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安富利：供應(yīng)鏈強(qiáng)則企業(yè)強(qiáng)[電子元件][其他]

在外圍局勢風(fēng)云變幻的當(dāng)下,，供應(yīng)鏈的安全與穩(wěn)定受到前所未有的重視。對(duì)于注重持續(xù)創(chuàng)新的硬科技企業(yè)而言,，情況更是如此,。面對(duì)復(fù)雜多變的市場環(huán)境,，硬科技企業(yè)能夠破浪前行、韌性增長的“武功秘籍”之一,，正是供應(yīng)鏈的支撐,，堪稱“供應(yīng)鏈強(qiáng)則企業(yè)強(qiáng)”。

發(fā)表于：3/25/2025

從多層電路板角度聊聊智能鎖PCB的設(shè)計(jì)注意事項(xiàng)[EDA與制造][安防電子]

從校園,、地鐵站點(diǎn),、公交站點(diǎn)到居民區(qū)，共享單車已經(jīng)成為人們出行的主要選擇之一,。共享單車的出現(xiàn),，不僅有利于解決人們“最后一公里”的出行問題，而且可助力推廣綠色出行,，成為城市公共交通的重要補(bǔ)充,。如今，共享單車拼的不僅是速度,，更重要的是質(zhì)量,。而PCB作為共享單車所有功能的載體就更重要。共享的產(chǎn)品因面向所有人,，應(yīng)用的頻率高,、環(huán)境差、條件惡劣,，對(duì)質(zhì)量要求高,，所以設(shè)計(jì)出高可靠性、高質(zhì)量的產(chǎn)品尤為重要,。

發(fā)表于：3/25/2025

LSTM與Transformer融合模型在時(shí)間序列預(yù)測中的應(yīng)用研究[人工智能][智能電網(wǎng)]

隨著可再生能源的快速發(fā)展,，風(fēng)電功率預(yù)測對(duì)于電網(wǎng)穩(wěn)定運(yùn)行和能源管理具有重要意義。風(fēng)電功率預(yù)測是一個(gè)復(fù)雜的非線性問題,，涉及多種氣象因素和環(huán)境條件,。提出了一種基于長短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）、自適應(yīng)稀疏自注意力機(jī)制（ASSA）和Transformer的融合模型,，用于發(fā)電功率的時(shí)間序列預(yù)測,。該模型結(jié)合了LSTM在捕捉時(shí)間序列長期依賴性方面的優(yōu)勢,、ASSA在處理局部特征交互稀疏性方面的高效性以及Transformer在捕捉全局依賴性方面的強(qiáng)大并行處理能力,。通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，該模型在發(fā)電功率預(yù)測任務(wù)中表現(xiàn)出色,，尤其是在極端波動(dòng)或拐點(diǎn)處的預(yù)測精度上有所提高,。與傳統(tǒng)方法相比，該模型能夠更準(zhǔn)確地捕捉風(fēng)電功率變化的復(fù)雜性和動(dòng)態(tài)性,，為風(fēng)電場的運(yùn)營管理提供了有力的決策支持,。

發(fā)表于：3/24/2025

基于邊緣增強(qiáng)和多尺度時(shí)空重組的視頻預(yù)測方法[人工智能][消費(fèi)電子]

針對(duì)當(dāng)前視頻預(yù)測算法在生成視頻幀時(shí)細(xì)節(jié)模糊,、精度較低的問題，提出了一種基于邊緣增強(qiáng)和多尺度時(shí)空重組的視頻預(yù)測方法,。首先通過頻域分離技術(shù),，將視頻幀劃分為高頻信息和低頻信息，并對(duì)二者分別進(jìn)行針對(duì)性處理,。其次,，設(shè)計(jì)了高頻邊緣增強(qiáng)模塊，專注于高頻邊緣特征的學(xué)習(xí)與優(yōu)化,。同時(shí),，引入多尺度時(shí)空重組模塊，針對(duì)低頻結(jié)構(gòu)信息,，深入挖掘其時(shí)空依賴性,。最終將高低頻特征進(jìn)行充分融合，用以生成高質(zhì)量的預(yù)測視頻幀,。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,，與現(xiàn)有先進(jìn)算法相比，該方法在預(yù)測性能上實(shí)現(xiàn)了提升,，充分驗(yàn)證了其有效性,。

發(fā)表于：3/24/2025

融合數(shù)據(jù)加密技術(shù)的信息網(wǎng)絡(luò)安全改進(jìn)策略[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

為了提高信息網(wǎng)絡(luò)安全性和隱私性，加強(qiáng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)攻擊的防御能力,，提出了融合數(shù)據(jù)加密技術(shù)的信息網(wǎng)絡(luò)安全改進(jìn)策略,。首先對(duì)鏈路、節(jié)點(diǎn)以及端到端進(jìn)行加密,，實(shí)現(xiàn)信息傳輸全過程加密,。然后融合ZUC算法與SM2算法，ZUC算法負(fù)責(zé)較長報(bào)文的加密解密,，SM2算法用于改善ZUC算法中秘鑰分配問題,，提高加解密過程效率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,，融合ZUC算法與SM2算法數(shù)據(jù)傳輸效率達(dá)到1 100 Mibit/s,，計(jì)算資源空間占用為10 MB RAM。當(dāng)字節(jié)長度為512 bit,、明文數(shù)據(jù)在200 KB時(shí),，加密時(shí)間為2.2 s，用時(shí)最短,。當(dāng)字節(jié)長度為512 bit,、明文數(shù)據(jù)為300 KB時(shí)，加密和解密的用時(shí)分別為3.74 s和4.12 s，在所有算法中加解密效率最高,。因此,，所提策略可有效維持安全的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，提高用戶信息的隱私性,。

發(fā)表于：3/24/2025

基于差分隱私的面部圖像安全傳播方法研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

人臉數(shù)據(jù)蘊(yùn)含豐富身份信息,，其隱私泄露問題備受關(guān)注。傳統(tǒng)差分隱私方法直接對(duì)像素或特征向量整體添加噪聲,，導(dǎo)致識(shí)別性能下降且缺乏可解釋性,。為此，提出一種新型差分隱私方法,，將特征嵌入向量結(jié)合分類方法設(shè)計(jì),，創(chuàng)新性地將響應(yīng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為徑向半徑與切向角度兩種形式，更好適配分類中的角度與距離度量,。在此基礎(chǔ)上,，構(gòu)建了基于角度與半徑的差分隱私噪聲生成機(jī)制，并通過差分隱私組合定理定義隱私預(yù)算并進(jìn)行數(shù)學(xué)證明,。此外,，設(shè)計(jì)了隱私圖像生成方法，通過優(yōu)化評(píng)價(jià)函數(shù)實(shí)現(xiàn)隱私性與可用性的平衡,。實(shí)驗(yàn)結(jié)果基于三個(gè)公開數(shù)據(jù)集,，表明所提方法在徑向與切向方向的組合應(yīng)用中表現(xiàn)優(yōu)異，在相同隱私預(yù)算下顯著提升了識(shí)別性能,。該方法實(shí)現(xiàn)了隱私保護(hù)與分類可用性的兼顧,，并在解釋性與性能上展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢。

發(fā)表于：3/24/2025

基于操作系統(tǒng)行為測量的棧溢出檢測方法[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

分析棧溢出原因和現(xiàn)有檢測技術(shù),，提出一種基于操作系統(tǒng)行為測量的棧溢出檢測方法,。以操作系統(tǒng)行為測量為理論基礎(chǔ)，對(duì)操作系統(tǒng)行為進(jìn)行形式化定義,。利用虛擬機(jī)自省技術(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)控程序運(yùn)行時(shí)的內(nèi)存訪問,，實(shí)現(xiàn)透明帶外檢測棧緩沖區(qū)溢出行為。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,，該方法能有效識(shí)別棧緩沖區(qū)溢出,，且具有較低的誤報(bào)率。這一研究成果為提高系統(tǒng)安全性提供了新的視角和解決方案,。

發(fā)表于：3/24/2025

派拓網(wǎng)絡(luò)：應(yīng)對(duì)混合辦公中的現(xiàn)實(shí)問題,，創(chuàng)造安全,、連貫工作體驗(yàn)[其他][信息安全]

與過去相比,，人們的工作環(huán)境已經(jīng)發(fā)生了巨大的變化。無論是在公司,，還是家庭辦公室,、共享工作空間、咖啡店等,，如今員工需要在世界各個(gè)角落開展協(xié)作,。這給IT和安全團(tuán)隊(duì)帶來了挑戰(zhàn)。

發(fā)表于：3/20/2025

星載多路電源優(yōu)化設(shè)計(jì)[電源技術(shù)][航空航天]

星載電源因其特殊使用環(huán)境,，有效的散熱方式不多,，因此對(duì)電源的功率密度和效率要求越來越高。又因其對(duì)元器件的嚴(yán)苛要求,，可選擇的電路和元器件相應(yīng)受限,。主要介紹了在原有星載多路電源設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上，在可選擇元器件范圍內(nèi),，優(yōu)化其中反激電源電路設(shè)計(jì),，分析其工作原理，設(shè)計(jì)一款新型星載多路電源,。最后用新設(shè)計(jì)的多路電源與原多路電源效率進(jìn)行比較,，驗(yàn)證了電源優(yōu)化設(shè)計(jì)的可行性。

發(fā)表于：3/19/2025

一種國產(chǎn)化宇航級(jí)低壓脈沖電源的設(shè)計(jì)[電源技術(shù)][航空航天]

合成孔徑雷達(dá)（Synthetic Aperture Radar,，SAR）是一種主動(dòng)式的對(duì)地觀測系統(tǒng),，可全天時(shí)、全天候?qū)Φ貙?shí)施觀測,。脈沖電源是SAR工作的重要組成部分,，提出一種全國產(chǎn)化的宇航級(jí)高效率的SAR脈沖電源的設(shè)計(jì)方法，輸入電壓范圍達(dá)到78 V~110 V,，適應(yīng)星上100 V寬輸入母線的需求,，具有體積小、功率密度高,、輸入反射電流紋波低的特點(diǎn),，負(fù)載脈沖重復(fù)頻率覆蓋500 Hz及以上范圍，采用全國產(chǎn)器件和宇航級(jí)器件,。

發(fā)表于：3/19/2025

基于卡爾曼融合的雙通道微弱信號(hào)采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[模擬設(shè)計(jì)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對(duì)設(shè)備在水下磁異常信號(hào)檢測中難以有效采集,、模數(shù)轉(zhuǎn)換器動(dòng)態(tài)范圍受限導(dǎo)致信噪比較低、微弱信號(hào)易被噪聲淹沒等問題,，設(shè)計(jì)一種基于國產(chǎn)現(xiàn)場可編程門陣列（Field-Programmable Gate Array,， FPGA）的高精度磁異常信號(hào)采集系統(tǒng)。為了提升信號(hào)的信噪比與動(dòng)態(tài)范圍，在分別采用2倍和8倍的增益前級(jí)處理后,，通過高精度多通道模數(shù)轉(zhuǎn)換芯片ADS1278與紫光Logos系列FPGA對(duì)三軸磁通門輸出的微弱磁異常信號(hào)進(jìn)行采集,，并將采集的信號(hào)平均加權(quán)進(jìn)行初步數(shù)據(jù)融合后使用卡爾曼濾波對(duì)融合數(shù)據(jù)進(jìn)行二次修正。試驗(yàn)結(jié)果表明,，融合后的信號(hào)精度明顯優(yōu)于單通道的采集信號(hào),，在使用雙通道A/D采集頻率為200 Hz、幅值為500 μV的微弱信號(hào)時(shí),，信噪比提高26.099 dB,，有效提高了數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)范圍。

發(fā)表于：3/19/2025

基于碳化硅MOSFET半橋驅(qū)動(dòng)及保護(hù)電路設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][工業(yè)自動(dòng)化]

針對(duì)碳化硅MOSFET驅(qū)動(dòng)電路設(shè)計(jì)難度較大,、門極易受串?dāng)_,、保護(hù)功能不齊全以及全國產(chǎn)化的問題，基于國產(chǎn)芯片設(shè)計(jì)了一款碳化硅MOSFET半橋驅(qū)動(dòng)及保護(hù)電路,。重點(diǎn)分析總結(jié)了碳化硅MOSFET有源米勒鉗位保護(hù),、退飽和保護(hù)以及橋臂互鎖保護(hù)原理與模型。在隔離原邊信號(hào)與副邊信號(hào)的同時(shí),，采用18 V/-3.3 V的高低電平,，實(shí)現(xiàn)對(duì)上、下橋臂碳化硅MOSFET的控制,，同時(shí)集成了欠壓鎖定,、退飽和保護(hù)、橋臂互鎖,、有源米勒鉗位保護(hù)的功能,。與國際先進(jìn)水平Wolf Speed的碳化硅MOSFET驅(qū)動(dòng)板CGD1200HB2P-BM2進(jìn)行了參數(shù)對(duì)比和功能測試。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,，該電路開關(guān)參數(shù)與CGD1200HB2P-BM2驅(qū)動(dòng)板相近,，滿足碳化硅MOSFET驅(qū)動(dòng)需求，并能可靠觸發(fā)保護(hù)功能,。電路已實(shí)際應(yīng)用于碳化硅MOSFET的驅(qū)動(dòng)中,。

發(fā)表于：3/19/2025

星載X波段寬帶雙圓極化微帶陣列天線設(shè)計(jì)[微波|射頻][航空航天]

針對(duì)某衛(wèi)星X波段通信數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)系統(tǒng)的要求，設(shè)計(jì)了一種新型星載X波段寬帶雙圓極化微帶陣列天線,。天線單元采用微帶形式,，整體能量饋入方式為底部饋電，采用縫隙耦合饋電方式以實(shí)現(xiàn)寬頻帶,，采用3 dB定向耦合器實(shí)現(xiàn)兩信號(hào)間相位差來滿足雙圓極化,。陣列天線由24個(gè)天線單元按4×6矩形排列，每4個(gè)單元為一組進(jìn)行旋轉(zhuǎn)排布,。通過電磁仿真軟件分析可得：陣列天線在8 GHz~8.4 GHz工作頻帶內(nèi),，中心頻點(diǎn)8.2 GHz處增益為17.9 dBi，軸比為0.06 dB,。該天線實(shí)現(xiàn)了寬頻帶,、雙圓極化等性能指標(biāo)，對(duì)X波段無線通信系統(tǒng)設(shè)計(jì)有一定指導(dǎo)意義,。

發(fā)表于：3/19/2025

一種新型反相輸出功分器設(shè)計(jì)[微波|射頻][通信網(wǎng)絡(luò)]

提出了一種新型的兩路等幅反相輸出功分器,。該功分器設(shè)計(jì)的基本原理是基于傳統(tǒng)的威爾金森結(jié)構(gòu),，通過改變兩路輸出傳輸路徑上的傳輸線長度,，并在兩輸出端口間的隔離電阻一端引入一段額外的傳輸線，使得該結(jié)構(gòu)在一定帶寬內(nèi)獲得等幅反相輸出及良好的隔離效果,。另外,，利用奇偶模電壓分析法，對(duì)該結(jié)構(gòu)的具體參數(shù)進(jìn)行了詳細(xì)的推導(dǎo),。最后,，采用平面微帶線結(jié)構(gòu)對(duì)該設(shè)計(jì)方法進(jìn)行了驗(yàn)證，實(shí)測該功分器中心頻率為3.8 GHz,，1 dB相對(duì)帶寬為31%,，帶內(nèi)回波優(yōu)于-15 dB，隔離度優(yōu)于20 dB,。

發(fā)表于：3/19/2025

關(guān)于調(diào)頻連續(xù)波測距信號(hào)的研究[微波|射頻][通信網(wǎng)絡(luò)]

調(diào)頻連續(xù)波測距信號(hào)的頻率參量隨時(shí)間規(guī)律性周期變化,，使得對(duì)其進(jìn)行傳統(tǒng)的時(shí)域和頻域分析都很復(fù)雜，且難于理解,。通過對(duì)于差頻信號(hào)相位進(jìn)行分析,，證明靜態(tài)調(diào)頻連續(xù)波測距差頻信號(hào)是周期信號(hào)，頻譜是離散的,，差頻信號(hào)能量分散在各次諧波上,，各次諧波分量是由頻偏、距離和調(diào)制周期共同決定的,。當(dāng)存在徑向相對(duì)運(yùn)動(dòng)時(shí),，差頻信號(hào)頻譜存在多普勒頻移，當(dāng)多普勒頻移不是原周期重復(fù)頻率的整數(shù)倍時(shí),，差頻信號(hào)不再是周期信號(hào),。

發(fā)表于：3/19/2025