設(shè)計資源-AET-電子技術(shù)應(yīng)用

基于EEMD和LeNet-5的腦電信號情緒識別[其他][其他]

隨著科學(xué)技術(shù)的進步，人們對情緒這一概念有了全新的認(rèn)識，從過去認(rèn)為情緒來源于“心”逐漸發(fā)展到了當(dāng)下普遍認(rèn)為情緒來源于“腦”。針對腦電信號所具有的諸多特性，首先通過去除心電、肌電噪聲，濾波提取腦電信號中的有用波段；再利用集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解算法(Ensemble Empirical Mode Decomposition，EEMD)對腦電信號進行特征提取，利用提取特征通過空間插值法繪制腦電地形圖；接著利用LeNet-5算法開展具體情緒識別，并建立模型。最終通過不斷地改進模型，顯著提高了情緒識別準(zhǔn)確率，準(zhǔn)確率最高可達80.1%。

發(fā)表于：5/16/2022

一種隱私保護的聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)安全性和隱私性受到越來越多的關(guān)注和重視。聯(lián)邦學(xué)習(xí)被視為是一種隱私保護的可行技術(shù)，允許從去中心化的數(shù)據(jù)中訓(xùn)練深度模型。針對電力投資系統(tǒng)中各部門因擔(dān)心數(shù)據(jù)隱私信息泄露而帶來的數(shù)據(jù)孤島和隱私保護問題，提出了一種隱私保護的聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架，允許各部門自有數(shù)據(jù)在不出本地的情況下，聯(lián)合訓(xùn)練模型。首先，提出了聯(lián)邦學(xué)習(xí)的架構(gòu)，支持分布式地訓(xùn)練模型；其次，引入同態(tài)加密技術(shù)，提出了隱私保護的聯(lián)邦平均學(xué)習(xí)流程，在數(shù)據(jù)隱私保護的情況下，實現(xiàn)聯(lián)合訓(xùn)練模型；最后，實驗結(jié)果表明，該框架具有較好的收斂性，而且聯(lián)合訓(xùn)練得到的模型具有較好的精度。

發(fā)表于：5/16/2022

基于EAIDK310和OneNET云平臺的非接觸式智能門禁系統(tǒng)[人工智能][物聯(lián)網(wǎng)]

物聯(lián)網(wǎng)時代下，智能家居作為人們?nèi)粘Ｉ钪兄匾囊画h(huán)，正在飛速發(fā)展。設(shè)計了一款基于EAIDK310和OneNET云平臺的非接觸式智能門禁系統(tǒng)，采用Arm公司與Open AI Lab聯(lián)合開發(fā)的EAIDK310人工智能開發(fā)套件作為系統(tǒng)控制核心，在主控板內(nèi)通過人臉識別、手勢識別、語音交互等功能實現(xiàn)無接觸門禁進出。系統(tǒng)借助人工智能中發(fā)展較為成熟的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并通過百度AI開放平臺的領(lǐng)先優(yōu)勢進行人臉識別、手勢數(shù)字識別和語音實時交互，在保證識別速度夠快的同時也能夠維持非常高的識別精準(zhǔn)度，引入活體檢測避免不法分子使用照片欺騙系統(tǒng)，使得整個門禁系統(tǒng)更加安全。系統(tǒng)通過Wi-Fi將數(shù)據(jù)上傳移動OneNET云平臺，與微信小程序進行數(shù)據(jù)圖像交互，主人可在任何地點通過手機對門禁系統(tǒng)進行解鎖等操作，并能監(jiān)控門禁外實時圖像，能夠在住戶安全方面提供保障。

發(fā)表于：5/16/2022

Allegro基于MySQL數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)錄入系統(tǒng)設(shè)計[通信與網(wǎng)絡(luò)][數(shù)據(jù)中心]

為了實現(xiàn)通過Allegro軟件對PCB板卡數(shù)據(jù)自動采集、錄入、保存等功能，研究基于SKILL語言的Allegro軟件二次開發(fā)和IPC通信原理，提出并設(shè)計一種Allegro軟件基于MySQL數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)錄入系統(tǒng)。根據(jù)實際數(shù)據(jù)存取需求及用戶權(quán)限，設(shè)計前端數(shù)據(jù)采集模塊和網(wǎng)頁顯示模塊，在前端數(shù)據(jù)采集模塊中，通過研究IPC通信，制定通信協(xié)議，并結(jié)合SKILL語言、Python語言編寫通信接口，實現(xiàn)Allegro軟件與MySQL數(shù)據(jù)庫通信；網(wǎng)頁顯示模塊使用Java語言用于對數(shù)據(jù)進行展示和處理。最后對數(shù)據(jù)錄入系統(tǒng)進行功能測試，測試證明能夠達到預(yù)期效果。系統(tǒng)中Allegro軟件與MySQL數(shù)據(jù)庫通信協(xié)議設(shè)計以及通信接口設(shè)計是系統(tǒng)的關(guān)鍵設(shè)計，系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集模塊的實現(xiàn)對后續(xù)Allegro軟件與其他語言通信、網(wǎng)頁端功能擴展具有很大的參考價值。

發(fā)表于：5/16/2022

PCI-Express總線傳輸效率提升的技術(shù)分析[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

高速差分PCI-Express總線的應(yīng)用場景越來越廣闊，為了提高總線上數(shù)據(jù)傳輸?shù)男剩瑥腜CI-Express的總線結(jié)構(gòu)、帶寬開銷點、系統(tǒng)參數(shù)配置進行說明，并通過對不同長度的報文在讀、寫傳輸?shù)谋尘跋逻M行理論分析與計算，得到了提升總線傳輸效率的合理配置，實現(xiàn)了PCI-Express總線傳輸效率的顯著提升。

發(fā)表于：5/16/2022

智能牽引變電所網(wǎng)絡(luò)化自投功能研究與應(yīng)用[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對電氣化鐵路智能牽引變電所發(fā)生進線電源失壓或牽引變壓器故障，備用進線電源與備用牽引變壓器自動投入問題，提出了基于GOOSE與SMV的網(wǎng)絡(luò)化自投方案。將自投程序固化至2臺既有主變測控裝置，裝置與裝置之間、裝置與智能組件之間通過GOOSE信號傳遞閉鎖信號、開關(guān)分合閘信號或開關(guān)位置信號；合并單元通過SMV向裝置傳遞電壓、電流等模擬量。運行牽引變壓器側(cè)的主變測控裝置作為自投的主用裝置，另一臺主變測控裝置作為自投備用裝置，確保自投功能順利實現(xiàn)。現(xiàn)場試驗結(jié)果驗證了方法的有效性與正確性。

發(fā)表于：5/16/2022

基于泛洪區(qū)域限定的改進DSR節(jié)能組網(wǎng)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對動態(tài)源自組網(wǎng)(Dynamic Source Routing，DSR)因泛洪組網(wǎng)請求(Route Request，RREQ)而產(chǎn)生的高組網(wǎng)能耗問題，提出基于區(qū)域的發(fā)現(xiàn)機制的DSR組網(wǎng)(Zone-based Route Discovery Mechanism，ZRDM)。ZRDM組網(wǎng)依據(jù)節(jié)點的環(huán)境以及鄰居節(jié)點的分布情況，將節(jié)點網(wǎng)絡(luò)區(qū)域劃分為3個子區(qū)域。每個節(jié)點數(shù)據(jù)含一個鄰居表，并將鄰居節(jié)點劃分為3個子區(qū)域。同時DSR組網(wǎng)只允許部分節(jié)點傳輸RREQ數(shù)據(jù)。仿真結(jié)果表明，提出的ZRDM組網(wǎng)降低了能耗，提高了數(shù)據(jù)傳遞率。在節(jié)點數(shù)為140時，相比DSR組網(wǎng)，ZRDM組網(wǎng)的歸一化能耗下降了47.8%，數(shù)據(jù)傳遞率提高約2.78%。

發(fā)表于：5/16/2022

基于競爭時隙的空間飛行器快速組網(wǎng)策略[其他][其他]

主要研究適用于無初始時隙分配和無固定時間基準(zhǔn)終端的分布式空間飛行器自組網(wǎng)的初始組網(wǎng)策略。針對空間飛行器網(wǎng)絡(luò)拓撲范圍大、節(jié)點數(shù)目少、協(xié)同組網(wǎng)任務(wù)具有臨時性、可靠性要求高等特點，提出了一種基于時分多址(Time Division Multiple Access，TDMA)的競爭式組網(wǎng)策略，并建立馬爾可夫決策模型計算出最優(yōu)競爭概率，完成網(wǎng)絡(luò)的快速建立。仿真結(jié)果表明，所提出的競爭式時分多址組網(wǎng)策略具有網(wǎng)絡(luò)建立時間短、組網(wǎng)過程可靠性高的特點，提高了網(wǎng)絡(luò)的快速性、靈活性和安全性。

發(fā)表于：5/16/2022

衛(wèi)星USB測控副載波同步算法研究[其他][其他]

吉林一號衛(wèi)星測控采用USB測控體制，遙控接收采用FFT+DPLL1+DPLL2的架構(gòu)，F(xiàn)FT主要實現(xiàn)對載波的粗捕，DPLL1在FFT的基礎(chǔ)上實現(xiàn)對載波相位的精跟蹤，DPLL2實現(xiàn)副載波的跟蹤。對遙控副載波跟蹤所用到的數(shù)字PLL技術(shù)進行了研究，首先給出了載波多普勒折算到副載波上的方法，然后對模擬PLL數(shù)字化進行了詳細的論述，并設(shè)計了遙控副載波同步用的PLL2，對其穩(wěn)定性、快捕帶及快捕時間、捕獲帶和捕獲時間、同步速率等進行了分析和仿真。結(jié)果表明,該方法具有捕獲時間短、跟蹤精度高、穩(wěn)定性好等特點，易于數(shù)字化實現(xiàn)，已成功在吉林一號系列衛(wèi)星中得到應(yīng)用。

發(fā)表于：5/16/2022

安全可信智能電廠控制系統(tǒng)構(gòu)建方案[其他][其他]

隨著火電廠信息化建設(shè)的快速推進，工控系統(tǒng)將實現(xiàn)高度數(shù)字化和智能化，對傳統(tǒng)控制系統(tǒng)的計算、存儲以及安全防護能力提出了較高的要求。基于中國電子PK體系，提出一種自主安全可信的智能電廠控制系統(tǒng)構(gòu)建方案，通過云邊協(xié)同機制，有效提高工業(yè)控制系統(tǒng)的邊緣計算能力和基于自動預(yù)判、自主決策的智能化水平；進一步基于網(wǎng)絡(luò)安全防護規(guī)定，提出了云-網(wǎng)-端一體化的積極防御體制。

發(fā)表于：5/16/2022

基于單分類結(jié)合模糊寬度學(xué)習(xí)的負荷辨識方法[其他][其他]

非侵入式負荷監(jiān)測是智能用電的關(guān)鍵技術(shù)，有助于加強負荷側(cè)管理，提高用電效率。隨著電力負荷類型和數(shù)量的迅速增加，當(dāng)模型中接入訓(xùn)練樣本之外的未知電器時會導(dǎo)致模型誤判，降低負荷識別的準(zhǔn)確性。為了提高負荷識別模型的穩(wěn)定性以及識別精度，提出一種單分類結(jié)合模糊寬度學(xué)習(xí)的電力負荷識別方法。首先，構(gòu)建負荷特征庫實現(xiàn)多負荷識別；然后，通過單分類K近鄰方法進行樣本篩選，排除未知電器的干擾；最后，提出一種基于模糊寬度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的負荷識別方法解決識別模型復(fù)雜度高、識別速率慢的問題。實驗結(jié)果表明，所提出的算法能夠快速有效地識別電力負荷。

發(fā)表于：5/16/2022

基于滑模控制的電池模擬器仿真與研究[其他][其他]

以電流可逆斬波電路為基礎(chǔ)，通過滑模控制方法構(gòu)建了Buck-Boost變換器，實現(xiàn)了一個拓撲結(jié)構(gòu)電流雙向流動的電池模擬器，以此來模擬電池充放電過程。通過控電壓的方式進行調(diào)節(jié)，當(dāng)電容電壓大于電池電壓時為電池充電形成Buck電路，當(dāng)電容電壓小于電池電壓時電池放電形成Boost電路。通過將滑模控制與傳統(tǒng)的PI控制相比較，驗證了在負載波動時滑模控制的調(diào)節(jié)時間優(yōu)于PI控制，有著更好的魯棒性、動態(tài)性能。在理論分析的基礎(chǔ)上，通過仿真軟件得到了實驗結(jié)果。

發(fā)表于：5/16/2022

基于BCH糾錯算法的編解碼器設(shè)計與實現(xiàn)[模擬設(shè)計][物聯(lián)網(wǎng)]

隨著NAND Flash存儲單元的快速發(fā)展，存儲密度增加使得器件的出錯概率增加，為此提出了一種優(yōu)化的BCH編解碼器結(jié)構(gòu)，編碼和解碼過程每個時鐘周期可以并行處理16位數(shù)據(jù)，其中譯碼電路中的伴隨式模塊、錯誤位置多項式模塊與錢氏(Chien)搜索模塊采取三級流水線結(jié)構(gòu)，糾錯和檢錯階段可以同時進行，有效地提高數(shù)據(jù)的處理速度和糾錯速度。在完成電路的RTL設(shè)計后利用VCS工具完成了電路的仿真驗證，結(jié)果表明在傳輸8 192 bit數(shù)據(jù)生成672校檢因子情況下實現(xiàn)了48位糾錯，工作頻率最高支持200 MHz。

發(fā)表于：5/16/2022

PowperPC架構(gòu)下USB3.0的IP核軟硬件協(xié)作驗證[模擬設(shè)計][其他]

隨著USB(Universal Serial Bus)設(shè)備傳輸速率要求的不斷提高，傳統(tǒng)基于USB2.0控制器設(shè)計的PowerPC架構(gòu)處理器已經(jīng)不能滿足高速率、大容量傳輸?shù)男枨蟆Ｌ岢隽艘环N基于PowerPC架構(gòu)的USB3.0的處理器解決方案。通過對比USB3.0和 USB2.0，USB3.0擁有更高的傳輸速率，同時具備更強的抗干擾能力。通過和高性能PowerPC處理器協(xié)同工作，顯著提高了USB控制器的傳輸能力，充分利用了PowerPC計算資源。闡述了一種基于PowerPC架構(gòu)下USB3.0的IP核(Interllectual Property Core)方案設(shè)計。最后結(jié)合軟硬件協(xié)作驗證方法，驗證方案可行性，為后續(xù)芯片設(shè)計和驗證奠定了一定的技術(shù)基礎(chǔ)。

發(fā)表于：5/16/2022

面向多說話人分離的深度學(xué)習(xí)麥克風(fēng)陣列語音增強[其他][其他]

隨著近年來人機語音交互場景不斷增加，利用麥克風(fēng)陣列語音增強提高語音質(zhì)量成為研究熱點之一。與環(huán)境噪聲不同，多說話人分離場景下干擾說話人語音與目標(biāo)說話人同為語音信號，呈現(xiàn)類似的時、頻特性，對傳統(tǒng)麥克風(fēng)陣列語音增強技術(shù)提出更高的挑戰(zhàn)。針對多說話人分離場景，基于深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建麥陣空間響應(yīng)代價函數(shù)并進行優(yōu)化，通過深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練設(shè)計麥克風(fēng)陣列期望空間傳輸特性，從而通過改善波束指向性能提高分離效果。仿真和實驗結(jié)果表明，該方法有效提高了多說話人分離性能。

發(fā)表于：5/16/2022