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基于數(shù)據(jù)湖平臺(tái)的工業(yè)大數(shù)據(jù)分析實(shí)踐：以智能油田能效分析為例[人工智能][工業(yè)自動(dòng)化]

工業(yè)系統(tǒng)以及工業(yè)企業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景日益復(fù)雜，導(dǎo)致系統(tǒng)處理數(shù)據(jù)量與數(shù)據(jù)類型日益增多,。面對(duì)多樣化的業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景和海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù),，對(duì)數(shù)據(jù)分析的流動(dòng)性與靈活性要求越來(lái)越高。而傳統(tǒng)基于數(shù)據(jù)庫(kù)的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)無(wú)法滿足不同結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)匯入與數(shù)據(jù)源變化,。因此,，構(gòu)建了一套端到端、高效協(xié)同的大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用實(shí)施框架,，結(jié)合數(shù)據(jù)湖平臺(tái)與智能算法建立針對(duì)工業(yè)大數(shù)據(jù)的分析模型,，實(shí)現(xiàn)以業(yè)務(wù)分析需求為驅(qū)動(dòng)，結(jié)合數(shù)據(jù)湖平臺(tái)對(duì)于海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的處理、匯聚,、管理能力,，高效開(kāi)展數(shù)據(jù)建模、準(zhǔn)備,、測(cè)試,、訓(xùn)練與驗(yàn)證。最后,，在智能油田能效分析場(chǎng)景進(jìn)行應(yīng)用驗(yàn)證,，成功實(shí)現(xiàn)對(duì)于智能油田能效分析場(chǎng)景下的系統(tǒng)預(yù)測(cè)、優(yōu)化與決策功能,，為油田全業(yè)務(wù)流程提供數(shù)據(jù)支撐,，推動(dòng)智能油田可持續(xù)發(fā)展。

發(fā)表于：2024/11/27

智能時(shí)代地方政府網(wǎng)絡(luò)輿情技術(shù)治理的困境及應(yīng)對(duì)策略[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

面向智能技術(shù)介入網(wǎng)絡(luò)輿情生成和傳播的新環(huán)境,，分析智能時(shí)代網(wǎng)絡(luò)輿情特征,、地方政府網(wǎng)絡(luò)輿情技術(shù)治理面臨的困境以及應(yīng)對(duì)策略，對(duì)維護(hù)國(guó)家意識(shí)形態(tài)安全政權(quán)安全,，以及促進(jìn)社會(huì)和諧穩(wěn)定發(fā)展具有重要意義,。通過(guò)實(shí)地調(diào)查、文獻(xiàn)調(diào)研,、輿情案例分析等實(shí)證研究,，綜合運(yùn)用歸納和演繹方法，圍繞網(wǎng)絡(luò)輿情主體,、客體以及傳播媒介等方面,，分析了人工智能技術(shù)介入后網(wǎng)絡(luò)輿情的特征，并從人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)預(yù)警全流程作用出發(fā),，分析了智能時(shí)代地方政府網(wǎng)絡(luò)輿情技術(shù)治理面臨的困境,。智能時(shí)代網(wǎng)絡(luò)輿情呈現(xiàn)出主體“非人化”、網(wǎng)絡(luò)輿情客體多樣化以及智能算法加速網(wǎng)絡(luò)輿論傳播等方面特征,。當(dāng)前一些地方政府輿情治理部門面臨處理能力跟不上,、輿情監(jiān)測(cè)算法智能化程度弱、缺少推演預(yù)警手段,、跨平臺(tái)治理難等系列困境,，提出了應(yīng)從樹(shù)立網(wǎng)絡(luò)輿情智能化治理理念、構(gòu)建智能化網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)以及建立網(wǎng)絡(luò)輿情多部門聯(lián)動(dòng)處理機(jī)制等方面的應(yīng)對(duì)策略,。

發(fā)表于：2024/11/27