表現(xiàn)為非線性和隨機(jī)性特征,，為預(yù)測(cè)模型的精確度帶來挑戰(zhàn),。對(duì)此，結(jié)合CNN卷積層,、BiLSTM雙向網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和注意力機(jī)制的優(yōu)勢(shì)分別對(duì)樹干液流序列的局部特征,、長(zhǎng)期依賴和關(guān)鍵信息進(jìn)行提取，并根據(jù)自測(cè)銀杏液流數(shù)據(jù)集構(gòu)建基于CNN-BiLSTM-Attetion的樹干液流預(yù)測(cè)模型,。該模型的R2,、MSE和MAE分別為0.977 3、0.002 9和0.013 4,，相較于CNN,、BiLSTM、XGBoost,、RNN和TCN建立的模型均有不同程度的提高,。另外，還利用特征工程對(duì)環(huán)境因子的重要性進(jìn)行排名,，分析銀杏樹干液流在生長(zhǎng)季初期對(duì)環(huán)境因子的響應(yīng)規(guī)律,，對(duì)銀杏生長(zhǎng)季初期的灌溉和養(yǎng)護(hù)提供理論依據(jù)。

發(fā)表于：2024/9/14

非均勻光照下銅板表面缺陷圖像增強(qiáng)[EDA與制造][工業(yè)自動(dòng)化]

針對(duì)銅板表面缺陷圖像容易受到非均勻光照影響,，出現(xiàn)反光和亮度失真,，導(dǎo)致圖像難以運(yùn)用到檢測(cè)中的問題，提出了一種非均勻光照?qǐng)鼍跋裸~板表面缺陷圖像的增強(qiáng)方法,。首先提取圖像中的光照分量,，然后將光照分量進(jìn)行分塊，根據(jù)不同塊的亮度進(jìn)行優(yōu)化,，并在分塊的基礎(chǔ)上進(jìn)行自適應(yīng)伽馬變換，調(diào)整圖像中的整體亮度,。然后,，使用Top-Hat變換加強(qiáng)圖像中的缺陷區(qū)域，最后將Top-Hat變換前后的圖像進(jìn)行融合,，得到最終的圖像,。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在擦傷,、劃痕,、孔洞這三類缺陷中，增強(qiáng)后的圖像信息熵分別提升了10.51%、5.29%,、2.89%,，與其他圖像增強(qiáng)算法相比，所提算法能夠有效抑制銅板表面缺陷的反光,，提升圖像的質(zhì)量并增強(qiáng)圖像中的缺陷區(qū)域,。

發(fā)表于：2024/9/14

無人機(jī)城市三維航跡規(guī)劃可視化平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[模擬設(shè)計(jì)][航空航天]

隨著無人機(jī)在城市場(chǎng)景下的廣泛應(yīng)用，針對(duì)傳統(tǒng)路徑規(guī)劃算法在多個(gè)約束條件下進(jìn)行無人機(jī)三維路徑規(guī)劃時(shí)無法兼顧多種風(fēng)險(xiǎn),、容易陷入局部最優(yōu)等問題,，基于真實(shí)城市建筑物數(shù)據(jù)，考慮地理圍欄限制,、人流密集程度和社會(huì)屬性等因素,，構(gòu)建城市場(chǎng)景無人機(jī)運(yùn)行環(huán)境并建立真實(shí)三維環(huán)境模型，設(shè)計(jì)了基于城市場(chǎng)景的無人機(jī)三維航跡規(guī)劃可視化平臺(tái),。該平臺(tái)構(gòu)建了真實(shí)環(huán)境下城市空域網(wǎng)格,，并對(duì)網(wǎng)格飛行適宜度進(jìn)行了量化分析，并基于該數(shù)值,，采用了改進(jìn)的Lazy Theta*算法對(duì)無人機(jī)航跡進(jìn)行規(guī)劃,。通過可視化平臺(tái)的實(shí)際運(yùn)行，提供航跡規(guī)劃的三維展示,，更好地實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互,，是一種無人機(jī)路徑規(guī)劃三維可視化仿真驗(yàn)證的手段。

發(fā)表于：2024/9/14

基于SiP技術(shù)多核處理器微系統(tǒng)設(shè)計(jì)[EDA與制造][通信網(wǎng)絡(luò)]

系統(tǒng)級(jí)封裝SiP（System in a Package）已成為后摩爾時(shí)代延續(xù)摩爾定律的主要技術(shù)路線,，電子裝備小型化和多功能化的推動(dòng),，使其在領(lǐng)域具有廣闊前景。描述了一種基于 SiP 技術(shù)小型化多核信號(hào)處理的實(shí)現(xiàn)方案,，詳細(xì)講述了芯片級(jí)設(shè)計(jì)及封裝的具體方法和思路,，提出了一種基于 SiP 技術(shù)的多核處理器微系統(tǒng)設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)。

發(fā)表于：2024/9/14

基于MCU的低功耗I2C總線控制器設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[模擬設(shè)計(jì)][通信網(wǎng)絡(luò)]

為加強(qiáng)I2C（Inter-Integrated Circuit）總線控制器的IP（Intellectual Property）復(fù)用性和IP應(yīng)用廣泛性,，設(shè)計(jì)了一種低功耗I2C總線控制器。該總線控制器集成于MCU（Microcontroller Unit）系統(tǒng)中,，不僅能夠滿足I2C總線協(xié)議進(jìn)行數(shù)據(jù)通信,，而且能夠喚醒處于低功耗模式的系統(tǒng),，使芯片恢復(fù)正常工作。對(duì)采用的低功耗技術(shù),、I2C的通信功能和低功耗功能的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了介紹。對(duì)設(shè)計(jì)的I2C總線控制器進(jìn)行了系統(tǒng)仿真，分析表明該設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了I2C總線協(xié)議的通信,，并能夠喚醒低功耗系統(tǒng),，滿足設(shè)計(jì)預(yù)期,。

發(fā)表于：2024/9/14

基于加法樹壓縮和乘數(shù)編碼優(yōu)化的乘法器設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][通信網(wǎng)絡(luò)]

定點(diǎn)乘法器是現(xiàn)代信號(hào)處理常用的運(yùn)算單元之一,，其整體性能直接決定了系統(tǒng)的競(jìng)爭(zhēng)力。為了乘法器的計(jì)算效率,，設(shè)計(jì)了一種新型高能效有符號(hào)數(shù)乘法器,，使用基4-Booth編碼,，減少了一半的部分積,；另外使用直接求相反數(shù)的方法代替?zhèn)鹘y(tǒng)的取反加一求相反數(shù)的方法，使得部分積陣列比特?cái)?shù)減少且形狀規(guī)整,，易于壓縮,。提出的3-2壓縮器和半加器相混合的新型樹型壓縮結(jié)構(gòu)硬件資源開銷優(yōu)化明顯,，對(duì)比現(xiàn)有的乘法器異或門數(shù)量下降了14%,，二選一選擇器數(shù)量下降了31%，總面積減少了50%,，計(jì)算效率大大提高。

發(fā)表于：2024/9/14